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中國工程院院士李蘭娟對新冠肺炎疫情期間的三次武漢之旅都記憶深刻。近日，在由中國信通院等承辦的2020世界人工智能健康云峰會上，她分享了這段經(jīng)歷。她認為，三次奔赴武漢主要解決了三個問題。

面對“不明”肺炎，李蘭娟等國家衛(wèi)健委高級別專家組成員提出按甲類傳染病管理；

第二次，人工肝等技術(shù)被用于降低新冠肺炎病死率； 

第三次，分析1000多萬武漢居民核酸檢測的整體結(jié)果，證明復(fù)工復(fù)產(chǎn)的可行性。 

李蘭娟解釋，事實驗證了這三個決定的重要作用，而這些決定都離不開新一代信息技術(shù)。“根據(jù)大數(shù)據(jù)信息研判疫情走勢、發(fā)現(xiàn)和控制傳染源、人工智能閱CT影像、采用信息化的人工肝……”李蘭娟感慨，“這樣的案例很多很多。” 

此次，新冠肺炎疫情防控讓公共衛(wèi)生行業(yè)深切感受到對新一代信息技術(shù)的需求。當(dāng)前，我國衛(wèi)生健康領(lǐng)域?qū)π乱淮畔⒓夹g(shù)的應(yīng)用主要集中在防病、輔醫(yī)、研藥、協(xié)管等四個方面。 

延伸感官 連接未知

傳染病防控中，不同地區(qū)的醫(yī)院確診病人后，分別上報國家衛(wèi)生統(tǒng)計信息網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)。復(fù)旦大學(xué)上海醫(yī)學(xué)院副院長吳凡介紹，沒有大數(shù)據(jù)的智能分析、動態(tài)感知，不同醫(yī)院的病例很難第一時間進行關(guān)聯(lián)。有人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)支撐后，這種關(guān)聯(lián)變成可能。

吳凡認為，傳染病防控有兩個關(guān)鍵，一是快，二是準(zhǔn)。防控措施一定要“跑”在疫情之前，才能避免大規(guī)模的群體傳播。預(yù)知傳染病的規(guī)模，救援物資和人員配備才能合適。 

怎樣恰如其分、精準(zhǔn)施策呢？吳凡介紹，不僅武漢，全國其他地區(qū)的新冠肺炎疫情控制也很及時，究其原因，“大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)+醫(yī)療專家”是關(guān)鍵。 

除了疫情趨勢預(yù)測，新一代信息技術(shù)在診療中也發(fā)揮著重要作用。李蘭娟分享說，在武漢的診療過程中，有位危重新冠肺炎患者，瞳孔已經(jīng)散大，最終還是在人工肝救治下轉(zhuǎn)危為安。 

“基于智能化、信息化技術(shù)的人工肝在一定程度上解決了炎癥風(fēng)暴難題。運用人工肝技術(shù)治療，大大降低了中早期患者轉(zhuǎn)變?yōu)橹匕Y或危重癥的概率。”李蘭娟說。 

此后，人工肝等技術(shù)也被寫進《新型冠狀病毒肺炎診療方案（試行第七版）》，與利巴韋林、連花清瘟膠囊等傳統(tǒng)藥物一起在抗“疫”前線發(fā)揮作用。 

治療中，新藥研發(fā)也是關(guān)注焦點。但研發(fā)藥物沒有那么快，所以“老藥新用”走進科研人員的視野。如何篩選出“有療效”的老藥呢？李蘭娟介紹，為了找到對癥老藥，科研人員運用人工智能算法，從151種老藥中分析出了5種可能對病毒有效的藥物。然后，把5種老藥拿到實驗室檢驗效果，大大提高了篩查效率。 

吳凡總結(jié)道，新一代信息技術(shù)延伸了人的感官，讓診療技術(shù)突破了時空局限，將全國新冠肺炎疫情納入一張網(wǎng)。 

啟用大數(shù)據(jù) 需保證安全

是流感還是新冠肺炎？在深度學(xué)習(xí)技術(shù)的加持下，CT閱片時間從10分鐘縮短到了數(shù)秒。盡管如此，這一技術(shù)的推廣仍面臨諸多問題和挑戰(zhàn)。

“讓機器學(xué)會看片，需要‘喂’很多數(shù)據(jù)。但目前全球各國訓(xùn)練所使用的數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和標(biāo)注方式尚無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。”復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院教授張文宏說。 

中國信通院院長劉多也強調(diào)，評估人工智能在復(fù)雜場景內(nèi)的應(yīng)用，離不開數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)包含臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，也包括公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)。 

張文宏介紹，流行病學(xué)調(diào)查蘊含著豐富的醫(yī)療大數(shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)何時應(yīng)用，每個國家的標(biāo)準(zhǔn)不一樣。“并不是技術(shù)阻礙了數(shù)據(jù)應(yīng)用，而是政策等對啟用數(shù)據(jù)有要求。”張文宏說。

事實上，任何技術(shù)從研究到應(yīng)用，到產(chǎn)生較好的社會效應(yīng)，都需要很長時間。中國工程院院士、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院院長寧光表示，在軟件安全性評價體系尚不完善的背景下，政策管控往往出于公共安全的考慮。 

中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟常務(wù)副秘書長王愛華介紹，傳統(tǒng)的醫(yī)療器械上市前，要通過一系列的檢測測評，同時還要經(jīng)過6個月臨床試驗。但對于更新迭代較快的人工智能醫(yī)療產(chǎn)品，這樣“漫長”的質(zhì)檢過程往往是一個很大的挑戰(zhàn)。 

王愛華表示，人工智能醫(yī)療器械質(zhì)檢“提速”的同時，還必須保證安全性，既要保證相關(guān)測試產(chǎn)品的第三方數(shù)據(jù)和知識產(chǎn)權(quán)等的安全，也要保證測試的可追溯性。 

談完全替代為時尚早

新一代信息技術(shù)在公共衛(wèi)生、疫情研判、藥物研發(fā)等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。張文宏卻表達了他的擔(dān)心，醫(yī)生對患者可以依據(jù)以往的經(jīng)驗和自己的邏輯不斷產(chǎn)生新的智慧，但人工智能尚不能舉一反三、觸類旁通。對于“例外”，人工智能往往很茫然。

“現(xiàn)階段，我并不主張用機器完全替代醫(yī)護。人不能什么事都不做，全讓機器做。”張文宏說，“我認為機器存在的意義在于幫人類做增量。一些宣傳稱機器替代人的成本更低，是有失偏頗的，技術(shù)的發(fā)展并不是為了滿足人類對利潤的追逐。” 

吳凡也認為，機器要去人類大腦不可及的地方。因為教育背景、知識體系、個人經(jīng)驗、生命時間等的限制，人的大腦是有局限和邊界的。但是，機器可以把人類成百上千年的智慧匯集起來。兩者的關(guān)系應(yīng)是人和機器完美融合。 

寧光表示，臨床醫(yī)生不必擔(dān)心會被技術(shù)取代，技術(shù)只是幫助臨床醫(yī)生做很多工作。對于臨床醫(yī)生而言，技術(shù)的發(fā)展代表醫(yī)生的輔助診療手段更強了。未來的智慧醫(yī)院必然是人與技術(shù)的智慧融合，現(xiàn)在人類還處于技術(shù)儲備階段。

論壇上，上海交通大學(xué)與中國信通院發(fā)起并共建全球人工智能科研創(chuàng)新平臺，推動信息通信產(chǎn)業(yè)與醫(yī)療健康的融合性、創(chuàng)新性、持續(xù)性發(fā)展。 

來源：《中國科學(xué)報》