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上海，2020年5月15日–Advanced Analytics是第一款用于涂裝車間的市場化AI應(yīng)用程序。該智能解決方案結(jié)合了最新的IT技術(shù)和機(jī)械工程專業(yè)知識(shí)，可識(shí)別缺陷來源并確定最佳的維護(hù)計(jì)劃。它還能追蹤以前未知的相關(guān)性，并利用該知識(shí)，結(jié)合自學(xué)習(xí)原理使算法適應(yīng)于整個(gè)車間。Advanced Analytics是DXQanalyze產(chǎn)品系列的最新模塊。最初的實(shí)際應(yīng)用表明，杜爾的軟件可以優(yōu)化車間可用性和噴漆車身的表面質(zhì)量。

為什么車身部件出現(xiàn)相同缺陷的頻率異常高？在不導(dǎo)致停機(jī)的情況下，最晚什么時(shí)候可以更換機(jī)器人中的混合器？答案對(duì)于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)地成本節(jié)約至關(guān)重要。因?yàn)楸荛_每個(gè)可避免的缺陷、省去每次不必要的維護(hù)都可以節(jié)省資金或提高產(chǎn)品質(zhì)量?！霸诖酥埃瑤缀鯖]有能及早發(fā)現(xiàn)質(zhì)量缺陷或故障的精確推斷。如果有的話，也往往來自繁復(fù)的人工數(shù)據(jù)評(píng)估或反復(fù)的試驗(yàn)。人工智能 (AI) 使這一過程更加準(zhǔn)確和自動(dòng)化，”杜爾MES和控制系統(tǒng)副總裁Gerhard Alonso Garcia解釋說。

DXQanalyze增加了新的自學(xué)習(xí)Advanced Analytics車間和工藝監(jiān)控系統(tǒng)。杜爾的數(shù)字產(chǎn)品系列已經(jīng)包括用于獲取生產(chǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集模塊、用于實(shí)現(xiàn)可視化的可視化分析和流分析。后者使設(shè)備操作員可以使用無需大量編程的代碼平臺(tái)近乎實(shí)時(shí)地分析生產(chǎn)是否偏離先前定義的規(guī)則或目標(biāo)值。

具有自我記憶能力的AI應(yīng)用

Advanced Analytics之所以與眾不同，是因?yàn)樵撃K將包括歷史數(shù)據(jù)在內(nèi)的大量數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)能力結(jié)合在一起。從象征意義上講，這意味著自主學(xué)習(xí)AI應(yīng)用具有自我記憶能力。這意味著它可以使用過去的信息，既可以識(shí)別大量數(shù)據(jù)中復(fù)雜的相關(guān)性，又可以根據(jù)機(jī)器的當(dāng)前狀態(tài)以高精度預(yù)測將來的事件。在涂裝車間，無論是在組件、工藝還是車間級(jí)別，都有許多這樣的應(yīng)用。

預(yù)測性維護(hù)減少車間停機(jī)時(shí)間

對(duì)于組件，Advanced Analytics旨在通過預(yù)測維護(hù)和維修信息（例如，預(yù)測混合器的剩余使用壽命）來減少停機(jī)時(shí)間。如果組件更換得太早，會(huì)不必要地增加備件成本和維修費(fèi)用；而更換組件的時(shí)間太晚，則會(huì)導(dǎo)致噴涂和機(jī)器停機(jī)過程中出現(xiàn)質(zhì)量問題。Advanced Analytics首先使用高頻機(jī)器人數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)磨損指標(biāo)和磨損的時(shí)間模式，由于數(shù)據(jù)是被連續(xù)記錄和監(jiān)控的，因此機(jī)器學(xué)習(xí)模塊會(huì)根據(jù)實(shí)際使用情況單獨(dú)識(shí)別各個(gè)組件的老化趨勢，并以此方式計(jì)算出最佳更換時(shí)間。

機(jī)器學(xué)習(xí)模擬連續(xù)溫度曲線

Advanced Analytics通過識(shí)別異常（例如，通過模擬烘房中的加熱曲線）來提高過程級(jí)別上的質(zhì)量。到目前為止，制造商僅在測量運(yùn)行過程通過傳感器測定數(shù)據(jù)。然而，由于烘房在兩次測量之間的間隔中會(huì)老化，因此對(duì)于車身表面質(zhì)量至關(guān)重要的加熱曲線會(huì)發(fā)生變化。這種磨損導(dǎo)致環(huán)境條件產(chǎn)生波動(dòng)，例如氣流強(qiáng)度的變化。 “如今，成千上萬的車身被生產(chǎn)出來，以往我們卻無法了解各個(gè)車身加熱達(dá)到的溫度。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，我們的Advanced Analytics模塊可以模擬不同條件下的溫度變化。這為我們的客戶提供了關(guān)于每個(gè)車身的永久質(zhì)量證明，讓他們能夠識(shí)別異常情況。”Gerhard Alonso Garcia說。

更高的首次運(yùn)行率提高整體設(shè)備效率（OEE）

DXQplant.analytics軟件與Advanced Analytics模塊結(jié)合使用，可在車間級(jí)別提高整體設(shè)備效率。人工智能可跟蹤系統(tǒng)缺陷，例如特定模型類型、特定顏色或單個(gè)車身部件的重復(fù)性質(zhì)量缺陷等。這樣就可以推斷出生產(chǎn)過程中的哪個(gè)步驟產(chǎn)生了偏差。人們可以通過這樣的”缺陷-原因”相關(guān)性在早期階段進(jìn)行干預(yù)，從而能夠在將來提高首次運(yùn)行率。

車間和數(shù)字專業(yè)知識(shí)的專業(yè)結(jié)合

開發(fā)具有AI功能的數(shù)據(jù)模型是一個(gè)非常復(fù)雜的過程。這是因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)無法將未指定數(shù)量的數(shù)據(jù)輸入“智能”算法來輸出智能結(jié)果,而是必須收集、仔細(xì)選擇相關(guān)（傳感器）信號(hào)，并對(duì)這些信號(hào)補(bǔ)充來自生產(chǎn)過程中的結(jié)構(gòu)化附加信息。借助Advanced Analytics，杜爾開發(fā)了一款軟件，該軟件支持不同的使用場景，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供運(yùn)行時(shí)的環(huán)境，并觸發(fā)模型訓(xùn)練。“挑戰(zhàn)在于，當(dāng)時(shí)我們沒有普遍有效的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，也沒有可以使用的合適的運(yùn)行環(huán)境。為了能夠在車間級(jí)別使用AI，我們將機(jī)械和車間工程知識(shí)與數(shù)字工廠的專業(yè)知識(shí)結(jié)合了起來。由此誕生了第一個(gè)面向涂裝車間的AI解決方案?！盙erhard Alonso Garcia解釋說。

需要跨學(xué)科知識(shí)

Advanced Analytics是由一支跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)開發(fā)出來的，團(tuán)隊(duì)成員由數(shù)據(jù)科學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家和工藝專家組成。杜爾還與多家領(lǐng)先的汽車制造商建立了合作伙伴關(guān)系。這意味著開發(fā)人員具有生產(chǎn)中針對(duì)不同應(yīng)用案例的真實(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和測試站點(diǎn)環(huán)境。首先，在實(shí)驗(yàn)室中使用大量測試案例對(duì)算法進(jìn)行了訓(xùn)練。接下來，這些算法將繼續(xù)在實(shí)際操作中進(jìn)行現(xiàn)場學(xué)習(xí)，并自動(dòng)適應(yīng)環(huán)境和使用條件。測試階段最近成功完成，展示了AI的潛力。

圖 1：杜爾的AI應(yīng)用程序Advanced Analytics可以識(shí)別缺陷來源并確定最佳維護(hù)計(jì)劃。

圖 2： 杜爾軟件通過預(yù)測性維護(hù)和維修信息減少了車間停機(jī)時(shí)間。

圖 3：借助人工智能，可以檢測到噴涂過程中的系統(tǒng)錯(cuò)誤，因此可以通過在早期階段進(jìn)行干預(yù)來提高OEE。

關(guān)于杜爾

杜爾集團(tuán)自1985年進(jìn)入中國市場以來，目前在中國擁有約2,000位雇員。杜爾涂裝系統(tǒng)工程（上海）有限公司設(shè)計(jì)和建造涂裝車間、總裝車間以及廢氣凈化系統(tǒng)。其產(chǎn)品還包括能源效率技術(shù)。上海申克機(jī)械有限公司專注于動(dòng)平衡、檢測、加注技術(shù)的生產(chǎn)、銷售和服務(wù)。豪邁集團(tuán)生產(chǎn)木工行業(yè)相關(guān)機(jī)械和設(shè)備，在上海設(shè)有生產(chǎn)場所（豪德機(jī)械上海有限公司），并通過香港金田豪邁木業(yè)機(jī)械有限公司提供銷售和服務(wù)。

杜爾集團(tuán)是一家世界領(lǐng)先的機(jī)械和設(shè)備工程企業(yè)，擁有豐富的自動(dòng)化和數(shù)字化/工業(yè)4.0專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，提供產(chǎn)品、系統(tǒng)和服務(wù)助力多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)高效制造流程。杜爾集團(tuán)服務(wù)于汽車工業(yè)、機(jī)械工程、化學(xué)、制藥以及木材加工等多個(gè)行業(yè)。2019年集團(tuán)銷售額達(dá)到了39.2億歐元。集團(tuán)員工總數(shù)超過16,500人，遍布于全球34個(gè)國家的112個(gè)業(yè)務(wù)據(jù)點(diǎn)。集團(tuán)通過杜爾、申克和豪邁三個(gè)品牌五個(gè)事業(yè)群在市場上運(yùn)作：

涂裝和總裝系統(tǒng)：面向汽車工業(yè)的涂裝車間以及總裝、檢測和加注技術(shù)

應(yīng)用技術(shù)：自動(dòng)應(yīng)用漆液、密封劑和粘合劑的機(jī)器人技術(shù)

清潔技術(shù)系統(tǒng)：空氣污染控制系統(tǒng),降噪系統(tǒng)和電池涂層線

測量和裝配系統(tǒng)：平衡設(shè)備及診斷技術(shù)

木工機(jī)械和系統(tǒng)：木材加工行業(yè)設(shè)備