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黨中央、國務院高度重視大數據在推動數字經濟發展中的作用。習近平總書記在十九屆中央政治局第二次集體學習中提出要構建以數據為關鍵要素的數字經濟。

十九屆四中全會首次提出將“數據”作為生產要素參與分配，這為數據賦予了新的歷史使命。

國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，要求全面推進我國大數據發展和應用，加快建設數據強國，釋放技術紅利、制度紅利和創新紅利。

《指南》積極對標國家戰略要求，要求聚焦工業數據，以分類分級為切入點，以促進數據流通使用為目標，旨在凝聚各方協同發掘工業數據價值，推動數字經濟高質量發展。

分類分級是提供數據管理能力的有效途徑。《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》將分類分級作為數據管理要點。

《工業控制系統信息安全防護指南》提出對數據進行分類分級管理。《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T 36073-2018，以下簡稱DCMM）明確將數據分類分級作為數據管理能力第2級（受管理級）至第5級（優化級）的基本要求。

《指南》圍繞工業數據的概念、分類分級方法、差異化管理等方面提出16條指導意見，為提升工業數據管理能力指明了方向，具有很強的可操作性。

數據是工業數字化轉型的關鍵要素。通過匯聚全產業鏈供需數據，優化配置制造企業所需要的原材料、設備、勞動力、資金等要素，可以實現工業生產、調度、分配全局優化，促進工業全要素生產率全面提升。

工業數據的聚合融通，離不開數據的有效管理，更需要數據的安全使用。

《指南》對工業數據分類分級提出要求，不僅是落實黨中央、國務院以大數據促進數字經濟發展的部署安排，提升工業自身數據管理能力的現實需要，更是以數字化轉型帶動工業全要素、全產業鏈、全價值鏈升級、實現經濟高質量發展的關鍵舉措。

《指南》明確提出工業數據的范圍、分類準則和適用對象，和以往不同的是，這次企業不僅來自工業領域，還包括工業互聯網平臺企業。

傳統工業系統建設大多用于單一業務需求，促使工業數據像“雜貨鋪”一樣分散存儲在不同系統，使用數據時導致找不到，或者找到了不匹配不互認。

開展工業數據治理，做好數據標注分類，推動工業數據管理由“雜貨鋪”變成“自動化倉庫”，是實現工業數據共享流通的基本前提。

《指南》提出按照數據安全風險確立了分級準則，建立主體明確的工業數據分級管理制度規范。

隨著工業互聯網的逐步推進發展，傳統工業控制系統的專有性和封閉性被打破，越來越多的設備、系統、生產和服務過程暴露在工業互聯網上，數據安全面臨的威脅日益加劇，對數據安全治理提出更高要求。

開展工業數據分級建設，結合工業數據屬性、安全防護要求，構建數據分級治理體系，分級施策，對確保工業數據安全至關重要。

數據治理涉及主體眾多，厘清各參與方的職責，建立推進機制，是協同各方有效推進工業數據分類分級的組織保障。

《指南》明確企業為數據分類分級主體，工業企業、工業互聯網平臺企業等作為工業數據的所有者和使用者，承擔開展數據分類分級、加強數據管理等主體責任。

此外，工業和信息化主管部門負責統籌推進工業數據分類分級，有關行業、領域管理部門可參考《指南》制定適用本行業、本領域的標準或規范。

積極參與工業數據分類分級試點及相關標準研制工作，總結梳理工業數據分類分級的典型做法和有益經驗，研究提煉工業數據分類分級存在的共性規律，為工業數據分類分級大面積推廣做好準備。

深刻理解《指南》的內容，參與編制工業數據分類分級培訓教材，為《指南》宣貫培訓提供知識讀本。分析梳理工業數據分類分級優秀案例，為社會各界了解工業數據分類分級提供參考。

聚焦工業數據分類分級核心關鍵問題，與數據管理能力成熟度評估相銜接，聯合產學研優勢資源，發揮“軟硬平臺”協同效應，以研究咨詢、評測認證為重點，以數據治理基礎理論研究為牽引，從實踐中來，到實踐中去，強化理論對實踐的指導作用，注重實踐經驗總結豐富完善理論，打造工業數據分類分級知識體系，面向行業主管部門、工業制造企業、工業互聯網平臺企業等不同行業主體，提供工業數據治理全方位整體解決方案。

充分利用我院的媒體、聯盟、協會資源，加大工業數據分類分級宣傳力度，及時向社會廣泛傳播工業數據治理領域的政策重點、技術路線、實踐案例、專家觀點等熱點，積極營造全社會協同建設工業數據治理體系的文化氛圍，讓參與各方深刻認識到工業數據治理的重要性，積極參與到工業數據分類分級工作中來。

利用聯盟、協會橋梁紐帶作用，定期組織工業數據治理相關活動，促進各級行業主管部門、不同行業領域、工業制造企業、高等院校、科研事業單位等各類機構間交流合作。