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黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視疫情防控工作，習(xí)近平總書記多次作出重要批示指示，強(qiáng)調(diào)要鼓勵(lì)運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用。

2月4日，工業(yè)和信息化部向人工智能相關(guān)企事業(yè)單位發(fā)出了“充分發(fā)揮人工智能賦能效用，協(xié)力抗擊疫情”的倡議。

“倡議發(fā)布非常及時(shí)，內(nèi)容豐富和全面，基本涵蓋了人工智能助力疫情防控和恢復(fù)生產(chǎn)生活的各個(gè)方面，旗幟鮮明地給人工智能產(chǎn)業(yè)界吹響了沖鋒號(hào)。”余曉暉透露，倡議發(fā)出后，一大批人工智能企業(yè)紛紛響應(yīng)并積極加入這場(chǎng)抗疫戰(zhàn)爭(zhēng)之中。各企業(yè)基于前期積累，充分發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，拼速度、拼技術(shù)、拼產(chǎn)品，在短時(shí)間內(nèi)投放各類支持抗疫的AI系統(tǒng)、平臺(tái)和產(chǎn)品，在疫情監(jiān)測(cè)和防控、疾病診斷、民生保障等諸多方面作出了積極貢獻(xiàn)。

“在本次疫情防控中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人和語(yǔ)音識(shí)別等人工智能核心技術(shù)都有廣泛的應(yīng)用。”余曉暉認(rèn)為，AI賦能效應(yīng)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面。

第一、人工智能賦能社會(huì)治理。根據(jù)人口遷移、熱力圖等可以進(jìn)行疫情的智能預(yù)測(cè)、及時(shí)發(fā)現(xiàn)；第二、人工智能賦能醫(yī)療行業(yè)。研發(fā)的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)、智能醫(yī)護(hù)機(jī)器人等應(yīng)用，提高了診斷效率，降低了醫(yī)護(hù)人員感染的風(fēng)險(xiǎn)；第三、人工智能賦能傳統(tǒng)醫(yī)療生物行業(yè)。可以利用算力進(jìn)行病毒基因測(cè)序、新藥研發(fā)、蛋白篩選等工作，幫助科研機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)最佳解決方案，縮短研發(fā)周期，提高成功率。

從具體的應(yīng)用上看，目前已經(jīng)涌現(xiàn)出了諸多的典型案例。比如，曠視等企業(yè)研發(fā)的非接觸體溫監(jiān)測(cè)方案，基于人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)及圖像紅外溫度點(diǎn)陣溫度分析算法，可實(shí)現(xiàn)人流密集場(chǎng)所的快速體溫檢測(cè)。目前，曠視的AI測(cè)溫解決方案系統(tǒng)已在海淀政務(wù)大廳和海淀區(qū)部分地鐵站展開試點(diǎn)應(yīng)用，系統(tǒng)對(duì)疑似高熱人員的檢測(cè)速度可達(dá)到每秒15人。

依圖研發(fā)的“新冠肺炎智能影像評(píng)價(jià)系統(tǒng)”是人工智能醫(yī)學(xué)輔助診斷的實(shí)際例子，2-3秒之內(nèi)就能完成傳統(tǒng)評(píng)估需要5-6個(gè)小時(shí)的病例，極大提升了精準(zhǔn)定量分析的效率。百度的智能外呼平臺(tái)一秒能撥出1500個(gè)電話，還可以通過(guò)定向或隨機(jī)發(fā)起撥入居民電話，自動(dòng)詢問(wèn)并采集疫情信息分析，并生成觸達(dá)統(tǒng)計(jì)報(bào)告，極大地提升了社區(qū)疫情防控的效率，減少了排查所需時(shí)間和感染風(fēng)險(xiǎn)。

與此同時(shí)，智能機(jī)器人在清潔消毒、物流運(yùn)輸、工業(yè)制造以及安防巡邏等場(chǎng)景中都發(fā)揮了積極作用，提高救治效率、減輕人力成本，極大地降低了感染風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)了科學(xué)防控、智慧防控。

現(xiàn)階段，在疫情防控的同時(shí)，更好地實(shí)現(xiàn)復(fù)工復(fù)產(chǎn)是很多企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。余曉暉表示，AI作為賦能技術(shù)，在助力企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)上也正在發(fā)揮積極作用。

“疫情期間復(fù)工復(fù)產(chǎn)既要保障安全、滿足防疫要求，還要解決很多面臨的難題。”余曉暉介紹，AI助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)主要體現(xiàn)在安全保障和幫助復(fù)工復(fù)產(chǎn)兩方面。

在安全保障上，AI體溫測(cè)量解決方案、清掃消毒機(jī)器人、智能巡邏機(jī)器人、物流機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等都可以助力疫情防控，提高防控效率，避免交叉?zhèn)魅荆瑸閺?fù)工復(fù)產(chǎn)提供安全保障。

在幫助復(fù)工復(fù)產(chǎn)上，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行資源分配和物流方式選擇，可以提高分配效率，提高運(yùn)轉(zhuǎn)效率，確保企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)有序進(jìn)行；在工廠引入機(jī)器人和AI技術(shù)，可以減少員工之間的接觸，便于疫情防控，廣州普理司科技、拓野機(jī)器人、滴普科技等都通過(guò)引入工業(yè)機(jī)器人和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)大幅提升了口罩生產(chǎn)效率；智能化辦公應(yīng)用不僅使遠(yuǎn)程辦公成為可能，其中的AI技術(shù)還大幅提高了遠(yuǎn)程辦公的效率，阿里、字節(jié)跳動(dòng)、騰訊等都推出了智能辦公應(yīng)用，為企業(yè)遠(yuǎn)程復(fù)工提供全套解決方案；人工智能客服還可以實(shí)現(xiàn)線上政務(wù)智能化，浙江政務(wù)服務(wù)網(wǎng)一體化平臺(tái)就利用智能語(yǔ)音機(jī)器人實(shí)現(xiàn)線上政務(wù)服務(wù)，減少不必要的見面環(huán)節(jié)。

值得一提的是，除了政府的有力指導(dǎo)，企業(yè)的積極行動(dòng)，行業(yè)組織也在疫情防控中發(fā)揮了不可替代的積極作用。余曉暉透露，作為國(guó)家四部委指導(dǎo)下的產(chǎn)學(xué)研用交流合作平臺(tái)，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）在疫情發(fā)生后迅速行動(dòng)，協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)界各方開展了一系列工作，比如，開展人工智能企業(yè)抗疫產(chǎn)品研發(fā)及應(yīng)用情況調(diào)研，建設(shè)人工智能抗擊新冠肺炎疫情信息平臺(tái)，啟動(dòng)智能疫情防控產(chǎn)品評(píng)估等。

此次疫情創(chuàng)造更多人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景，通過(guò)此次疫情，我們發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)正在廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)生活的各個(gè)方面，見證了人工智能技術(shù)的賦能能力，同時(shí)也看到了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新機(jī)遇。

余曉暉表示，目前，人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)到了一個(gè)新的階段，隨著深度學(xué)習(xí)的局限性不斷凸顯，傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)再次受到關(guān)注。未來(lái)，神經(jīng)科學(xué)等其他學(xué)科的發(fā)展，將促進(jìn)人工智能領(lǐng)域技術(shù)演進(jìn)。

人工智能企業(yè)需緊緊把握發(fā)展機(jī)遇。在余曉暉看來(lái)，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈大致可以分為基礎(chǔ)層（計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施）、技術(shù)層（軟件算法及平臺(tái)）與應(yīng)用層（行業(yè)應(yīng)用及產(chǎn)品）。

余曉暉認(rèn)為，對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈中提供計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)來(lái)說(shuō)，主要是要根據(jù)產(chǎn)品和應(yīng)用需求，加緊研發(fā)支撐端側(cè)AI計(jì)算需求的芯片，加快數(shù)據(jù)流通和共享，為上層算法平臺(tái)和行業(yè)應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。對(duì)技術(shù)層企業(yè)來(lái)說(shuō)，要以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向進(jìn)行算法研發(fā)，利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)建設(shè)開放技術(shù)平臺(tái)，構(gòu)建良好生態(tài)。對(duì)應(yīng)用層企業(yè)來(lái)說(shuō)，要利用好現(xiàn)有底層基礎(chǔ)設(shè)施和開放平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，結(jié)合我國(guó)數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景的優(yōu)勢(shì)，提供更多更好應(yīng)用產(chǎn)品和服務(wù)，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。

面向未來(lái)，隨著AI融合賦能廣度和深度的不斷加強(qiáng)，不同場(chǎng)景應(yīng)用提出不同算力需求，以物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端、安防和自動(dòng)駕駛為代表的專用端側(cè)推斷芯片百花齊放，AI正式進(jìn)入算力定制化時(shí)代。與此同時(shí)，隨著技術(shù)不斷成熟及商品化程度加深，應(yīng)用賦能的深度廣度不斷加強(qiáng)，開始呈現(xiàn)應(yīng)用深度融合泛化的態(tài)勢(shì)。

“為更好滿足應(yīng)用泛化需求，未來(lái)人工智能應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)發(fā)展將呈現(xiàn)多平臺(tái)多系統(tǒng)協(xié)同態(tài)勢(shì)，以實(shí)現(xiàn)廣泛賦能。”余曉暉強(qiáng)調(diào)道。