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習近平總書記在中央全面深化改革委員會第十二次會議上強調，要鼓勵運用大數據、人工智能、云計算等數字技術，在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好發揮支撐作用。

在這次新冠疫情防控戰中，大數據發揮了至關重要的作用，對支撐服務疫情態勢研判、疫情防控部署以及對流動人員的疫情監測、精準施策有重要參考意義，為打贏疫情防控阻擊戰提供有效的支撐服務。

一是支撐疫情防控科學決策和精準施策。這次新冠肺炎疫情的爆發正值春節，而武漢又是中國的交通樞紐，大量的人員遷徙與流動給疫情的研判，帶來了更為復雜多變的挑戰。而各個維度的大數據為國家以及各地政府更精準地了解疫情的發展，基于數據科學決策、精準施策，提供了有力支撐。通過交通大數據可以有效掌握重點疫區人群遷移情況，有效鎖定輸入型感染者活動范圍和散落各地的隱形傳染源，為各地精準防控疫情提供重要參考。通過電信大數據，能夠精準分析全國特別是武漢和湖北等重點地區的人員流動情況，分析預測確診、疑似患者及密切接觸人員等重點人群的流動情況，支撐服務疫情態勢研判、疫情防控部署以及對流動人員的監測統計，助力各地聯防聯控部門提前防范，精準施策。

二是提供更為便民的抗擊疫情大數據服務。衛生健康、鐵路、民航等部門依托國家“互聯網+監管”系統匯聚相關數據上線了“同乘患者查詢”，可以查到自己前后三排同乘接觸者是否有確診病例。中國移動提供的手機用戶到訪地查詢，經過授權用戶可以獲得“本人14日內到訪問地查詢”信息，可以讓每個人精準了解自己的軌跡，是否與患者存在同一時間、同一地點的交匯?；ヂ摼W公司基于大數據提供的“疫情地圖”“發熱門診地圖”等多種信息服務，幫助民眾更直觀地了解疫情實時動態、掌握防治應對方法，更加高效率、高質量地完成疫情防控信息的傳遞和知識的普及。

三是大大縮短確診時間并為尋找特效藥提供技術支撐。利用大數據、人工智能，在病毒檢測的環節可將疑似病例基因分析時間大大縮短，而將高效的人工智能算力運用到藥理毒理研究、蛋白篩選、新藥研發等工作中，大幅加快老藥新指征與疫苗等藥物的研制進程。比如鄭州“小湯山”——岐伯山醫院，原來一個醫生肉眼研判CT片子需要5到15分鐘，采用阿里云的大數據與AI解決方案之后，在20秒內便準確地對新冠疑似案例CT影像做出判讀，從而自動判斷患上新冠肺炎概率，識別準確率達96%。采用依圖科技的大數據與新算法能將新冠肺炎定量評估時間從5到6小時縮短為幾分鐘。

四是有力支撐了防控戰略物資的精準供應。新型冠狀病毒感染的肺炎疫情不斷蔓延，防控工作的推進迫切需要大量人力、資金、防護物品等戰略資源的持續精準供應。如何共享人財物等戰略資源數據信息，提升資源供應效率，實現全國乃至全球戰略物資的高效調度，成為確保疫情防控工作落實到位的重要支撐，也是打贏本次防控戰的關鍵環節?；谝咔榉揽貒抑攸c醫療物資保障調度平臺可詳細掌握各類重點醫療物資企業的產能、產量、庫存等情況，并通過數據分析提高醫療物資供給和分配的有效性和時效性。

當前，疫情防控工作已進入關鍵時期，做好大數據支撐保障工作至關重要。接下來，一是要加強協同。工信、衛健、網信、交通等多部門加強疫情防控相關數據的采集、匯聚、分析、共享，打通數據壁壘，利用大數據技術為醫院救治、跟蹤篩查、科研攻關等提供更好的支撐，通過多渠道、多種類、多維度數據的整合，提升大數據技術支撐疫情防控的能力水平。二是要加強大數據綜合利用。結合物資調度、復工復產等各方面的工作要求，深入開展大數據的挖掘利用。加強綜合分析和預測研判，提供更多全面系統、科學精準的數據支撐和分析服務，舉全行業之力，為加速決勝全國疫情防控做出應有貢獻。三是要加快平臺建設。盡快構建應急大數據智慧調度平臺：應急大數據指揮平臺、應急物流指揮平臺、應急物資保障（電商）平臺、應急城市交通指揮平臺。使得關鍵數據能夠高效匯總、應急物資精準投放和城市緊急交通調度，用大數據輔助決策，提升疫情指揮效率。

當前疫情形勢出現積極變化，防控工作取得積極成效，包括大數據在內的一系列措施和技術手段正在落地起效。我國擁有16億手機用戶，通過發揮網絡大國優勢，利用大數據等新技術手段，能夠實時、準確、全面地為疫情防控提供強有力的決策支撐。

抗擊疫情，勝利一定屬于我們！

來源：中國電子報