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八大院士論道 共探人工智能產(chǎn)業(yè)趨勢
  • 作者:趙亞楠
  • 點擊數(shù):7686     發(fā)布時間:2019-03-05 13:52:00
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2019年1月10日,以“工業(yè)智聯(lián)網(wǎng):AI賦能·智聯(lián)世界”為主題的2019國家智能產(chǎn)業(yè)峰會在山東青島隆重召開。本屆峰會由中國自動化學會、中國科學院自動化研究所、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟以及工信部電子科學技術委員會聯(lián)合主辦,青島智能產(chǎn)業(yè)技術研究院等機構承辦。來自國內(nèi)外從事深度研究的科技專家、洞察行業(yè)發(fā)展趨勢的產(chǎn)業(yè)大咖、助力科技創(chuàng)新的政府機構代表等500余位嘉賓,共同論道智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,共話智能產(chǎn)業(yè)未來。
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2019年1月10日,以“工業(yè)智聯(lián)網(wǎng):AI賦能·智聯(lián)世界”為主題的2019國家智能產(chǎn)業(yè)峰會在山東青島隆重召開。本屆峰會由中國自動化學會、中國科學院自動化研究所、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟以及工信部電子科學技術委員會聯(lián)合主辦,青島智能產(chǎn)業(yè)技術研究院等機構承辦。來自國內(nèi)外從事深度研究的科技專家、洞察行業(yè)發(fā)展趨勢的產(chǎn)業(yè)大咖、助力科技創(chuàng)新的政府機構代表等500余位嘉賓,共同論道智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,共話智能產(chǎn)業(yè)未來。

峰會邀請到西安交通大學鄭南寧院士、東北大學柴天佑院士、中南大學桂衛(wèi)華院士、北京理工大學張軍院士、海軍航空大學何友院士、清華大學戴瓊海院士,以及歐洲科學院陳俊龍院士、新加坡工程院連勇院士八位院士分享最新學術見解,把握技術發(fā)展脈搏。

人工智能是第四次工業(yè)革命的重要推動力

如今人類社會正處在第四次工業(yè)革命的初期,人工智能作為第四次工業(yè)革命的典型標志和重要推動力,可創(chuàng)造一個與人類友好、智慧的社會。第四次工業(yè)革命的標志,是工業(yè)發(fā)展的載體,我們今天看到的眾多新技術與應用,均是人工智能小小的開始。人類使機器變得聰明,我們正面臨著一個不可預測的未來,但它一定會為人類社會創(chuàng)造更大的財富?;仡櫼呀?jīng)經(jīng)歷的三次工業(yè)革命,均以提高生產(chǎn)效率為目標,為社會創(chuàng)造巨大的價值與財富。在第四次工業(yè)革命的發(fā)展浪潮中,我們需要積聚產(chǎn)業(yè)界、金融界、學術界等社會各界的力量,思考如何緊抓第四次工業(yè)革命的巨大機遇。

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中國工程院院士、中國自動化學會理事長、西安交通大學教授 鄭南寧

人工智能與自動化加快工業(yè)領域發(fā)展

當前,人類對人工智能的界定并不明確,且隨時間推移不斷變化,但人工智能的研究和應用多年來始終秉持一個核心目標,即,使人的智能行為實現(xiàn)自動化或復制。近年來,國內(nèi)外提出將人工智能應用在工業(yè)領域,呈現(xiàn)兩個發(fā)展方向,一是在機器學習中加入實際模型的導引,以實現(xiàn)類人智能和強人工智能;二是運用人工智能技術建立智能系統(tǒng)。此外,人工智能在工業(yè)領域的應用,離不開與自動化的結合,人工智能與自動化均是通過機器延伸和增強人類的感知、認知、決策、執(zhí)行的功能,增強人們認識世界和改造世界的能力,完成人類無法完成的特定任務。

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中國工程院院士、中國自動化學會特聘顧問兼榮譽理事、東北大學學術委員會主任 柴天佑

人工智能助力工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展

隨著智能技術的發(fā)展,從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)是必然趨勢。工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)是新一代人工智能技術、知識工程技術與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物,是未來工業(yè)的核心基礎設施和新型經(jīng)濟形態(tài)的支撐科技。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的典型應用——車聯(lián)網(wǎng)為例,車聯(lián)網(wǎng)未來的發(fā)展方向是車路協(xié)同,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是人、設備、數(shù)據(jù)之間利用智能技術的創(chuàng)新,從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到工業(yè)智聯(lián)網(wǎng),即是在應用層加入了智能服務得到智慧,自動層加入感知計算得到知識,數(shù)據(jù)層加入智能計算得到信息,進而實現(xiàn)新的架構。

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中國工程院院士、北京理工大學校長 張軍

大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基石

大數(shù)據(jù)是人工智能未來發(fā)展的一個基石,也是國防領域競爭的新高度。當前,為掌握未來戰(zhàn)爭的主動權,各軍事強國紛紛布局國防領域大數(shù)據(jù)研究及應用,著力打造先進數(shù)據(jù)匯聚和處理能力。國防大數(shù)據(jù)除具有大數(shù)據(jù)的4V特征外,還具有“兩超、三高、三強”的8S特性。目前,我國國防大數(shù)據(jù)建設、研究與應用存在數(shù)據(jù)不夠用、不可用、不會用和不敢用的突出問題,面臨諸多技術挑戰(zhàn)。隨著關鍵技術的突破,國防大數(shù)據(jù)將在戰(zhàn)略規(guī)劃、指揮決策、情報分析、軍事訓練等領域發(fā)揮“智慧引擎”的作用,并逐步形成三種不同形態(tài)的應用裝備。未來,國防大數(shù)據(jù)將推動軍事組織形式變革,促進指揮決策方式轉變,提升體系作戰(zhàn)能力,加速戰(zhàn)爭形態(tài)演變,加快武器裝備智能化進程。

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中國工程院院士、中國自動化學會監(jiān)事、海軍航空大學教授 何友

腦科學與人工智能并駕齊驅發(fā)展

人工智能突破性進展、尤其是深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和貝葉斯網(wǎng)絡在多個研究領域獲得重大應用,表明人工智能已經(jīng)進入了全新發(fā)展時代。新一代人工智能的理論與方法,即建立一種機器感知、機器學習到機器思維和機器決策的顛覆性的模型,人工智能如何在腦科學當中找出機理和方法,是國際上研究的一大熱點。針對大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡觀測記錄的挑戰(zhàn),國際上開展寬視場高分辨率腦成像系統(tǒng)和寬視場計算攝像儀器的研究。人類的大腦并不比無窮宇宙簡單,大腦的神經(jīng)科學是“人類科學最后的前沿”。腦科學與人工智能并駕齊驅發(fā)展,腦科學的進步將強有力地推動人工智能的進一步發(fā)展。

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中國工程院院士、中國自動化學會副理事長、清華大學教授 戴瓊海

人工智能助力制造業(yè)轉型升級

我國制造業(yè)經(jīng)過長期發(fā)展,在生產(chǎn)工藝、制造裝備及自動化技術等方面取得了長足的進步。當下制造業(yè)正處于從并跑到領跑的關鍵時期,其發(fā)展面臨資源綜合利用率低、能耗水平不平衡、排放總量大、高水平現(xiàn)場工藝技術人員短缺等嚴峻挑戰(zhàn),而人工智能技術作為制造業(yè)轉型升級最有力的助力器之一,能加速推進以智能化為標志、以人工智能為抓手和以高效綠色制造為目標的工業(yè)智能制造的發(fā)展進程。因此,我國制造業(yè)亟需深度融合人工智能技術,需要我們圍繞制造業(yè)全流程中關鍵知識感知難,重要特性認知難,多目標、多環(huán)節(jié)優(yōu)化決策難等問題,建立集智能感知、知識發(fā)現(xiàn)和分析、智能關聯(lián)、判斷和自主決策于一體的人工智能驅動的生產(chǎn)制造優(yōu)化決策系統(tǒng),以實現(xiàn)我國制造業(yè)工業(yè)的智能升級。

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中國工程院院士、中國自動化學會副理事長、中南大學教授桂衛(wèi)華

人工智能感知促進智能醫(yī)療

“健康中國”戰(zhàn)略在2015年政府報告中被提出,突出強調(diào)以人健康為中心,并融入經(jīng)濟社會發(fā)展之中,通過綜合性的政策舉措,實現(xiàn)健康發(fā)展目標。2018年10月,習近平總書記在中央政治局集體學習中指出,要加強人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領域的深度應用,創(chuàng)新智能服務體系。人工智能技術、互聯(lián)網(wǎng)服務和醫(yī)療設備等迅速發(fā)展,以健康數(shù)據(jù)為核心內(nèi)容的新一代智能感知和行為理解方法的研究,將成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的重要引擎。智能醫(yī)療是醫(yī)療信息化的升級發(fā)展,通過與大數(shù)據(jù)、云計算技術的深度融合,以醫(yī)療云數(shù)據(jù)中心為載體,為各方提供醫(yī)療大數(shù)據(jù),結合新一代人工智能的感知、認知行為,服務人類。

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歐洲科學院院士、中國自動化學會副理事長、澳門大學講座教授 陳俊龍

人工智能+物聯(lián)網(wǎng)推動萬物互聯(lián)

物聯(lián)網(wǎng)通過其產(chǎn)生、收集的海量數(shù)據(jù),存儲于云端、邊緣端,再通過大數(shù)據(jù)分析,結合更高形式的人工智能,形成智能化的應用場景和應用模式,服務實體經(jīng)濟,為人類的生產(chǎn)活動、生活所需提供更好的服務,實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物互聯(lián)化,打開了人工智能真正落地的重要通道,使萬物邁入智聯(lián)網(wǎng)(AIoT)時代。智聯(lián)網(wǎng)將多維傳感、人工智能、反饋調(diào)控融為一體,具有分布式人工智能、采用“腦”在回路的方法、按需要配置資源、全集成芯片的特點。目前,嵌入式人工智能芯片面臨諸多機遇和挑戰(zhàn),未來中國在此領域將會有更多的投入與發(fā)展。

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新加坡工程院院士、上海交通大學講席教授 連勇

2017年7月,國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,其中提到,新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標,到2030年使中國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。當前,人工智能產(chǎn)業(yè)已進入全球價值鏈高端,新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、國防建設等領域得到廣泛應用。伴隨著萬物智聯(lián)時代的開啟,未來,人工智能將加速各行業(yè)轉型升級,提高各行業(yè)智能化水平。

摘自《自動化博覽》2019年2月刊

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