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中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)分析 四大角度實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)級(jí)工業(yè)智能
  • 點(diǎn)擊數(shù):7412     發(fā)布時(shí)間:2019-02-20 15:10:00
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工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中,圍繞典型智能制造模式,從客戶需求到銷售、訂單、計(jì)劃、研發(fā)、設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購(gòu)、供應(yīng)、庫(kù)存、發(fā)貨和交付、售后服務(wù)、運(yùn)維、報(bào)廢或回收再制造等整個(gè)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的總稱,其以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為核心,極大延展了傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)范圍,同時(shí)還包括工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用。隨著各國(guó)工業(yè)革新的推進(jìn)、智能制造的發(fā)展,工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)得到快速發(fā)展。
關(guān)鍵詞:

什么是工業(yè)大數(shù)據(jù)?

工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中,圍繞典型智能制造模式,從客戶需求到銷售、訂單、計(jì)劃、研發(fā)、設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購(gòu)、供應(yīng)、庫(kù)存、發(fā)貨和交付、售后服務(wù)、運(yùn)維、報(bào)廢或回收再制造等整個(gè)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的總稱,其以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為核心,極大延展了傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)范圍,同時(shí)還包括工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用。隨著各國(guó)工業(yè)革新的推進(jìn)、智能制造的發(fā)展,工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)得到快速發(fā)展。

工業(yè)大數(shù)據(jù)來源多樣,應(yīng)用前景廣闊

工業(yè)大數(shù)據(jù)是未來工業(yè)在全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)揮優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。近年來,各國(guó)紛紛推動(dòng)其工業(yè)發(fā)展的改革,德國(guó)工業(yè)4.0、美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、中國(guó)制造,制造業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略的實(shí)施基礎(chǔ)都是工業(yè)大數(shù)據(jù)的搜集和特征分析,以此創(chuàng)新發(fā)展、指導(dǎo)經(jīng)營(yíng),推動(dòng)工業(yè)智能化的發(fā)展。工業(yè)智能化與工業(yè)大數(shù)據(jù)相互促進(jìn),其數(shù)據(jù)來源包含企業(yè)內(nèi)部與外部及市場(chǎng)上的相關(guān)數(shù)據(jù),主要包含生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)幾個(gè)方面。

工業(yè)大數(shù)據(jù)是智能制造的關(guān)鍵技術(shù),利用智能化的手段及數(shù)據(jù)服務(wù),推動(dòng)生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型,其在智能制造中有著廣闊的應(yīng)用前景,在產(chǎn)品市場(chǎng)需求獲取、產(chǎn)品研發(fā)、制造、運(yùn)行、服務(wù)直至報(bào)廢回收的產(chǎn)品全生命周期過程中,工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能化設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、智能化服務(wù)、個(gè)性化定制等場(chǎng)景都發(fā)揮較大的作用。

全球工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模不斷增加 中國(guó)增速快

隨著工業(yè)化改革的發(fā)展,全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的規(guī)模不斷增加。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,截止至2017年全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模為201億美元,當(dāng)年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模為394億元,工業(yè)大數(shù)據(jù)占全球大數(shù)據(jù)總規(guī)模超過50%,可見工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為全球大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的主要的領(lǐng)域。未來,在以德國(guó)為代表的工業(yè)4.0深化發(fā)展及其他國(guó)家智能制造的發(fā)展,預(yù)計(jì)2020年全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模為480億美元,占大數(shù)據(jù)總規(guī)模的比重約為60%。

《中國(guó)制造2025》提出推動(dòng)了我國(guó)工業(yè)發(fā)展要向智能化的轉(zhuǎn)變,工業(yè)大數(shù)據(jù)成為行業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要領(lǐng)域。據(jù)貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所統(tǒng)計(jì)資料顯示,2017年我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模約為212元,較上年同比增長(zhǎng)41.3%,增速較快。按照國(guó)內(nèi)工業(yè)數(shù)據(jù)化的發(fā)展及政策支持的推進(jìn),預(yù)計(jì)2018年國(guó)內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)的規(guī)模增加至292億元。可見工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為全球大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的主要的領(lǐng)域。

2014-2018年全球及中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)情況及預(yù)測(cè)

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數(shù)據(jù)來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)六大發(fā)展問題分析

工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是智能制造發(fā)展的一個(gè)制高的競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn),在制高點(diǎn)的競(jìng)爭(zhēng)中,對(duì)我們國(guó)家即是挑戰(zhàn)也是機(jī)會(huì),對(duì)于我國(guó)在工業(yè)2.0和3.0上的缺陷,我們需要抓住工業(yè)大數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)彎道超車。目前我國(guó)發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)尚存在如下幾方面的問題:

1、產(chǎn)品數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、規(guī)范缺乏,互通融合困難;

2、平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)復(fù)雜、資源整合困難;

3、信息化戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略不一致;

4、網(wǎng)路安全、系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全等安全問題突出。

5、標(biāo)準(zhǔn)化不統(tǒng)一、應(yīng)用不足,集成貫通困難;

6、物聯(lián)網(wǎng)接入設(shè)備不能自主可控,高端設(shè)備讀寫困難。

四大角度實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)級(jí)工業(yè)智能

為了更好的推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù),構(gòu)建覆蓋工業(yè)全流程、全環(huán)節(jié)和產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)鏈,并在此基礎(chǔ)上形成基于數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)級(jí)工業(yè)智能。

1、工業(yè)企業(yè)需要加強(qiáng)工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、交換與集成,打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨層次、跨環(huán)節(jié)、跨系統(tǒng)的整合。

2、在實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集、集成的基礎(chǔ)上,推進(jìn)工業(yè)全鏈條的數(shù)字化建模和深化工業(yè)大數(shù)據(jù)分析。

3、在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域通用算法的基礎(chǔ)上,不斷構(gòu)建工業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)的算法,滿足企業(yè)對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)分析結(jié)果高置信度的要求。

4、進(jìn)行數(shù)據(jù)和3D工業(yè)場(chǎng)景的可視化呈現(xiàn),增加工業(yè)數(shù)據(jù)的可使用度。

來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院

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