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人工智能算法潛在的安全隱患、認(rèn)知偏見、法律倫理沖突等往往是現(xiàn)實社會缺陷的反映。只有在機器與使用機器的人上兩頭著力，我們才能創(chuàng)造一個人工智能與人類良性互動的未來

語音點菜、刷臉買單、無人車送回家……60多年前，當(dāng)一批年輕的科學(xué)家首次提出人工智能的概念時，或許沒想到它帶來的巨大變化；而今，得益于計算能力的提升、大數(shù)據(jù)的驅(qū)動以及深度學(xué)習(xí)的突破，人工智能正加快“進化”，日益改變著我們的生產(chǎn)、生活。

技術(shù)是把雙刃劍。應(yīng)當(dāng)看到，人工智能在高歌猛進的同時，對安全、法律倫理等也提出了新挑戰(zhàn)。比如，一些專家擔(dān)憂人工智能可能模糊虛擬世界和物理世界的界限，甚至重塑人類的生存環(huán)境和認(rèn)知形態(tài)，并由此衍生出一系列棘手的道德倫理難題。知名物理學(xué)家霍金生前就認(rèn)為，人工智能的短期影響由控制它的人決定，而長期影響則取決于人工智能是否完全為人所控制。

從技術(shù)發(fā)展進程和邏輯看，這些擔(dān)憂或許來得早了點。好在我們沒有僅僅停留在爭論上，針對人工智能潛在的風(fēng)險，科學(xué)家和工程師們防患于未然，從產(chǎn)品設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范約束等方面提出了一系列試圖控制智能機器系統(tǒng)的可行性方案。面對智能算法不可理解、缺乏透明造成的機器偏見，人們正加強評估人工智能使用的數(shù)據(jù)、算法以及模型，剔除可導(dǎo)致偏見的潛在因素；對于未來強人工智能環(huán)境下，具有準(zhǔn)人格的機器如何與人協(xié)調(diào)相處問題，科學(xué)家也試圖探索通過算法給智能機器嵌入人類的價值觀和規(guī)范，讓它們具有和人類一樣的同情心、責(zé)任心、羞恥感等等。我們希望，在對人工智能程序進行監(jiān)管的同時，讓人工智能的算法遵循“善法”，吸取人類道德規(guī)范“善”的一面，從而控制機器的風(fēng)險。

當(dāng)然，構(gòu)建好機器法律倫理體系并不容易。現(xiàn)實中豐富的語言表達(dá)，微妙的情感訴求能被機器理解、接受嗎？用量化的指標(biāo)衡量善、惡等倫理概念可行嗎？還有，誰來決定算法、設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)？這些都是我們試圖規(guī)范人工智能發(fā)展需要面臨的難題。但給機器嵌入倫理的困難，并不意味著我們只能無所作為。機器學(xué)習(xí)輸出的判斷和行為，往往取決于它接受的信息。從這點看，人工智能本身并無對錯，理想的狀態(tài)下，當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的人工智能算法應(yīng)當(dāng)是中性、客觀、高效的，其潛在的安全隱患、認(rèn)知偏見、法律倫理沖突等往往是現(xiàn)實社會缺陷的反映，只不過在技術(shù)的視野中被放大了。因此，要讓智能機器變得更完美，除了通過技術(shù)手段對算法進行審查或引導(dǎo)外，更重要的或許是正視、理解并改善現(xiàn)實社會環(huán)境。只有在機器與使用機器的人上兩頭著力，我們才能創(chuàng)造一個人工智能與人類良性互動的未來。

倫理學(xué)家說，人工智能的道德水準(zhǔn)將是一面鏡子，它反映的是人類文明的道德高度。人類社會不可能十全十美，未來的機器智能時代亦然。我們要繼續(xù)不懈努力，去創(chuàng)造更好的智能時代。

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、交通大數(shù)據(jù)、遠(yuǎn)程診療，這些新技術(shù)正走向深度應(yīng)用

“智能+”讓生活更美好（關(guān)注）

本報記者 谷業(yè)凱

《 人民日報 》（ 2018年11月02日   18 版）

新華社發(fā)

核心閱讀

智能社會還沒有真正到來，但是我們已經(jīng)站在了門口

有了交通大數(shù)據(jù)，交管部門就能夠協(xié)同計算區(qū)域所有車道的流量數(shù)據(jù)，形成該區(qū)域各個路口的信號燈配時方案，算出該讓誰先走，實現(xiàn)整個區(qū)域的交通流量最大化

一桌豐盛的佳肴，用手機掃一掃，就能掌握食材溯源的信息；一個繁忙的路口，信號燈可以實時調(diào)節(jié)等候時間，合理疏導(dǎo)人車流量；一所大型醫(yī)院，通過遠(yuǎn)程診療，讓千里之外的病人免去奔波之苦……這些不是科幻電影里的橋段，而是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算在數(shù)字化、智能化趨勢之下帶來的全新應(yīng)用場景。這些在前不久舉行的2018華為全聯(lián)接大會上展示的智能新科技，讓人眼界大開。

土地會“說話”，鹽堿地也能產(chǎn)高品質(zhì)大米

“氣溫13攝氏度、相對濕度64%、日照13小時、土壤pH值7.8……”在青島一片鹽堿地的地頭立一根桿，桿上集成了一座搭載通信模塊的現(xiàn)代化“小型氣象站”，地表和地下部署著各種傳感器，監(jiān)測農(nóng)作物生長環(huán)境中的溫度、濕度、光照、土壤pH值等信息。通過窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)即時傳送至大數(shù)據(jù)中心，再經(jīng)過人工智能和專家診斷，就可以實現(xiàn)精準(zhǔn)施肥用藥、土壤質(zhì)量監(jiān)測、病蟲害防治以及自動測產(chǎn)，讓鹽堿地上也能生長出高品質(zhì)的大米。

這是華為公司在青島建立的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全球聯(lián)合創(chuàng)新中心的“耕作”場景。信息技術(shù)讓農(nóng)業(yè)這個傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新的生機與活力，從過去的靠天吃飯到機械化自動化作業(yè)，再到如今的智能化管理，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在改變著農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營方式，“土壤數(shù)字化”讓生產(chǎn)效率獲得了提升。

物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，它基于信息傳感設(shè)備，采集物體或過程信息，通過物與物、物與人的網(wǎng)絡(luò)連接，實現(xiàn)智能化識別和管理。通俗地講，物聯(lián)網(wǎng)能通過傳感器實現(xiàn)物體的數(shù)字化，讓萬物“開口說話”。

從田間到餐桌，食材要經(jīng)過預(yù)加工、檢疫檢驗、倉儲運輸、烹飪加工等環(huán)節(jié)。要讓整個流程可追溯，同樣離不開物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。比如，當(dāng)肉類進入冷鏈物流環(huán)節(jié)，物聯(lián)網(wǎng)不僅能夠?qū)囕v實時定位，掌握食材的所在位置，還可以對食材狀態(tài)進行監(jiān)控，確保其在運輸中能被妥善管理，并通過在線調(diào)度來優(yōu)化配送，整個食品鏈條的上下游信息還可被隨時記錄和調(diào)取。

“各行各業(yè)都在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)只是一個縮影。”華為公司董事徐文偉認(rèn)為，“包括物聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的信息和通信技術(shù)，未來都將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的平臺，而推動這一進程，則有賴于各行各業(yè)的共同努力。”他認(rèn)為，建立“連接”是行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提，只有建立了連接，才能產(chǎn)生數(shù)據(jù)，進而從終端、網(wǎng)絡(luò)和云端入手，來建立行業(yè)的智能生態(tài)。

“智能社會還沒有真正到來，但是我們已經(jīng)站在了門口。”徐文偉說。現(xiàn)在借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，智慧農(nóng)業(yè)、智慧畜牧業(yè)、智慧物流不僅豐富著我們的餐桌，也改變著更多人的工作和生活。相信隨著這些技術(shù)的應(yīng)用和普及，在不久的將來，面對一桌佳肴，你只需拿出手機一掃，就能知道這些食材的全部信息，實現(xiàn)“種得省心”“吃得放心”。

信號燈會“思考”，智慧交通提升通行效率

“紅燈停、綠燈行”，交通信號燈的控制能有多難？其實，在人、車流量巨大的現(xiàn)代城市，信號燈是智能技術(shù)最復(fù)雜的應(yīng)用場景之一。深圳是世界上人口密度最高的城市之一，在不足2000平方公里的土地上，生活著2000多萬人；道路里程數(shù)只有4640公里，機動車的保有量卻達(dá)到335萬輛。如何協(xié)調(diào)人、車、路的關(guān)系，離不開技術(shù)手段的支撐。今年6月，深圳交警開始在深圳龍崗區(qū)坂田街道的9個路口采用智能的交通信號燈控制策略，由過去的“車看燈”，變?yōu)楝F(xiàn)在的“燈看車”，平均車速提升了15%，為每個上班族節(jié)約了10分鐘。

一般來說，傳統(tǒng)的信號燈配時方案采用手工設(shè)置配時方案下發(fā)，往往不夠靈活，不能根據(jù)路面狀況適時調(diào)整方案。而基于時空引擎、融合卡口、浮動車等交通大數(shù)據(jù)，則能夠?qū)崟r監(jiān)控信號交叉口，精準(zhǔn)識別道路上的車流量與人流量。同時，通過正反裝視頻提取車流的行車軌跡和轉(zhuǎn)向信息，充分掌握區(qū)域路況，為多路口多智能體的協(xié)作提供了有效的觀測數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

有了交通大數(shù)據(jù)，交管部門就能夠協(xié)同計算區(qū)域所有車道的流量數(shù)據(jù)，形成該區(qū)域各個路口的信號燈配時方案，算出該讓誰先走，實現(xiàn)整個區(qū)域的交通流量最大化，降低區(qū)域內(nèi)車輛、行人在路口的等待時間，有效提升區(qū)域內(nèi)的通行效率。

深圳市公安局交通警察局科技處處長李強介紹說：“過去我們讓一個工程師管30個路口，車輛越來越多，而人的腦力終歸是有限的。現(xiàn)在通過機器的實時監(jiān)控，云端的調(diào)整配置，在科技‘治堵’方面確實取得了比較大的成效。”

如今，深圳市“城市交通大腦”已經(jīng)落地。人工智能自動檢測違法通行行為的準(zhǔn)確率達(dá)到95%；道路動態(tài)監(jiān)控體系通過視頻云全面感知全城交通流量，每月采集過車數(shù)據(jù)約7億條；來自交通現(xiàn)場的數(shù)據(jù)經(jīng)由大數(shù)據(jù)處理，可實現(xiàn)秒級響應(yīng)，日處理圖片達(dá)1000萬張，違章圖片識別效率提升10倍……智能、高清、即時的“城市交通大腦”正讓深圳交通變得“耳聰目明”。

醫(yī)院在身邊，智慧醫(yī)療讓看病更加輕松快捷

在鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院，遠(yuǎn)程醫(yī)療與醫(yī)療大數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)新中心正在運轉(zhuǎn)。有了它，這家醫(yī)院不僅能與各省同級平臺的業(yè)務(wù)實現(xiàn)互聯(lián)互通，還能覆蓋河南全省500余家醫(yī)院，為它們提供遠(yuǎn)程綜合會診、影像/心電專科診斷、醫(yī)療急救、重癥監(jiān)護等醫(yī)療服務(wù)。過去河南信陽的危重病人往返鄭大一附院看病，路上要花費10個小時以上，如今只需幾十分鐘。

鄭大一附院采用的是醫(yī)療云數(shù)據(jù)中心的解決方案，一個省的遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺可與19個地市實現(xiàn)區(qū)域間數(shù)據(jù)互通。一張省市縣鄉(xiāng)村五級聯(lián)動的遠(yuǎn)程醫(yī)療專網(wǎng)，不僅能極大地提升會診效率，還能為基層醫(yī)療單位提供遠(yuǎn)程醫(yī)療教育，既提升了基層醫(yī)療水平，也免去患者的奔波之苦。

“專家是寶貴的資源，在醫(yī)療領(lǐng)域這一點尤為突出。”華為公司云企業(yè)智能產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利說，得益于“智能+醫(yī)療”的發(fā)展，醫(yī)療資源不平衡的狀況將得到改善。比如，借助人工智能圖像識別技術(shù)，醫(yī)學(xué)影像識別將得到進一步細(xì)化，輔助醫(yī)生做出精確診斷。“我們在研究中發(fā)現(xiàn)，通過人工智能輔助病理醫(yī)生‘看片子’，不僅可能而且可行。”

賈永利介紹，目前在宮頸癌檢測項目中，人工智能技術(shù)檢測的敏感度超過99%，特異度也達(dá)到了80%以上，在保證檢測準(zhǔn)確的情況下實現(xiàn)快速篩查，為病理醫(yī)生節(jié)省大量時間。

未來，得益于“智能+醫(yī)療”的發(fā)展，看病有望變得更加輕松快捷。基因預(yù)測可發(fā)現(xiàn)健康人的基因缺陷，盡早提示健康風(fēng)險，有助于防病于未然；智能診療通過醫(yī)療大數(shù)據(jù)建立病癥模型，幫助醫(yī)生迅速診斷病情，防止誤診；可口服的納米級智能手術(shù)機器人，將自由進出人體，針對非正常細(xì)胞進行精準(zhǔn)無創(chuàng)手術(shù)；人工智能家庭醫(yī)生作為補充，將負(fù)責(zé)解決常見病的治療和慢性病的護理。

“新技術(shù)觸發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革，將涉及更多行業(yè)，也將顯著改變我們的生產(chǎn)和生活。”華為公司輪值董事長徐直軍說：“我們剛剛經(jīng)過了人工智能技術(shù)與應(yīng)用的局部探索階段，目前正處于第二個階段。在這個階段，從技術(shù)視角看，技術(shù)日趨完善，同時又暴露出越來越多的問題；從應(yīng)用視角看，其應(yīng)用日漸廣泛，價值持續(xù)得以確認(rèn)，但政策環(huán)境、管理流程、人員組織還相對滯后，需要加快調(diào)整、應(yīng)變。”

“當(dāng)然，人工智能也不是萬能的。”徐直軍說，“我們應(yīng)充分聚焦人工智能創(chuàng)造價值的領(lǐng)域，因為選擇正確的問題比尋找新奇的方案更重要。”

摘自《人民日報》