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資訊頻道2018年4月23日，在2018漢諾威工業 博覽會上，邊緣計算產業聯盟（ECC）、 工業互聯網產業聯盟（AII）、Avnu聯 盟、Fraunhofer FOKUS、華為、施耐德 電氣、和利時、美國國家儀器（NI）、 貝加萊（B&R）、TTTech、思博倫通 信（Spirent Communications）等超過 20家國際組織和業界知名廠商，聯合發布包含六大工業互聯場景的TSN+OPC UA智能制造測試床。測試床通過模擬豐富的真實智能制造場景，現場演示驗證 智能制造的關鍵技術點——TSN+OPC UA，該技術是預測性維護、數據分析、機器學習和人工智能等新技術的關鍵推動因素，可以幫助工業企業提升效率， 例如減少停機時間，提高設備綜合效率和降低總體成本等。
由于智能制造對于柔性生產提出了更高要求，以及跨平臺、跨行業的應用需求越來越多，大型實時工業通信網絡為運營者帶來了嚴峻的挑戰。近年， IEEE802.1定義了TSN（Time Sensitive Network）技術標準，旨在推動實時以太網的標準化和互通，最終實現OT和 ICT采用“一張網”。TSN設計理念是 在標準的以太網物理層之上，在MAC層提供統一的低時延隊列調度機制、資源 預留機制、時鐘同步機制、路徑控制機 制、配置管理模型等，能實現與標準以太網的互聯互通。
本次發布的測試床基于OPC UA標準，確保了在一個系統中，來自不同廠家的多種設備可以方便地進行協作； 而TSN（時間敏感網絡）測試床融合了 SDN（軟件定義網絡）技術，實現了根據精確時間進行優先級排序，把實時和非實時數據進行統一傳輸，真正實現了機器、人、物聯接的“一網到底”，打通工業互聯網最后一公里。
在本次發布的智能制造測試床中， 涉及六大工業互聯場景，包括電機預 測性維護網絡（TSN for Predictive Maintenance）；馬達同步；賽車游 戲；繪圖運動控制；LED同步；OPC UA Over TSN等場景，驗證了TSN網絡 在復雜環境情況下的高確定性和低時延 性，保障工業場景下的嚴格同步運動控 制。此外，思博倫通信的測試設備用于生成TSN和非TSN流量，以驗證新的工業網絡架構和服務帶來的好處。
歐洲最大的應用科學研究機構弗勞恩霍夫協會-開放通訊系統研究所 （Fraunhofer FOKUS）的Alexander Willner博士表示：“自從可編程邏輯控 制器（PLCs）問世以來，工業自動化流 程得到了極大優化。OT（運營技術）與IT（信息與通信技術）之間的融合令人興奮，將帶來有趣的創新體驗。OPC UA和TSN的結合，讓工業領域得以實現實時信息交換和互操作。聯合測試床中演 示的場景展示了我們各自的技術優勢， 我們對數字網絡的未來充滿期待?！?/p>
以ECC和IIC為代表的產業組織正在通過測試床等活動進行產業示范和推廣。 未來，ECC將與業界更多的組織和廠商深入合作，共建工業互聯網生態，推進 邊緣計算技術及參考架構的不斷完善，從而更有力地推動制造行業數字化轉型。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號