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人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣睢⒏淖兪澜纭樨瀼芈鋵崱秶鴦赵宏P(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》（國發(fā)〔2017〕35號）和2017年全國高校科技工作會議精神，引導高校瞄準世界科技前沿，強化基礎研究，實現(xiàn)前瞻性基礎研究和引領性原創(chuàng)成果的重大突破，進一步提升高校人工智能領域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和服務國家需求的能力，特制定本行動計劃。

一、總體要求

（一）基本態(tài)勢

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)不斷發(fā)展，人工智能正引發(fā)可產(chǎn)生鏈式反應的科學突破、催生一批顛覆性技術(shù)，加速培育經(jīng)濟發(fā)展新動能、塑造新型產(chǎn)業(yè)體系，引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。我國正處于全面建成小康社會的決勝階段，人民對美好生活的需要和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的要求，為我國人工智能發(fā)展和應用帶來廣闊前景。

人工智能具有技術(shù)屬性和社會屬性高度融合的特點，是經(jīng)濟發(fā)展新引擎、社會發(fā)展加速器。大數(shù)據(jù)驅(qū)動的視覺分析、自然語言理解和語音識別等人工智能能力迅速提高，商業(yè)智能對話和推薦、自動駕駛、智能穿戴設備、語言翻譯、自動導航、新經(jīng)濟預測等正快速進入實用階段，人工智能技術(shù)正在滲透并重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求、新產(chǎn)品、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)，改變?nèi)祟惿罘绞缴踔辽鐣Y(jié)構(gòu)，實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升。

同時，加快人工智能在教育領域的創(chuàng)新應用，利用智能技術(shù)支撐人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新、教學方法的改革、教育治理能力的提升，構(gòu)建智能化、網(wǎng)絡化、個性化、終身化的教育體系，是推進教育均衡發(fā)展、促進教育公平、提高教育質(zhì)量的重要手段，是實現(xiàn)教育現(xiàn)代化不可或缺的動力和支撐。

高校處于科技第一生產(chǎn)力、人才第一資源、創(chuàng)新第一動力的結(jié)合點，在人工智能基礎理論和自然語言理解、計算機視覺、多媒體、機器人等關(guān)鍵技術(shù)研究及應用方面具有鮮明特色，在人才培養(yǎng)和學科發(fā)展等方面具有堅實基礎。

面對新一代人工智能發(fā)展的機遇，高校要進一步強化基礎研究、學科發(fā)展和人才培養(yǎng)方面的優(yōu)勢，要進一步加強應用基礎研究和共性關(guān)鍵技術(shù)突破，要不斷推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合、為經(jīng)濟發(fā)展培育新動能，不斷推動人工智能與人民需求深度融合、為改善民生提供新途徑，不斷推動人工智能與教育深度融合、為教育變革提供新方式，從而引領我國人工智能領域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和技術(shù)應用示范，帶動我國人工智能總體實力的提升。

（二）指導思想

全面貫徹黨的十九大精神，以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，貫徹創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念，圍繞科教興國、人才強國、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展、軍民融合等戰(zhàn)略實施，加快構(gòu)建高校新一代人工智能領域人才培養(yǎng)體系和科技創(chuàng)新體系，全面提升高校人工智能領域人才培養(yǎng)、科學研究、社會服務、文化傳承創(chuàng)新、國際交流合作的能力，推動人工智能學科建設、人才培養(yǎng)、理論創(chuàng)新、技術(shù)突破和應用示范全方位發(fā)展，為我國構(gòu)筑人工智能發(fā)展先發(fā)優(yōu)勢和建設教育強國、科技強國、智能社會提供戰(zhàn)略支撐。

（三）基本原則

堅持創(chuàng)新引領。把創(chuàng)新引領擺在高校人工智能發(fā)展的核心位置，準確把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢，進一步優(yōu)化高校人工智能領域科技創(chuàng)新體系，把高校建成全球人工智能科技創(chuàng)新的重要策源地。

堅持科教融合。全面落實立德樹人根本任務，牢牢抓住提高人才培養(yǎng)能力這個核心點，推動人才培養(yǎng)、學科建設、科學研究相互融合；發(fā)揮科研育人在高等教育內(nèi)涵式發(fā)展和高質(zhì)量人才培養(yǎng)中的重要作用，并通過創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)不斷提升國家自主創(chuàng)新水平，構(gòu)筑持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展的優(yōu)勢。

堅持服務需求。深化體制機制改革，強化高校與地方政府、企業(yè)、科研院所之間的合作，加快人工智能領域科技成果在重點行業(yè)與區(qū)域的轉(zhuǎn)化應用，提升高校服務國家重大戰(zhàn)略、服務區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展、服務經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級、服務保障民生的能力。

堅持軍民融合。準確把握軍民融合深度發(fā)展方向、發(fā)展規(guī)律和發(fā)展重點，發(fā)揮高校在基礎研究、人才培養(yǎng)上的優(yōu)勢和學科綜合的特點，主動融入國家軍民融合體系，不斷推進軍民技術(shù)雙向轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)化應用。

（四）主要目標

到2020年，基本完成適應新一代人工智能發(fā)展的高校科技創(chuàng)新體系和學科體系的優(yōu)化布局，高校在新一代人工智能基礎理論和關(guān)鍵技術(shù)研究等方面取得新突破，人才培養(yǎng)和科學研究的優(yōu)勢進一步提升，并推動人工智能技術(shù)廣泛應用。

到2025年，高校在新一代人工智能領域科技創(chuàng)新能力和人才培養(yǎng)質(zhì)量顯著提升，取得一批具有國際重要影響的原創(chuàng)成果，部分理論研究、創(chuàng)新技術(shù)與應用示范達到世界領先水平，有效支撐我國產(chǎn)業(yè)升級、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和智能社會建設。

到2030年，高校成為建設世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領新一代人工智能發(fā)展的人才高地，為我國躋身創(chuàng)新型國家前列提供科技支撐和人才保障。

二、重點任務

（一）優(yōu)化高校人工智能領域科技創(chuàng)新體系

1.加強新一代人工智能基礎理論研究。聚焦人工智能重大科學前沿問題，促進人工智能、腦科學、認知科學和心理學等領域深度交叉融合，重點推進大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計算、混合增強智能、群體智能、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策、高級機器學習、類腦智能計算和量子智能計算等基礎理論研究，為人工智能范式變革提供理論支撐，為新一代人工智能重大理論創(chuàng)新打下堅實基礎。

2.推動新一代人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新。圍繞新一代人工智能關(guān)鍵算法、硬件和系統(tǒng)等，加快機器學習、計算機視覺、知識計算、深度推理、群智計算、混合智能、無人系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實、自然語言理解、智能芯片等核心關(guān)鍵技術(shù)研究，在類腦智能、自主智能、混合智能和群體智能等領域取得重大突破，形成新一代人工智能技術(shù)體系；在核心算法和數(shù)據(jù)、硬件基礎上，以提升跨媒體推理能力、群智智能分析能力、混合智能增強能力、自主運動體執(zhí)行能力、人機交互能力為重點，構(gòu)建算法和芯片協(xié)同、軟件和硬件協(xié)同、終端和云端協(xié)同的人工智能標準化、開源化和成熟化的服務支撐能力。

3.加快建設人工智能科技創(chuàng)新基地。圍繞人工智能領域基礎理論、核心關(guān)鍵共性技術(shù)和公共支撐平臺等方面需求，加快建設教育部前沿科學中心、教育部重點實驗室、教育部工程研究中心等創(chuàng)新基地；以交叉前沿突破和國家區(qū)域發(fā)展等重大需求為導向，促進高校、科研院所和企業(yè)等創(chuàng)新主體協(xié)同互動，建設協(xié)同創(chuàng)新中心；加快國家實驗室、國家重點實驗室、國家技術(shù)創(chuàng)新中心、國家工程研究中心、國家重大科技基礎設施等各類國家級創(chuàng)新基地培育；鼓勵高校建設新型科研組織機構(gòu)，開展跨學科研究。

4.加快建設一流人才隊伍和高水平創(chuàng)新團隊。支持高校承擔國家重大科技任務，培養(yǎng)、造就一批具有國際聲譽的戰(zhàn)略科技人才、科技領軍人才；支持高校組建一批人工智能、腦科學和認知科學等跨學科、綜合交叉的創(chuàng)新團隊和創(chuàng)新研究群體；支持高校依托國家“千人計劃”“萬人計劃”和“長江學者獎勵計劃”等大力培養(yǎng)引進優(yōu)秀青年骨干人才；加強對從事基礎性研究、公益性研究的拔尖人才和優(yōu)秀創(chuàng)新團隊的穩(wěn)定支持。

5.加強高水平科技智庫建設。鼓勵、支持高校牽頭或參與建設人工智能領域戰(zhàn)略研究基地，圍繞人工智能發(fā)展對教育、經(jīng)濟、就業(yè)、法律、國家安全等重大、熱點、前瞻性問題開展戰(zhàn)略研究與政策研究，形成若干高水平新型科技智庫。

6.加大國際學術(shù)交流與合作力度。支持高校新建一批人工智能領域“111引智基地”和國際合作聯(lián)合實驗室，培育國際大科學計劃和大科學工程，加快引進國際知名學者參與學科建設和科學研究；支持舉辦高層次人工智能國際學術(shù)會議，推動我國學者擔任相關(guān)國際學術(shù)組織重要職務，提升國際影響力；支持我國學者積極參與人工智能相關(guān)國際規(guī)則制定，適時提出“中國倡議”和“中國標準”。

專欄1：前沿創(chuàng)新

1.強化人工智能基礎理論研究。在自主學習、直覺認知和綜合推理等方面取得重要進展，突破邏輯推導、知識驅(qū)動和從經(jīng)驗中學習等人工智能方法的難點問題，建立解釋性強、數(shù)據(jù)依賴靈活、泛化遷移能力強的人工智能理論新模型和方法，形成從數(shù)據(jù)到知識、從知識到?jīng)Q策的能力。

2.加強人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)研究。圍繞知識計算、跨媒體分析推理、群體智能、混合增強智能、自主無人系統(tǒng)等核心技術(shù)攻關(guān)，推進人工智能專用芯片、軟件和硬件之間的協(xié)同，形成終端和云端之間協(xié)同的人工智能服務能力。

3.促進人工智能的技術(shù)體系構(gòu)建。在類腦智能、自主智能、混合智能和群體智能等核心技術(shù)取得突破的基礎上，重點提升跨媒體推理能力、群智智能分析能力、混合智能增強能力、自主運動體執(zhí)行能力、人機交互能力，促進以算法為核心、以數(shù)據(jù)和硬件為基礎的穩(wěn)定成熟的人工智能技術(shù)體系的構(gòu)建。

4.加強人工智能協(xié)同創(chuàng)新和戰(zhàn)略研究。在人工智能基礎理論、多元空間安全、知識服務、互聯(lián)網(wǎng)金融、減災防災、社會精細管理、健康保障與疾病防護、科學化脫貧等方面推進協(xié)同創(chuàng)新；建設若干高水平人工智能科技智庫，支持開展重大科技戰(zhàn)略與政策研究，為社會經(jīng)濟發(fā)展提供理論支撐和戰(zhàn)略指導，回應社會熱點關(guān)切。

（二）完善人工智能領域人才培養(yǎng)體系

7.完善學科布局。加強人工智能與計算機、控制、量子、神經(jīng)和認知科學以及數(shù)學、心理學、經(jīng)濟學、法學、社會學等相關(guān)學科的交叉融合。支持高校在計算機科學與技術(shù)學科設置人工智能學科方向，推進人工智能領域一級學科建設，完善人工智能基礎理論、計算機視覺與模式識別、數(shù)據(jù)分析與機器學習、自然語言處理、知識工程、智能系統(tǒng)等相關(guān)方向建設。支持高校在“雙一流”建設中，加大對人工智能領域相關(guān)學科的投入，促進相關(guān)交叉學科發(fā)展。

8.加強專業(yè)建設。加快實施“卓越工程師教育培養(yǎng)計劃”（2.0版），推進一流專業(yè)、一流本科、一流人才建設。根據(jù)人工智能理論和技術(shù)具有普適性、遷移性和滲透性的特點，主動結(jié)合學生的學習興趣和社會需求，積極開展“新工科”研究與實踐，重視人工智能與計算機、控制、數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業(yè)教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式。鼓勵對計算機專業(yè)類的智能科學與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)等專業(yè)進行調(diào)整和整合，對照國家和區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求布點人工智能相關(guān)專業(yè)。

9.加強教材建設。加快人工智能領域科技成果和資源向教育教學轉(zhuǎn)化，推動人工智能重要方向的教材和在線開放課程建設，特別是人工智能基礎、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、模式識別、計算機視覺、知識工程、自然語言處理等主干課程的建設，推動編寫一批具有國際一流水平的本科生、研究生教材和國家級精品在線開放課程；將人工智能納入大學計算機基礎教學內(nèi)容。

10.加強人才培養(yǎng)力度。完善人工智能領域多主體協(xié)同育人機制。深化產(chǎn)學合作協(xié)同育人，推廣實施人工智能領域產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目，以產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展的最新成果推動人才培養(yǎng)改革。支持建立人工智能領域“新工科”建設產(chǎn)學研聯(lián)盟，建設一批集教育、培訓及研究于一體的區(qū)域共享型人才培養(yǎng)實踐平臺；積極搭建人工智能領域教師掛職鍛煉、產(chǎn)學研合作等工程能力訓練平臺。

推動高校教師與行業(yè)人才雙向交流機制。鼓勵有條件的高校建立人工智能學院、人工智能研究院或人工智能交叉研究中心，推動科教結(jié)合、產(chǎn)教融合協(xié)同育人的模式創(chuàng)新，多渠道培養(yǎng)人工智能領域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才；引導高校通過增量支持和存量調(diào)整，穩(wěn)步增加相關(guān)學科專業(yè)招生規(guī)模、合理確定層次結(jié)構(gòu)，加大人工智能領域人才培養(yǎng)力度。

11.開展普及教育。鼓勵、支持高校相關(guān)教學、科研資源對外開放，建立面向青少年和社會公眾的人工智能科普公共服務平臺，積極參與科普工作；支持高校教師參與中小學人工智能普及教育及相關(guān)研究工作；在教師職前培養(yǎng)和在職培訓中設置人工智能相關(guān)知識和技能課程，培養(yǎng)教師實施智能教育能力；在高校非學歷繼續(xù)教育培訓中設置人工智能課程。

12.支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。鼓勵國家大學科技園、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地等開展人工智能領域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目；認定一批高等學校雙創(chuàng)示范園，支持高校師生開展人工智能領域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動；在中國“互聯(lián)網(wǎng)+”大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽中設立人工智能方面的賽項，積極推動全國青少年科技創(chuàng)新大賽、挑戰(zhàn)杯全國大學生課外學術(shù)科技作品競賽等開展多層次、多類型的人工智能科技競賽活動。

13.加強國際交流與合作。在“絲綢之路”中國政府獎學金中支持人工智能領域來華留學人才培養(yǎng)，為沿線國家培養(yǎng)行業(yè)領軍人才和優(yōu)秀技能人才；鼓勵和支持國內(nèi)學生赴人工智能領域優(yōu)勢國家留學，加大對人工智能領域留學的支持力度，多方式、多渠道利用國際優(yōu)質(zhì)教育資源；依托“聯(lián)合國教科文組織中國創(chuàng)業(yè)教育聯(lián)盟”，加大和促進人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的國際交流與合作。

專欄2：人才培養(yǎng)

1.加快人工智能領域?qū)W科建設。支持高校在計算機科學與技術(shù)學科設置人工智能學科方向，深入論證并確定人工智能學科內(nèi)涵，完善人工智能的學科體系，推動人工智能領域一級學科建設。

2.加強人工智能領域?qū)I(yè)建設。推進“新工科”建設，形成“人工智能+X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式，到2020年建設100個“人工智能+X”復合特色專業(yè)；推動重要方向的教材和在線開放課程建設，到2020年編寫50本具有國際一流水平的本科生和研究生教材、建設50門人工智能領域國家級精品在線開放課程；在職業(yè)院校大數(shù)據(jù)、信息管理相關(guān)專業(yè)中增加人工智能相關(guān)內(nèi)容，培養(yǎng)人工智能應用領域技術(shù)技能人才。

3.加強人工智能領域人才培養(yǎng)。加強人才培養(yǎng)與創(chuàng)新研究基地的融合，完善人工智能領域多主體協(xié)同育人機制，以多種形式培養(yǎng)多層次的人工智能領域人才；到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心，并引導高校通過增量支持和存量調(diào)整，加大人工智能領域人才培養(yǎng)力度。

4.構(gòu)建人工智能多層次教育體系。在中小學階段引入人工智能普及教育；不斷優(yōu)化完善專業(yè)學科建設，構(gòu)建人工智能專業(yè)教育、職業(yè)教育和大學基礎教育于一體的高校教育體系；鼓勵、支持高校相關(guān)教學、科研資源對外開放，建立面向青少年和社會公眾的人工智能科普公共服務平臺，積極參與科普工作。

（三）推動高校人工智能領域科技成果轉(zhuǎn)化與示范應用

14.加強重點領域應用。實施“人工智能+”行動。支持高校在智能教育、智能制造、智能醫(yī)療、智能城市、智能農(nóng)業(yè)、智能金融、智能司法和國防安全等領域開展技術(shù)轉(zhuǎn)移和成果轉(zhuǎn)化，加強應用示范；加強與有關(guān)行業(yè)部門的合作，推動在教育、文化、醫(yī)療、交通、制造、農(nóng)林、金融、安全、國防等領域形成新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)，培育一批人工智能技術(shù)引領型企業(yè)，推動形成若干產(chǎn)業(yè)集群和示范區(qū)。

15.推進智能教育發(fā)展。推動學校教育教學變革，在數(shù)字校園的基礎上向智能校園演進，構(gòu)建技術(shù)賦能的教學環(huán)境，探索基于人工智能的新教學模式，重構(gòu)教學流程，并運用人工智能開展教學過程監(jiān)測、學情分析和學業(yè)水平診斷，建立基于大數(shù)據(jù)的多維度綜合性智能評價，精準評估教與學的績效，實現(xiàn)因材施教；推動學校治理方式變革，支持學校運用人工智能技術(shù)變革組織結(jié)構(gòu)和管理體制，優(yōu)化運行機制和服務模式，實現(xiàn)校園精細化管理、個性化服務，全面提升學校治理水平；推動終身在線學習，鼓勵發(fā)展以學習者為中心的智能化學習平臺，提供豐富的個性化學習資源，創(chuàng)新服務供給模式，實現(xiàn)終身教育定制化。

16.推動軍民深度融合。以信息技術(shù)為重點，以人工智能技術(shù)為突破口，面向信息高效獲取、語義理解、信息運用，以無人系統(tǒng)、人機混合系統(tǒng)為典范，建設軍民共享人工智能技術(shù)創(chuàng)新基地，加強軍民融合人工智能創(chuàng)新研究項目培育，推動高校相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新帶動軍事優(yōu)勢、信息優(yōu)勢，做到“升級為軍，退級為民”。

17.鼓勵創(chuàng)新聯(lián)盟建設和資源開放共享。鼓勵、支持高校聯(lián)合企業(yè)、行業(yè)組織、科研機構(gòu)等建設人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟，積極參與新一代人工智能重大科技項目的實施和人工智能國家標準體系建設與國際標準制定；支持高校積極參加人工智能開源開放平臺建設，鼓勵高校對納入平臺的技術(shù)作為科研成果予以認定，并作為評價獎勵的因素。

18.支持地方和區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟及產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點，圍繞國家重大部署，加強與京津冀、雄安新區(qū)、長三角地區(qū)、粵港澳大灣區(qū)、東北地區(qū)、中西部地區(qū)等區(qū)域和地方合作，支持高校、政府和企業(yè)共建一批人工智能領域協(xié)同創(chuàng)新中心、聯(lián)合實驗室等創(chuàng)新平臺和新型研發(fā)機構(gòu)，推動高校人工智能領域的基礎性、原創(chuàng)性研究與地方、企業(yè)需求對接，加速地方轉(zhuǎn)型升級和區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。

專欄3：科技成果轉(zhuǎn)化與示范應用

1.推動智能教育應用示范。加快推進人工智能與教育的深度融合和創(chuàng)新發(fā)展，研究智能教育的發(fā)展策略、標準規(guī)范，探索人工智能技術(shù)與教育環(huán)境、教學模式、教學內(nèi)容、教學方法、教育管理、教育評價、教育科研等的融合路徑和方法，發(fā)展智能化教育云平臺，鼓勵人工智能支撐下的教育新業(yè)態(tài)，全面推動教育現(xiàn)代化。

2.推動智能制造應用示范。實現(xiàn)智能制造中設計、生產(chǎn)、試驗、保障、管理和服務于一體的產(chǎn)業(yè)鏈全生命周期智能化，研發(fā)新型智能傳感器件、突破智能控制裝備難點問題、部署智能制造云，建設泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動、知識引導、共享服務、自主智慧、萬眾創(chuàng)新的新生態(tài)系統(tǒng)，推進新一代人工智能與智能制造的深度融合。

3.推動智能醫(yī)療應用示范。針對人口老齡化、傳染病與慢病、出生缺陷和生育障礙等主要健康問題，突破多模態(tài)流式健康大數(shù)據(jù)的分析與理解的瓶頸問題，促進非完全信息條件下綜合推理、人機交互輔助診斷、醫(yī)學知識圖譜構(gòu)建等技術(shù)在醫(yī)療領域高效融合，推動醫(yī)學領域大數(shù)據(jù)與其他領域大數(shù)據(jù)的深度融合，搭建具有識別、判別、篩選和推理等功能的智能醫(yī)療人工智能輔助系統(tǒng)和創(chuàng)新服務云平臺，增強智能醫(yī)療供給能力。

4.推動智能城市應用示范。基于泛在匯聚和智能感知技術(shù)，實現(xiàn)對城市生態(tài)要素和城市復雜系統(tǒng)的全面分析和深度理解；基于綜合推理、知識計算引擎和群體智能等核心技術(shù)，構(gòu)建城市典型智能應用系統(tǒng)，深度推進城市運行管理高水平?jīng)Q策，推動城市大數(shù)據(jù)平臺建設，構(gòu)建智能城市精細管理、知識發(fā)現(xiàn)和輔助決策的支撐體系，在環(huán)境、政務、便民等方面構(gòu)建領域智能產(chǎn)品和系統(tǒng)。

5.推動智能農(nóng)業(yè)應用示范。推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)與現(xiàn)代生物技術(shù)、營養(yǎng)與健康、智能裝備技術(shù)等深度融合，突破農(nóng)業(yè)動植物信息感知、解析與智能識別、農(nóng)業(yè)跨媒體數(shù)據(jù)挖掘分析、農(nóng)業(yè)人機混合智能交互與虛擬現(xiàn)實、農(nóng)業(yè)群體智能決策和農(nóng)業(yè)人機物協(xié)同等關(guān)鍵技術(shù)，協(xié)同構(gòu)建綠色化、高效化、智能化、多功能化的未來農(nóng)業(yè)模式和示范基地。

6.推動智能金融應用示范。圍繞“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略在金融領域?qū)嵤┻^程中的新問題和新需求，基于全息金融大數(shù)據(jù)，構(gòu)建符合我國國情的宏觀金融決策模型，突破金融內(nèi)在的發(fā)展規(guī)律與外在社會環(huán)境之間的約束；基于銀行、證券、網(wǎng)絡等金融數(shù)據(jù)，利用深度學習等核心智能技術(shù)進行挖掘與分析，構(gòu)建基于行業(yè)與領域的復雜金融指令模型；基于金融大數(shù)據(jù)的空間屬性、時間屬性及個體行為屬性，利用知識圖譜、推理計算等模型，準確實現(xiàn)金融風險防控、信用評估、態(tài)勢演化等。

7.推動智能司法應用示范。促進法學類院校和相關(guān)學科與人工智能學科的結(jié)合，充分應用文本分析、語音識別、機器學習、知識圖譜等技術(shù)，基于大規(guī)模歷史司法數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和其他關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，研制智慧檢務和智慧法務系統(tǒng)，研發(fā)自動案件線索發(fā)現(xiàn)、智能定罪和輔助量刑、自動文書生成、自動法律問答、智能庭審等智能輔助工具，在法院和檢察院進行應用示范，進而提高辦案人員工作效率，提高案件審理的規(guī)范性和準確性。

三、政策措施

（一）加強組織實施。教育部成立人工智能科技創(chuàng)新戰(zhàn)略專家委員會，指導和協(xié)調(diào)計劃的實施；各有關(guān)司局積極研究具體落實措施，確保各項任務落到實處；各省（區(qū)、市）教育主管部門和高等學校要以服務國家重大需求為目標，統(tǒng)籌各類資源、加大探索力度，用好增量、盤活存量，支持人工智能領域交叉學科建設、人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化應用等工作。

（二）優(yōu)化資源配置。面向國家重大戰(zhàn)略需求適當增加研究生招生指標；探索建立以高校面向國家重大戰(zhàn)略部署所承擔的國家重大科技任務、國家級創(chuàng)新平臺、省部級創(chuàng)新平臺等為支撐，強化高層次人才培養(yǎng)的模式，全面提高研究生特別是博士生培養(yǎng)質(zhì)量，為人工智能創(chuàng)新發(fā)展提供所需人才；在“長江學者獎勵計劃”等國家重大人才工程中，加大向人工智能領域優(yōu)秀人才的傾斜力度。

（三）加大引導培育。通過教育部科學事業(yè)費，重點開展重大創(chuàng)新平臺頂層設計與培育、重大科技項目生成、重大科技戰(zhàn)略與政策研究等工作，加快建設一批教育部創(chuàng)新平臺，加大國家重大科技項目和國家級科技創(chuàng)新平臺的培育，引導高校開展跨學科探索性研究，實現(xiàn)前瞻性基礎研究、引領性原創(chuàng)成果重大突破。

（四）加強宣傳推廣。教育部通過中國高校科技成果交易會等方式加強對高校重大科技成果的宣傳和推廣。省（區(qū)、市）教育主管部門、教育部直屬高校要及時總結(jié)報送本校或本地高校人才培養(yǎng)、服務國家重大項目實施、理論技術(shù)新突破和重大科技成果轉(zhuǎn)化等情況。