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信息來源：先進制造業(yè)

以智能服務為核心的產業(yè)模式變革，是新一代智能制造系統(tǒng)的主題，新一代人工智能技術的應用催生了產業(yè)模式的變革性轉變，產業(yè)模式將實現從以產品為中心向以用戶為中心的根本性轉變，完成深刻的供給側結構性改革。

——中國工程院院長周濟

發(fā)展智能制造對于中國制造業(yè)乃至中國經濟的重要性不言而喻，先進制造業(yè)全媒體作為深耕制造業(yè)領域的專業(yè)媒體，長期關注智能制造發(fā)展，助力中國制造轉型升級，努力做“中國制造2025”的推動者。先進制造業(yè)全媒體陸續(xù)推出智能制造專題，試圖從智能制造產業(yè)鏈、智能工廠、智能裝備、智能產品、智能服務、產業(yè)變革模式、產業(yè)集群發(fā)展等方面，全面深度地剖析智能制造的發(fā)展，以期勾勒智能制造的全貌，請持續(xù)關注先進制造業(yè)微信（amdaily）或先進制造業(yè)網站。

智能制造專題第五期：智能服務 ──向服務型制造轉型，主要從智能服務的整體介紹和關鍵平臺的發(fā)展角度剖析智能制造的發(fā)展。

隨著傳統(tǒng)工業(yè)巨頭的衰落和新興“數字原生”企業(yè)的崛起，企業(yè)的競爭力正在被重新定義。對制造企業(yè)來說，硬件產品和實體資產已經不再是企業(yè)競爭力的必然保證：一方面，重資產的多少已經不等同于企業(yè)優(yōu)勢和實力；另一方面，硬件產品的價值正在不斷向服務和軟件遷移。制造企業(yè)必須重新審視和定義自身的競爭力，尋找新的增長動能。

智能制造時代，人、產品、系統(tǒng)、資產和機器之間建立了實時的、端到端的、多向的通訊和數據共享；每個產品和生產流程都可以自主監(jiān)控，感知了解周邊環(huán)境，并通過與客戶和環(huán)境的不斷交互自我學習，從而創(chuàng)造出越來越有價值的用戶體驗；企業(yè)也能實時的了解客戶的個性化需求，并及時做出反應。這種基于數據的智能化給制造業(yè)帶來的變化不僅是生產效率的提升，還會在傳統(tǒng)的產品之外衍生出新的產品和服務模式，開辟全新的增長空間，制造業(yè)的運營模式和競爭力會被重新定義。

因此，建立完善的智能制造服務體系是企業(yè)在現今時代重塑競爭力的重要路徑。面向共性需求，建立智能制造綜合服務發(fā)展模式及平臺運營機制。打通上下游產業(yè)鏈與服務鏈，支持面向智能制造領域的服務定制和服務交易。支持各類環(huán)節(jié)實時在線服務，打造貫通智能制造全行業(yè)、全流程、全要素的服務體系。

智能服務的分層結構

服務系統(tǒng)是信息交互、信息傳送、執(zhí)行反饋相互協作的系統(tǒng)。智能服務就是把服務系統(tǒng)全過程智能化。在智能服務中，信息感應與服務反應不再是簡單的“傳感—傳輸—應用”技術組合與堆砌，而是面向一個服務系統(tǒng)的，具備與對象進行信息交互、需求判斷與功能選擇的聯動系統(tǒng)。當在執(zhí)行反饋中加入需求解析與服務反應功能集時，它就變成了智能層，從而使整個系統(tǒng)在功能上實現智能服務。智能服務的體系結構可以分為三層：交互層—傳送層—智能層。

交互層

交互層是系統(tǒng)和服務對象（用戶或用戶的業(yè)務承載物）之間的接口層，借助各種軟硬件設施，甚至是人的行為，實現服務提供者與服務對象之間的雙向交互，向用戶提供服務體驗，達成服務目標。對服務對象來說，不需要了解交互層背后的支撐系統(tǒng)，只需要和交互層接觸，獲取自己所需要的服務。由于服務對象可能是人，可能是物，所以在具體實現上交互層的體現方式很多，交互的內容頁涵蓋數據、圖像、視頻、聲音和位置等多種多樣的信息，在不同的行業(yè)應用中的重點也各不相同，在不同的行業(yè)應用中各不相同。和一般意義上提到的物聯網感知層不同：感知層所采集現實世界中物理量的種類和手段都更加豐富，并且能夠實時自動地轉化為虛擬世界可處理的數字化信息。它主要實現信息的采集、捕獲和物體識別。而交互層以服務的提供為最終目標，除了感知層的功能之外，還包括服務的交付，是雙向的概念。

傳送層

傳送層負責交互層獲取的用戶信息的傳輸和路由，通過有線或無線等各種網絡通道，將交互信息送達智能層的承載實體。在網絡技術日益發(fā)達和IP標準化的今天，智能服務系統(tǒng)可以借助任何的網絡通道，實現傳送層與交互層、智能層之間良好的松耦合，但是在實現智能服務應用系統(tǒng)的時候，傳送層的設計實現需要遵循相應“按需”服務的特點，在傳送時延、QoS、深度內容感知、多3G/4G制式支持、可靠性、網絡安全、可維護性、可管理性等方面選對方案。

智能層

智能層是整個智能服務系統(tǒng)的核心層，由兩個功能集構成，一個是需求解析功能集，一個是服務反應功能集。1）需求解析功能集負責持續(xù)積累服務相關的環(huán)境、屬性、狀態(tài)、行為數據，建立圍繞用戶的特征庫，挖掘服務對象的顯性和隱性需求，構建服務需求模型。2）服務反應功能集負責結合服務需求模型，發(fā)出服務指令。服務是一系列主動行為的綜合反應，在一些應用中需要結合各方面的服務功能，組合成按需服務。服務反應功能集在實際應用中會和第三方系統(tǒng)進行集成，如營銷平臺、廣告平臺、內容平臺、技術支持平臺、金融業(yè)務平臺等。

智能服務的實施過程是一個復雜系統(tǒng)工程，它的實施需要整合跨平臺技術資源才能夠實現。首先要建設標準的信息基礎架構，包括使信息能夠容易獲取的感知設備、隨時隨地可接入的網絡、海量的存儲和彈性的計算等設施，實現信息的獲取、傳送、存儲、計算等設施的無縫鏈接，為提供智能服務打下基礎。其次，需要數據采集和積累的過程，但凡挖掘用戶的需求，一定是基于海量的數據，沒有大量的數據，智能服務難為無米之炊。服務進入智能化階段，企業(yè)之間必須實現基于標準的數據的開放和共享，促進數據流通，占有廣泛數據。數據流通在未來只有達到可以跨界的流通，才能夠普遍地達到智能服務的境界。這種開放和共享沒有標準，是不可能達成的。最后，通過大數據分析獲得“智慧”，為企業(yè)提供智能服務。

智能服務的生態(tài)結構

智能服務不是提供單一產品、技術或服務，而是一個服務框架，圍繞不同的行業(yè)以及每個行業(yè)的不同業(yè)務，可以衍生出無窮的智能服務，所以智能服務是一個大的生態(tài)系統(tǒng)，是未來行業(yè)產業(yè)創(chuàng)新集群的集中體現。這個生態(tài)圈，除了政府主導，行業(yè)業(yè)主和最終用戶參與外，還需要多個角色的參與，就像自然生態(tài)圈一樣，不同的角色在智能服務生態(tài)圈中各自起著不同的重要作用，維持著生態(tài)平衡。這些主要角色有：政府監(jiān)管部門、數據挖掘分析外包服務商、行業(yè)企業(yè)應用方案供應商、軟件平臺供應商、硬件基礎設施供應商、運營服務商、用戶終保障服務商等。

角色

1）硬件基礎設施供應商——提供覆蓋交互層、傳送層和智能層的大量硬件基礎設施。

2）軟件平臺供應商——提供包括操作系統(tǒng)、數據庫、應用軟件在內的各種軟件平臺。

3）應用方案供應商——面向客戶提供全套系統(tǒng)的架構設計和集成方案、項目承建。

4）運營服務商——提供智能服務系統(tǒng)運行維護。

5）數據挖掘分析外包服務商——專業(yè)承擔需求解析功能集智能計算的服務，根據特定業(yè)務可能由專門機構單獨承擔。

6）保障服務商——提供安全、管理等方面支撐。

7）監(jiān)管部門——行業(yè)監(jiān)管，保障健康的產業(yè)環(huán)境。

隨著中國經濟轉型所驅動的企業(yè)轉型之旅的逐漸展開，智能服務的生態(tài)系統(tǒng)中的角色組成和角色組合將會越來越豐富多彩，對應各行各業(yè)所產生的智能服務項目也將越來越多。隨著成員和方案的增多，彼此建立協同機制也將變得越來越重要。

智能服務重點領域

工業(yè)互聯網

工業(yè)互聯網是鏈接工業(yè)全系統(tǒng)、全產業(yè)鏈、全價值鏈，支撐工業(yè)智能化發(fā)展的關鍵基礎設施，是新一代信息技術與制造業(yè)深度融合所形成的新興業(yè)態(tài)和應用模式，是互聯網從消費領域向生產領域、從虛擬經濟向實體經濟拓展的核心載體。

2017年11月，《國務院關于深化“互聯網+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯網的指導意見》印發(fā)，文件指出，工業(yè)互聯網作為新一代信息技術與制造業(yè)深度融合的產物，日益成為新工業(yè)革命的關鍵支撐和深化“互聯網+先進制造業(yè)”的重要基石，對未來工業(yè)發(fā)展產生全方位、深層次、革命性影響。工業(yè)互聯網通過系統(tǒng)構建網絡、平臺、安全三大功能體系，打造人、機、物全面互聯的新型網絡基礎設施，形成智能化發(fā)展的新興業(yè)態(tài)和應用模式，是推進制造強國和網絡強國建設的重要基礎，是全面建成小康社會和建設社會主義現代化強國的有力支撐。

工業(yè)互聯網平臺的本質，是通過完善數據和模型，提高數字化生產性服務。

據中國信通院兩化融合與智能制造研究院主任劉默總結，當前工業(yè)互聯網的布局主要有四條路徑。

四條路徑

第一條路徑是由裝備與自動化企業(yè)來主導的，GE、西門子、中國的三一重工，其特點就是有大量的裝備和自動化系統(tǒng)，能夠獲取到大量的設備和工廠內的數據。平臺對他們來講，更多是一個有效的管理工具，把這些設備和自動化系統(tǒng)里的數據管理起來，形成新的服務。

第二條路徑是由制造企業(yè)主導的，由于很多制造企業(yè)在生產制造過程中積累了大量的經驗和數據，所以具備了建設平臺的條件。比如海爾、航天云網。

第三條路徑是軟件企業(yè)主導的，比如PTC、SAP等。

第四條路徑是由IT企業(yè)主導的，在整個工業(yè)互聯網里面，大部分IT企業(yè)處在一個被集成的角色，IT企業(yè)主要提供網絡平臺、云平臺、大數據平臺，而這其實只是工業(yè)互聯網的起步階段。

航天云網INDICS工業(yè)互聯網平臺

2009年航天科工提出了云制造發(fā)展理念，并于2012年啟動工業(yè)互聯網平臺建設，2015年6月，航天云網正式上線。2017年，以INDICS命名的工業(yè)云平臺正式對外發(fā)布。逐步形成了以智能制造、工業(yè)大數據等為核心的20種業(yè)務和產品。

INDICS，是以工業(yè)大數據為驅動，以云計算、大數據、物聯網技術為核心的工業(yè)互聯網開放平臺，可以實現產品、機器、數據、人的全面互聯互通和綜合集成。

INDICS能夠提供涵蓋IaaS、DaaS、PaaS和SaaS的完整工業(yè)互聯網服務功能，可共享平臺市場信息，共享軟件資源、知識資源、配套支持能力資源。累計接入各類工業(yè)設備超過5萬臺，為工業(yè)企業(yè)提供覆蓋研發(fā)、設計、制造、銷售、售后等各個環(huán)節(jié)的生產經營全生命周期管理。構建基于平臺的工業(yè)軟件應用開發(fā)生態(tài)環(huán)境，催生新的商業(yè)模式。航天云網已匯聚近200家各類企業(yè)的300多款APP應用，涉及32個專項領域，累計下載總次數100余萬次。

海爾COSMOPlat工業(yè)互聯網平臺

傳統(tǒng)的企業(yè)管理思維，甚至是工業(yè)4.0，是以提高效率為中心，并不能解決供給側與需求側不匹配的新問題。而海爾的大規(guī)模定制解決方案平臺恰恰是以用戶為中心的生態(tài)圈。企業(yè)通過與用戶、供應商等產業(yè)鏈相關利益方的深度交互，實現了高精度與高效率的雙贏；用戶全流程、全周期參與研發(fā)，加速產品迭代，也實現用戶終身增值。

COSMOPlat平臺實現了人單合一，顛覆了制造業(yè)傳統(tǒng)產業(yè)模式。平臺的定位不是一個簡單的設備連接平臺，而是連接用戶，讓用戶全流程參與，提升了體驗感。平臺也不是定位為傳統(tǒng)工廠上的運營平臺，而是定位為驅動大規(guī)模定制轉型的平臺。

在用戶參與的精準交互下，產品的購買轉化率提高1倍，并且縮短了配送周期，提升了用戶體驗，降低企業(yè)的庫存成本，以一體化解決方案降低全鏈路運營成本。目前，海爾產品的生產效率提升60%，不入庫率達到68%。

樹根互聯“根云”平臺

誕生于三一集團多年工業(yè)互聯網平臺是“機器專家”與“互聯網專家”跨界融合的嘗試，研發(fā)歷史可以上溯到9年以前，先后獲得十幾億資金注入，已接入能源設備、紡織設備、專用車輛、港口機械、農業(yè)機械及工程機械等各類高價值設備近30萬臺，實時采集近萬個參數。

樹根互聯工業(yè)互聯網平臺—— “根云”平臺類似于工業(yè)的安卓系統(tǒng)，各家企業(yè)都能通過根云平臺開發(fā)定制行業(yè)化的物聯網應用程序，通過集群的力量，擴大工業(yè)互聯網生態(tài)系統(tǒng)，進一步將數字技術與工業(yè)生產力相結合。

作為現代工業(yè)的“機器互聯網平臺”，根云具備設備360度全生命周期管理：涵蓋物聯監(jiān)控、智能服務、能耗耗材，資產管理、設備協同、二手交易，設備保險，交易支付，貨款保理、共享租賃、改裝再造等。根云是首個由中國本地化工業(yè)互聯網企業(yè)打造的中國本土、自主安全的工業(yè)互聯網平臺。

樹根互聯工業(yè)互聯網平臺已接入超過23萬臺設備，實時采集5000多個運行參數，基于自主研發(fā)形成的大數據分析及預測模型、端到端全流程運營管理體系，為客戶提供精準的大數據分析、預測、運營支持及商業(yè)模式創(chuàng)新服務。

徐工信息Xrea工業(yè)大數據平臺

445735臺設備接入，10秒更新一次數據信息，近6000種工作參數，每天接收約2億條數據，數據積累近1PB，所有接入設備累計工作時長超18億小時......

徐工的工業(yè)物聯網大數據平臺管理著超過40萬臺徐工設備整體開工率、運行數據、遠程運維診斷信息等，戶也可以進行機群管理、在線報修、保養(yǎng)提醒、健康分析等應用。積累的大數據為國家經濟預測提供重要指數參考。

“通過（工業(yè)互聯網大數據）平臺，我們用數據構建出三個畫像。”徐工機械總裁陸川說到，“其一是設備本身的畫像，掌握設備的目前狀況，提前預知設備是否需要保養(yǎng)、維修；其二是用戶畫像，使用機械設備的用戶性別、年齡、喜好等；其三是企業(yè)自身的畫像，購買設備的企業(yè)經營狀況、設備閑置率/利用率等。”

基于工業(yè)互聯網平臺，這些生產型企業(yè)延伸了服務鏈條，提供”生產+服務”的完整組合，實現競爭力的提高和價值增值，并且逐步轉型為服務型制造企業(yè)。

制造業(yè)服務化轉型絕非以放棄制造業(yè)為目的的”去制造化”。服務型制造本質上是通過服務使產品給用戶帶來更大的價值，其發(fā)展基礎還是高質量的工業(yè)產品。制造業(yè)的高度發(fā)達能夠衍生出更多的服務化需求，反之，沒有了先進的制造業(yè)，服務型制造也就成了無源之水、無本之木。

智能物流

隨著電子商務的發(fā)展和智能服務的不斷推進，智能物流成為服務業(yè)智能化的首要的行業(yè)。

iiMedia Research（艾媒咨詢）數據顯示，2017年中國智能物流行業(yè)市場規(guī)模達3380億，較2016年增長21.1%。未來預計中國智能物流行業(yè)市場規(guī)模保持持續(xù)高速增長，2020年中國智能物流行業(yè)市場規(guī)模將達5850億。在“工業(yè)4.0“和大數據的背景下，需求被不斷激發(fā)，中國智能物流行業(yè)未來有望迎萬億級大市場。

智能物流未來趨勢

第一，“全供應鏈化”，大數據驅動整個供應鏈重新組合，不管是上游原材料、生產制造端，還是下游的分銷端，都會重新組合，由線性的、樹狀的供應鏈轉型為網狀供應鏈。

第二，物流機器人會大量出現，不管是阿里、還是京東，以及順豐等各大快遞企業(yè)都會投入智能物流的硬件研發(fā)和應用。隨著人力成本的不斷提高，機器人成本與人工成本會越來越接近。簡單重復性勞動被機器人取代只是時間問題。

第三，社會化物流會變成全社會經濟的重要組成部分。數字化物流會讓物流資源在全社會重新配置，不管是快遞的人員、快遞的工具、快遞的設施，還是商品，都會來進行組合，任何一個社會資源都可能成為物流的一個環(huán)節(jié)。所以未來智能物流，一定是一個自由、開放、分享、透明、有信用的一套新的物流體系。

智能物流是未來的趨勢，在過去20多年，中國物流行業(yè)在快速地發(fā)展，目前隨著互聯網+時代的到來，以及大數據、人工智能、無人配送等技術的發(fā)展，可以使未來的物流行業(yè)更加高效。隨著國內在智能物流行業(yè)的加大投入，國內市場未來十年到十五年，會是一個快速騰飛的時代，同時中國智能物流在未來的十年到十五年內，將會在全球廣泛布局，在世界物流中占據重要位置。

智能服務是在集成現有多方面的信息技術及其應用基礎上，以用戶需求為中心，進行服務模式和商業(yè)模式的創(chuàng)新。

結論

周濟表示，今后三到五年，中國將重點推進采用新一代人工智能技術的遠程運維服務，首先在風力發(fā)電、直升飛機、水表電表等領域重點推進，然后在整個制造業(yè)全面推廣，形成在新一代智能服務方面的重點突破。在這個基礎上我們將在整個制造業(yè)全面推進以智能服務為中心的產業(yè)模式變革，智能技術引領產融深度集合，使更多企業(yè)從生產型制造向服務型制造轉變，實現更深層次的供給側結構性改革。

智能服務是在集成現有多方面的信息技術及其應用基礎上，以用戶需求為中心，進行服務模式和商業(yè)模式的創(chuàng)新。智能服務是各行各業(yè)共同參與的生態(tài)系統(tǒng)，通過分工協作、各負其責，才能夠實現多方互利共贏。