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大數據，通俗地理解是巨量數據的集合，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
目前，大數據正逐步滲透并普及到各個行業，尤其在工業領域已經是不可或缺的重要的資源和手段。中國工程院院士孫家廣表示，工業大數據相當于是工業的基礎原料，其重要性相當于蓋房子時的水泥、鋼筋，不可或缺。未來，大數據就是一座類似于金山銀山的寶藏，需要形成具有創新性的系統工具加以挖掘和利用。
當前以工業大數據為代表的新技術和新業態引領了第四次工業革命的浪潮。首先是云計算、物聯網等新一代信息技術的發展，大大降低了工業大數據的應用成本，提升了應用性能；其次，工業互聯網平臺打通了現場設備、工業網絡、公共系統、工業軟件等層級之間信息的壁壘，為海量異構的數據的匯聚與建模分析，各類創新應用開發與運行提供了不可或缺的載體。
如今，數據量呈井噴式增長，大數據對各行業的價值日益凸顯，其應用也日趨廣泛，政府對此也頗為關注，從近期國家出臺的諸多工業政策可見一斑。
《中國制造2025》、“互聯網＋”，《深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》等文件都明確的提出了支持工業大數據的發展。此外，工業和信息化部在2016年工業轉型升級資金中重點支持了工業大數據試點示范項目，2017年制造業與互聯網融合發展試點示范工作也重點支持了制造企業探索工業大數據平臺建設。在此背景下，我國諸多大型工業企業、互聯網企業、中小軟件企業等都紛紛發力工業大數據，形成了政、產、學、研、用多方共同推動的良好局面。
據了解，通用電氣（GE）設立了４個云計算中心，每天可監測和分析量子全球各地部署的1000萬個傳感器中的5000萬項數據；現代汽車在中國貴州省啟用其首個全球大數據中心，旨在對從該公司旗下互聯汽車中收集到的海量數據加以分析，以增強其互聯汽車的研發能力、市場預測方面的能力；我國上汽、海爾、中國商飛、三一重工等大型制造企業也已通過提供云計算和大數據服務在研發、生產、售后等環節滿足用戶的各種需求。
從1998年“大數據”概念首次出現至今，大數據浪潮一波波襲來，大數據猶如一片無邊無際的大海，浪潮之下深不見底，有無數未知的領域等待探索。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據深度挖掘，進行專業化處理，通過“加工”實現數據的“增值”。工業大數據背后隱藏的應用藍海正等待更多自動化人挖掘。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號