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2017年7月31日，中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)在中國科協(xié)的支持下，舉辦了中國科協(xié)第119期新觀點(diǎn)新學(xué)說學(xué)術(shù)沙龍，沙龍主題為“人機(jī)協(xié)同的混合增強(qiáng)智能”。

此次沙龍共邀請(qǐng)30余位國內(nèi)人工智能及相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜遥謩e圍繞“學(xué)習(xí)與推理”“新型計(jì)算架構(gòu)”和“智能計(jì)算前移”三個(gè)主題展開探討。每個(gè)主題沙龍由一位領(lǐng)銜科學(xué)家主持并組織進(jìn)行，分別是：曠視科技(Face++)首席科學(xué)家、曠世研究院院長(zhǎng)孫劍，長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授、西安交通大學(xué)教授薛建儒以及中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)副秘書長(zhǎng)、國家杰出青年科學(xué)基金獲得者、東南大學(xué)教授孫長(zhǎng)銀。來自西安交通大學(xué)、中國科學(xué)院、清華大學(xué)、北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、東南大學(xué)、微軟亞洲研究院、Face++曠視科技、廈門大學(xué)、青島智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院等高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)的近50位專家學(xué)者與行業(yè)帶頭人參加了沙龍討論。

會(huì)議期間，各位專家各抒已見，暢所欲言，對(duì)學(xué)習(xí)和推理相關(guān)的對(duì)抗學(xué)習(xí)、計(jì)算能力問題、跨領(lǐng)域信息融合、開源共享、代價(jià)函數(shù)以及人機(jī)智能的深度混合、認(rèn)知理解以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的規(guī)模等進(jìn)行了探討。在新型計(jì)算架構(gòu)中，專家們分析了計(jì)算和存儲(chǔ)分離的原理，并對(duì)認(rèn)知是否要參考人的神經(jīng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了激烈的爭(zhēng)辯，指出新型計(jì)算架構(gòu)需要考慮更細(xì)粒度、和容許不確定性或模糊的特點(diǎn)，以便計(jì)算機(jī)的體系結(jié)構(gòu)和人工智能達(dá)到有機(jī)的融合，同時(shí)以區(qū)塊鏈技術(shù)為例探討了混合智能中未來可能形態(tài)；在智能計(jì)算前移的主題討論中，中國工程院院士鄭南寧教授參與了沙龍討論，詳細(xì)解釋了智能前移的人機(jī)混合背景，引發(fā)了在場(chǎng)專家對(duì)智能計(jì)算前移至芯片級(jí)的可行性的探討，以及可以向航天員人因工程和視覺感知終端設(shè)備推廣的可能性的思考。

會(huì)議期間不斷有老師和學(xué)生聽取專家意見并發(fā)起提問。結(jié)束時(shí)與會(huì)人員仍然意猶未盡，紛紛表示混合智能將成為新一代人工智能的一個(gè)重要部分。本次學(xué)術(shù)沙龍圓滿完成了既定任務(wù)，達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)，有效地傳遞了人機(jī)協(xié)同的混合增強(qiáng)智能的理念。

來源：學(xué)會(huì)秘書處