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艾默生人工舉升優化軟件幫助能源生產者最大程度提升油井產量、降低生產成本
  • 廠商:艾默生
  • 點擊數:10057     發布時間:2017-05-27 16:25:00
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通過配合使用DLO軟件和集成式油井測試方案,能源生產者可以獲得增強功能,從現場實時收集數據、油井測試程序自動化到提升舉升速率的閉環優化。該解決方案可以自動分配可用的舉升資源,從而幫助用戶最大程度獲得額外收益。
關鍵詞:

動態舉升優化軟件結合實時井口監測方案,通過減緩油田產量的下降率,可以最大程度提高油井收益

休斯頓,得克薩斯州(2017年5月2日) - 通過艾默生新一代人工舉升優化軟件方案, 能源生產者可以最大程度提升已探明儲量油井的產量。

動態舉升優化(DLO)軟件可以通過確保已有油田或平臺在現有產量受限的情況下最大程度提高生產效率,從而幫助生產者從現有資產中獲取更大價值并減緩油田的產量下降率。 由于DLO軟件可以及時響應現場運行環境的變化,并連續對可用的舉升資源進行重新分配;因此通過使用DLO軟件,一個管理多個油井的典型油田場站可以實現 10% 的產量提升。 DLO軟件是艾默生今年5月份在休斯頓海上技術大會上隆重推出的技術之一。

DLO軟件在現有的嚴峻市場環境下,可以對油氣行業帶來顯著影響。能源生產者一直尋求最大程度地提高現有油井生產能力,并應對油井隨著時間推移而導致的采油產量下降的挑戰。隨著采油產量不斷下降和油井產量不斷減少,能源生產商迫切需要找到一種替代方案以實現生產目標,同時最好避免新增鉆井成本。

DLO軟件基于最新的油井測試曲線,可以動態調整舉升氣流或電潛泵(ESP)的速度。該軟件一旦完成組態即可優化油井舉升資源的分配,從而最大程度地提高產量,同時根據不斷變化的現場狀況(如油井開啟或關閉或者壓縮機跳閘)調整舉升資源的分配。相比之下,傳統的油氣舉升調整通常采用手動,且調整不是很頻繁的挑戰,這樣往往會錯過操作的最佳時機并降低油田的運營績效。

在過去十年中,DLO軟件的早期版本主要用于幫助油氣生產商通過增加產量來獲得數百萬美元的收益。新一代DLO 軟件將更加易于實施,并且適用于基于云技術的基礎設施架構。通過新型圖形用戶界面,生產工程師將可以通過互聯網從任何位置安全、可靠地訪問用于優化油田運營績效的關鍵數據。

除了具有友好型web界面,DLO軟件還使用OSIsoft PI 實時數據庫系統 -——具有高度可擴展性的開放式數據架構和歷史數據庫,它可以為客戶提供從工廠現場至企業級應用的通用數據架構,使決策者可以隨時、隨地獲取所需信息,從而更好地進行業務決策。

艾默生自動化解決方案全球油氣行業總監Jose Jimenez表示:“艾默生的動態舉升優化軟件是業界首款能夠幫助生產團隊根據當前生產情況對舉升速率進行動態調整的完整技術,它有助于客戶獲得高效、快速的采油率。將舉升資源精確地分配至最高價值的油井上對于油井生產商來說至關重要。經實踐驗證,艾默生的人工舉升優化解決方案在提高采油率的同時,還可以減緩油井的產量下降率。同時,新型DLO軟件平臺能夠顯著降低客戶的部署成本。”

由于DLO軟件是根據油井測試曲線來確定如何分配舉升資源,因此這些重要的曲線需要隨著油井的產量下降情況進行實時更新,這一點非常重要。為了最大程度提高生產效益,石油生產商可以選擇將DLO技術與艾默生的集成式油井測試解決方案進行配合使用,以便及時將更新的油井曲線發送至DLO軟件進行分析,以便最大程度提升油田生產效率。

集成式油井測試解決方案可以為客戶提供一套預工程并組裝成撬的一站式解決方案,它由一個多端口的流量選擇器、一個三相流量計和一個全功能的遠程終端單元組成。 與傳統的測試分離器和閥組相比,艾默生集成式解決方案占用空間更小、重量更輕,并且可以提供更高質量和更高頻率的油井測試數據。每套撬可以處理多達七口井,從而顯著避免了管道布設、閥門和容器需求。三相流量計提可以供油、氣和水的瞬時讀數,消除了傳統測試分離器所需的沉降時間。油井測試計劃可以通過預先編程,而無需手動干預,避免了操作者手動調整閥門動作的需求。

通過配合使用DLO軟件和集成式油井測試方案,能源生產者可以獲得增強功能,從現場實時收集數據、油井測試程序自動化到提升舉升速率的閉環優化。該解決方案可以自動分配可用的舉升資源,從而幫助用戶最大程度獲得額外收益。

關于 Emerson

總部位于美國密蘇里州圣路易斯市的 Emerson (紐約證券交易所股票代碼: EMR),是一家全球性的技術與工程公司,為工業、商業及住宅市場客戶提供創新性解決方案。艾默生自動化解決方案幫助過程、混合和離散制造商通過優化其能效和運營成本,從而最大化生產,并保護人員和環境。艾默生商住解決方案幫助確保人類舒適度和健康,保障食品質量和安全,提升能效,創造可持續發展的基礎設施。如欲了解更多信息,歡迎訪問: www.Emerson.com.cn 。


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