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《信息產業發展指南》解讀:大數據
  • 點擊數:3410     發布時間:2017-02-24 09:20:00
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來源:信息化和軟件服務業司  

一、發展現狀

“十二五”期間,我國信息通信技術產業快速壯大,互聯網經濟蓬勃發展,積累了豐富的數據資源,技術創新取得了明顯突破,應用勢頭良好,為“十三五”時期我國加快大數據產業發展奠定了堅實基礎。

大數據資源不斷積累豐富。我國國土廣袤、人口眾多、經濟規模巨大、活躍度高,信息化發展水平日益提高,已經成為產生和積累數據量最多、數據類型最豐富的國家之一。政務信息化水平不斷提升,信息消費蓬勃發展,移動電話用戶和移動互聯網用戶規模均居世界第一,網絡經濟規模持續擴大。政府部門、互聯網企業、大型集團企業積累沉淀了大量的數據資源,我國已經成為名副其實的數據資源大國。

大數據技術創新取得積極進展。在基礎軟硬件方面,國內骨干軟硬件企業陸續推出自主的大數據基礎平臺產品,一批信息服務企業面向特定領域研發數據分析工具,提供創新型數據服務。在平臺建設方面,互聯網龍頭企業服務器單集群規模達到上萬臺,具備了建設和運維超大規模大數據平臺的技術實力,并以云服務向外界開放自身技術服務能力和資源。在深度學習、人工智能、語音識別等前沿領域,我國企業積極布局,搶占技術制高點。

大數據相關產業不斷壯大。“十二五”期間,我國電子信息和軟件產業保持快速增長。2015年,信息產業收入達到17.1萬億元,軟件和信息技術服務業務收入4.3萬億元,產業規模進一步擴大。網絡基礎設施支撐能力大幅提升,云計算服務逐漸成熟,為大數據發展提供有力的基礎設施支撐。國內龍頭企業面向大數據需求,積極推出新產品和新服務,一批新興的專業化大數據企業崛起,新業態新模式不斷涌現。基于大數據的創新創業日趨活躍,大數據成為社會資本投資的熱點。

大數據應用廣度和深度逐漸加強。“十二五”期間,我國信息技術應用逐步從重基礎設施建設過渡到重軟件和服務,正在加速向重數據資源挖掘應用的方向轉變。一批世界級的互聯網企業引領大數據前沿發展,將大數據應用于網絡社交、電商、廣告、搜索等業務中,大幅度提升了網絡服務的個性化和智能化水平。電信、金融、交通等行業正在積極利用已經積累的豐富數據資源,加快服務優化、業務創新和產業升級步伐。工業、物流、醫療、農業等領域積極跟進,行業大數據應用正在快速發展,形成了大數據應用發展的良好局面。

二、存在問題

我國大數據產業具備了良好基礎,面臨難得的發展機遇,但仍然存在一些困難和問題。一是數據資源開放共享不暢。數據質量不高、數據管理能力弱、數據的“流動性”和“可獲取性”較差,給數據大規模利用造成阻礙。二是技術創新能力有待提升。大數據基礎理論和核心技術與國外相比存在較大差距,對開源技術和相關生態的影響力較弱。三是大數據應用水平不高。我國發展大數據具有強勁的應用市場優勢,但是目前大數據應用還存在應用領域不廣泛,應用程度不深等問題。四是大數據產業支撐體系尚不完善,人才隊伍建設亟須加強。大數據專業人員供應不足,復合型人才缺乏,不能滿足產業發展需要。

三、面臨形勢

大數據成為塑造國家競爭力的戰略制高點之一。掌控和利用大數據資源的能力成為一個國家提升綜合競爭力的關鍵,只有擁有此能力,才能從大數據中獲取知識和智慧,更好地推動經濟發展、社會管理,搶占未來發展制高點和主動權。各國已充分認識到大數據的重要戰略價值。美國于2016年5月發布“聯邦大數據研究與開發計劃”,不斷加強在大數據研發和應用方面的布局。歐盟2014年推出了“數據驅動的經濟”戰略,倡導歐洲各國搶抓大數據發展機遇。英國、日本、澳大利亞等國也出臺了類似政策,推動大數據應用,拉動產業發展。

大數據驅動信息技術產業格局加速變革。大數據對傳統信息技術帶來革命性挑戰,引發巨大變革。大數據需要信息系統具備大規模、低成本、高效率以及實時獲取、存儲和處理多樣化復雜數據的能力。這將倒逼芯片、軟件和信息系統的體系化創新與重構,促進基于開源軟件和開放架構的信息系統的廣泛應用,重塑全球信息技術產業格局。同時,大數據正在加速信息技術與各行業的交叉融合,孕育形成大數據服務新型業態,進一步拓展信息產業發展空間。

我國經濟社會發展對大數據產業提出了更高要求。數據資源作為信息社會的重要生產要素、無形資產和社會財富,已成為國家基礎性戰略資源。通過對數據進行深入分析,能夠總結經驗、發現規律、預測趨勢、輔助決策,幫助人類更好地認識客觀世界和開展社會實踐。“十三五”時期是我國全面建成小康社會的決勝階段,是新舊產業和發展動能接續轉換的關鍵時期,全球新一代信息技術產業正處于加速變革期,國內市場應用需求處于爆發期,對我國大數據產業發展提出更高要求。

四、“十三五”時期的發展方向及重點

全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神,堅持創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念,圍繞國家大數據戰略和《促進大數據發展行動綱要》的總體部署,打造數據、技術、應用與安全協同發展的自主產業生態體系,建設“數據強國”。

構建大數據產業體系。加強大數據關鍵技術研發和應用,壯大大數據服務業態,培育大數據產業體系。培育大數據龍頭骨干企業。培育數據采集、數據分析、數據安全、數據交易等新型數據服務模式和企業。優化大數據產業布局,建設大數據產業集聚區和綜合試驗區。支持大數據公共服務平臺建設,發展大數據標準驗證、測評認證等服務,完善大數據產業公共服務體系。

發展工業大數據。支持研發面向研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷等關鍵環節的大數據分析技術和平臺,推動建立完善面向全產業鏈的大數據資源整合和分析平臺,開展大數據在工業領域的應用創新和試點示范。深化制造業與互聯網融合發展,加快大數據與物聯網、云計算、信息物理系統等新興技術在制造業領域的深度集成與應用,豐富工業大數據服務內容、創新服務模式。

深化大數據應用服務。面向政府、金融、能源等重點行業領域,推進大數據系統安全可靠軟硬件應用,促進大數據跨行業融合應用,助力重點行業轉型發展。以服務民生需求為導向,加快大數據在醫療、教育、交通、旅游、社保等民生領域的應用。推動大數據在政務和社會治理領域的深入應用,提升政府科學決策能力、政府運轉效率和公共服務水平。

促進大數據交易流通。研究制定數據交易流通的一般規則,逐步完善個人信息保護、數據安全、知識產權保護等制度,建立行業自律和監督機制,開展第三方數據交易平臺試點示范,推動大數據產業發展。


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