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“大腦認知與機器智能”青年科學家論壇在自動化所舉辦
  • 點擊數:2009     發布時間:2016-07-07 15:32:00
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來源:中科院自動化所

6月29日,由北京市圖象圖形學學會主辦,自動化所智能感知與計算研究中心承辦,北京市科學技術協會支持的“大腦認知與機器智能”青年科學家論壇在自動化所召開。本次論壇得到了高校、科研院所等科研工作者和學生的廣泛關注,吸引了60余人參會。 

  本次論壇以大腦認知與機器智能為主題,由中心赫然博士和董晶博士擔任主持,邀請到了業內專家學者進行前沿報告交流。自動化所模式識別國家重點實驗室胡包鋼研究員的報告題為“格數致知:如何從計算層面發展類腦智能”,闡述了如何從計算層面發展類腦智能,系統講解了在類腦智能方面的思考和探索。北京航空航天大學大數據科學與腦機智能高精尖創新中心王蘊紅教授的報告題為“基于視皮層細胞建模的圖像表征”,介紹了如何借鑒人類的視覺認知機理構造一個新的描述子,應用在計算機視覺領域中,并可以根據實際需要來設計新問題,介入新任務。 

  清華大學自動化系魯繼文博士介紹了一種新的深度度量學習方法及其在視覺分析中的應用,通過構造一個深度神經網絡,在網絡的頂層設計任務相關的目標函數優化網 絡的參數,從而更好地學習出鑒別度量空間。南京信息工程大學信息與控制學院袁曉彤博士介紹了在基于迭代閾值的算法稀疏模型方面的工作及其在高維數據處理方 面的應用。自動化所類腦智能研究中心韓華博士介紹了突觸水平神經結構重建平臺的初步進展及在細胞重建方面的相關工作。清華大學計算機科學與技術系崔鵬博 士,通過題為“大規模異構網絡表征學習”的報告,講述了深度學習在復雜網絡數據的應用。清華大學自 動化系張靖博士介紹了量子人工智能的相關理論發展及實驗突破。西安交通大學數學與統計學院孟德宇博士介紹了類人自步機器學習理論與方法。北京理工大學光電 學院范敬凡博士,介紹了機器學習、計算機視覺在醫療行業的應用,重點講解了基于序列造影圖像的冠狀動脈結構重建與功能分析。自動化所王威博士介紹了遞歸神 經網絡在視頻分析與理解中的典型應用,基于層次化遞歸神經網絡的骨架節點行為識別,基于雙向遞歸卷積神經網絡的視頻超分辨率,都取得了當前較好的結果。 

  幾位業內專家的精彩報告,贏得與會聽眾的陣陣掌聲,參會者踴躍向專家提問,進行深入交流,現場氣氛非常熱烈。


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