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信息來源:南方電網報

    當今，大數據已經成為不可回避的話題。有人把它形容為未來世界的石油，這種形容不一定確切，但數據的重要性的確正在凸顯。

    南方電網公司的數據資源近幾年呈爆發性增長。大數據在南方電網公司有什么用?該怎么用?目前南方電網公司進行了哪些探索?在近期舉辦的南方電網公司管理論壇上，南方電網公司信息部對這些問題提出了自己的思考并在會上進行分享。本報節選了部分內容，以饗讀者。

    隨著大數據應用在全球范圍內的興起，如何利用大數據為政府、企業、民眾服務已經成為世界各國的重要研究課題。作為央企骨干的南方電網公司也在積極探索大數據應用之道。

    大數據能為公司創造價值

    目前，南方電網公司已經具備大數據基因，數據呈現出體量大、類型多、實時性高等特點。這些資源產生于公司生產運行、經營管理和科學研究的各個環節，整體呈現出大數據特征。對于南方電網公司，大數據能夠服務于經營管理、生產運行、科研和社會服務，為公司創造巨大價值。

    在經營管理領域，應用大數據能夠幫助企業提升盈利水平、控制經營風險、創新管理和業務模式。例如在規劃領域應用大數據，可以基于用戶用電量、公司輸電量、負荷數據等信息，結合國家宏觀政策、經濟發展情況、天氣變化情況，利用數據挖掘分析等技術構建預測模型，從時間趨勢、區域電力、行業電力、重要客戶電力等維度分析預測各地區電力負荷，實現未來電力需求量、未來用電量、負荷曲線、負荷時間分布和空間分布等預測，為公司電網規劃和運行提供決策支撐。

    在營銷管理領域，可以基于客戶行業特征和歷史用電信息，挖掘不同行業客戶在不同事件下的用電行為模式，形成包含正常用電時序規律、表計篡改、非法接線、賬單錯誤、表計故障等多個事件的典型模式庫。通過分析智能表計數據，比較單體客戶用電曲線與行業規律的相關性，識別異動客戶，實時、準確地辨識異常用電行為，這有助于對竊電違約行為進行預防和控制，有效降低非技術線損。

    在生產運行領域，應用大數據能夠提高供電效能、促進經濟運行、增強電網安全。例如電網信息化，基于電網設備信息、運行信息、環境信息以及歷史故障和缺陷信息，開展關聯因素分析，建立狀態預警模型，對不同種類、不同運行年限設備在一定關聯因素影響下的狀態進行預警和故障率預測，同時引入交通、路政、市政等外部信息，如工程施工、樹木生長等，關聯電網設備臺賬數據及地理空間信息，對電網外力破壞故障進行預警分析，提升電網安全保障。

    此外，大數據在電網抗擊災害天氣方面也能夠起到重大作用。公司可以在傳統公共氣象信息的基礎上，增加全天候實時監測的線路走廊風速、風向、降雨、溫度、濕度和氣壓等微氣象數據，形成更為完善的天氣數據庫，實時預測災害天氣動態。同時，綜合分析氣象數據、地理信息、電網拓撲信息、設備臺賬及運行信息、客戶信息、物資信息等數據，實時預測災害天氣的影響范圍，優化災前應急資源配置和搶修資源智能調度，并支持客服人員主動告知影響范圍內的客戶為可能的停電事件早作準備，提升客戶滿意度。

    大數據建設時機已到

    現在，南方電網公司開展大數據建設的時機已經成熟。

    一方面，大數據技術日趨成熟，眾多廠商紛紛布局，大數據已經形成了一套完整的生態體系。目前，大數據受到眾多信息服務提供商的關注，IBM、微軟、Oracle、Teradata等先行者已通過技術手段確立市場地位。法國電力集團、德國意昂集團等電力企業已經采用大數據開源產品或商業大數據解決方案成功開展了大數據試點應用，在促進管理精益化、決策科學化、推動業務管理模式創新等領域創造了價值。

    另一方面，公司初步建立了專業人才隊伍，為大數據建設提供了人才保障。公司近年來不斷引入人才，承擔起公司信息化業務發展的重任。

    針對大數據技術研究，公司已經進行了一些有益嘗試。例如，建設基于數據中心的數據資源管理平臺，圍繞大數據采集、存儲與計算相關技術，完成初步技術探索，大幅提升了數據治理效率，顯現出良好的應用效益，不僅使得分析效率提升數倍，還將硬件成本降低了50%以上，為后續構建企業級大數據平臺奠定理論基礎。

    南方電網大數據應用思路

    根據南方電網公司已有技術和資源基礎，建議南方電網公司大數據應用建設遵循以下思路：

    統一規劃，頂層設計。統一開展大數據頂層設計和長期發展戰略，設立切合實際的目標、優先級策略，統籌制定公司大數據各項行動計劃，形成公司大數據總體框架與大數據整體發展建設計劃。

    集中資源，高效管理。整合資源，打破業務間的數據壁壘，完整接入人力資源管理系統、財務管理系統、營銷管理系統、資產管理系統、生產運行系統、綜合管理系統及協同辦公系統的數據資源至大數據平臺，構建公司統一集中的數據中心，挖掘數據價值。制定健全的大數據管理規范體系，促進信息部和業務部門協作開展大數據分析、應用和建設。

    統一平臺，個性應用。以數據中心建設成果為基礎，引入分布式數據庫和大數據分析組件，構建具有業界領先水平的統一大數據生態環境，打造支持決策分析、運營監控、個性化分析及數據增值服務等跨業務應用的開放平臺，為公司戰略制定、經營管理、電網運行、科研創新、社會服務提供一體化的大數據服務。

    人才培養，全面發展。全面培養電網大數據人才，構建懂技術、精業務、善管理的公司大數據分析和運營團隊，為公司大數據發展提供堅實的人力資源保障，持續性地挖掘公司數據價值。