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★本刊記者/文曉

國能智深控制技術有限公司科環級資深專家/工控信息安全實驗室主任 王朝輝

國能智深控制技術有限公司（簡稱國能智深）是國內領先的工業自動化、數字化、智能化產品技術和整體解決方案供應商，長期致力于重大技術裝備、大型流程工業自動化控制系統的自主研發、設計、制造與工程應用，形成了分散控制系統（DCS）、可編程控制器（PLC）、現場總線控制系統（FCS）、全激勵式仿真系統（SIM）、先進控制與優化（APC）、生產過程優化、工業控制系統信息安全、區域分布式集中監控（SCADA）、智能發電為核心的工業過程控制技術與產品體系，為工控領域提供工業生產全生命周期的自動化、信息化和智能化整體解決方案。

國能智深控制技術有限公司科環級資深專家/工控信息安全實驗室主任王朝輝表示，國能智深具有完全自主產權、進入國際先進行列的EDPF系列控制系統產品和技術，廣泛應用于電力（火電、水電、核電、新能源發電、地熱發電等）及煤炭、化工、市政熱網等各工業領域。其中，涉及電力裝機容量累計達3.5億千瓦，大型火電機組DCS在全國市場占比約22%。

致力控制系統技術與應用創新

采訪中，王朝輝表示，國能智深始終致力于國產控制系統的應用突破和技術創新。近年來，國能智深在技術創新、市場拓展和服務提升方面取得了顯著進展，取得了一系列首臺套成功應用案例。2020年，世界首臺華龍一號融合技術核電機組首堆自主可控DCS項目-漳州1、2號機組非安全級DCS；2021年，國內首套全國產自主可控智能分散控制系統iDCS在內蒙古能源有限公司布連電廠成功實現示范應用；2022年研發推出全國產自主可控風電機組PLC控制系統并成功實現示范應用；2023年，自主研發的大型分布式智能一體化管控平臺（iICP）在寧夏大型光伏電站成功應用；2024年，國內首套大型水電站全國產自主可控智能監控系統（HICS）在國家重大能源項目-青海省瑪爾擋水電站成功應用。

在技術創新方面，國能智深也始終引領國產控制系統的發展。國能智深的控制系統擁有自主知識產權，打破了國外技術壟斷，實現了全國產化。其智能分散控制系統（iDCS）融入人工智能與大數據分析技術，具備自學習與自診斷的智能化特征，廣泛適用于各類復雜工業控制應用。

近期，國能智深的技術創新包括全國產自主可控智能分散控制系統iDCS，具備設備故障自動診斷與預警能力，提升了生產效率與安全性。同時，iICP智能一體化管控平臺結合物聯網和大數據技術，動態控制生產過程并支持多樣化系統集成，增強了操作靈活性。可信控制器集成了可信計算技術，確保系統的安全性。全流量加密DCS基于國密算法，保障數據的機密性與完整性。這些創新標志著行業進步，為未來智能制造和安全生產奠定基礎。

引領工業發展的新未來

當前，在新一代信息技術與自動化技術深度融合的背景下，控制系統正在經歷重要的發展趨勢，推動技術進步并創造新機遇。對此，王朝輝深表認同，他分析認為控制系統未來發展的主要趨勢包括四大方面：

其一，智能化與自主化：應用機器學習和深度學習實現自適應和預測控制，減少人工干預，提升響應速度與效率；

其二，互聯互通與集成化：工業互聯網技術促進設備間互聯，提升不同控制系統與信息管理系統（如MES和ERP）的無縫集成，增強數據流動與協同工作效率；

其三，數據驅動與分析：實時分析生產數據支持決策，推動動態優化，提升生產效率與產品質量，降低碳排放。

其四，安全與可靠性：重視網絡安全，通過增強防護措施防止數據泄露和惡意攻擊，應用預測性維護技術提前識別潛在故障，提高系統可靠性與穩定性。

據其介紹，面向未來發展，國能智深的控制系統與IT融合展現了多維度創新能力，包括：

（1）數據中臺：實現生產數據集中管理，推動數據標準化，利用大數據分析提供優化建議，提升效率與質量；

（2）智能控制算法：基于機器學習實現生產過程智能優化與預測，減少人工干預，提高響應速度與效率；

（3）網絡安全與故障預測：強化內生網絡安全設計與外部防護，實施多層次安全策略確保數據安全，利用預測性維護技術提前識別設備故障，減少停機時間。

“這些技術應用全面提升了國能智深控制系統的智能化水平與安全性，為現代控制系統的演進奠定基礎，引領工業發展的新未來。”王朝輝說道。

推動數智化轉型升級

控制系統是重大技術裝備、工業生產過程的“大腦”“神經中樞”和控制中心，是保障安全和實現自動化、數字化、智能化的關鍵技術支撐。在制造業數字化轉型過程中，控制系統作為核心驅動力，實現了生產流程的自動化實時監控，降低了人為干預和錯誤風險，同時提升了生產效率。智能化是控制系統發展的重要趨勢，結合人工智能技術，能夠分析歷史與實時數據，識別生產模式，提供決策支持，提高運營連貫性。

據王朝輝透露，國能智深在數字化轉型中采取了一系列舉措，推動能源及智能制造創新。國能智深加大研發投入，推出iICP智能一體化管控平臺，實現新能源系統的集中監控；成立智能技術研發部，開發iDCS自主可控智能分散控制系統，優化發電廠智能控制。此外，國能智深還與高校、科研機構及產業鏈企業合作，探索數字化轉型新模式。

在王朝輝看來，人工智能（AI）技術為自動控制系統提供智能決策和自適應能力，使其能在復雜的工業環境中快速響應和調整，優化生產流程，降低能耗和廢棄物排放，促進可持續發展，是智能化、綠色化轉型的關鍵驅動力。但另一方面，AI在工業自動化中的應用也面臨挑戰。數據質量受設備老化和傳感器故障影響，低質量數據削弱模型效果；模型缺乏可解釋性限制其在嚴格要求行業中的應用；計算復雜性影響實時性與響應速度；增加數據泄露和安全風險；與現有設備的兼容性問題增加集成復雜性與成本。

“總之，AI驅動的自動化控制系統是現代工業重要發展方向。隨著技術進步，AI將與自動化控制系統緊密結合，創造新的生產力，未來期待在智能化建設中實現創新與突破。”王朝輝表示。

摘自《自動化博覽》2024年10月刊