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★本刊記者/文曉

英特萊福油氣集團研究所副所長劉宇航

新一代信息技術，如大數據、云計算、人工智能等，正深刻改變著傳統工業的生產方式和商業模式。這些技術的融合應用，推動了工業的數智化轉型，使得企業能夠更高效地進行資源配置，優化生產流程，提升產品質量，并降低運營成本。英特萊福油氣集團研究所副所長劉宇航表示，數智化轉型不僅是技術層面的升級，更是企業戰略思維和管理模式的創新。英特萊福緊跟這一時代潮流，積極投入新一代信息技術的研發與應用。通過自主研發的核心技術，其成功推出了AI-EMS儲能電動修井機等數智化產品。這些產品不僅提升了作業效率，還實現了節能減排，符合綠色發展的理念。同時，英特萊福也深知數智化轉型是一個持續的過程，需要堅持技術創新和人才培養。因此，其不斷加大研發投入，優化組織架構，并積極引進和培養高技術人才，以確保自身在數智化轉型的道路上保持領先地位。

為客戶量身打造數智化解決方案

數智化，作為數字化與智能化的有機結合，象征著企業利用尖端的數據處理與分析技術，結合人工智能技術，巧妙地將所獲取的數據轉化為具有指導意義的決策與行動。這種轉型模式能夠顯著優化業務流程、提升工作效率，并推動產品和服務的創新。對于企業來說，數智化轉型不單純是技術上的升級，更是一種深遠的戰略抉擇。它要求企業在組織架構、業務流程、企業文化以及技術研發和人才培養等方面進行全方位的改革和投入，以便更好地適應日新月異的市場環境和激烈的競爭態勢。

英特萊福致力于從用戶業務的視角出發，為用戶量身打造數智化解決方案，旨在助力其提升業務鏈中的競爭力，實現資源的優化配置，并提高客戶滿意度，從而為用戶帶來實實在在的經濟效益。

英特萊福旗下的核心數智化產品——AI-EMS儲能電動修井機，是專為解決修井作業過程中的多重難題而研發的。在修井作業中，常常面臨電力供應不足的問題，現場的電力變壓器容量難以滿足修井機龐大的用電需求，而重新建設電網則意味著高昂的成本和時間投入。同時，傳統的以柴油機為動力源的修井方式，不僅現場噪音巨大，更對環境造成不小的污染，與綠色環保理念背道而馳。再者，修井作業隊伍被譽為油井的“醫生”，所承擔的是一項技術性強且要求極高的工作。然而，長時間在惡劣環境下進行高強度、高風險的工作，導致作業人員的整體素質普遍不高，進而影響了修井的質量和效率。為了解決這一系列棘手的問題，英特萊福研發了AI-EMS儲能電動修井機。這款產品巧妙地融合了交流變頻調速技術、工業電池儲能技術以及先進的生成式人工智能自動化控制技術，在絞車下放時回收勢能進入電池，電池也可以和發電機聯合工作。

近期該產品在油田的實地試運行中，與傳統修井機相比，實現了燃油節約20%；它也可以與現場的小微電網聯合供電，從而實現真正的100%綠色修井，減少碳排放90%。不僅如此，英特萊福還為數智化電驅儲能修井機提供了一系列配套的自動化解決方案，例如自動貓道、頂驅、自動液壓大鉗及自動卡盤等。結合系統所收集的數據，通過構建的修井技術專家模型和生成式人工智能模型，為電池補償和修井工藝選擇提供了科學的方案。這些解決方案共同構成了一個高度協同的自動化作業系統，進一步提升了修井作業的安全性和自動化水平。

對此，劉宇航強調：“這一創新產品在石油修井領域堪稱革命性的進步。借助這款設備，我們的目標是為客戶打造一個更加高效、環保且安全的修井作業環境。通過引入生成式人工智能，不僅顯著降低了能耗和排放，還大幅提升了作業效率，因此贏得了客戶的高度肯定。”

談及英特萊福在數智化領域的核心優勢，劉宇航認為，在市場競爭中，英特萊福的特色在于兩大方面：技術創新和對客戶業務需求的深刻理解。我們的核心競爭力源于自主研發的核心技術，這使得我們能夠為客戶量身打造數智化解決方案。

助力工業高質量發展之路

數字化進程的基礎在于通過各種傳感器和物聯網技術，對企業運營中的關鍵參數進行全面而精準的采集與顯示。劉宇航認為，這一環節至關重要，因為它為后續的數據分析和決策提供了堅實的數據支撐。然而，數據采集的豐富性并不意味著決策的有效性和及時性。依賴專家對數據進行解讀和決策，往往會導致反應的滯后和保守，這與當今社會對新質生產力的追求顯得格格不入。高技術人才的短缺是制約工業高質量發展的另一大瓶頸。盡管物聯網技術蓬勃發展，但真正能夠深入理解并應用這些技術于實際工業生產中的高級專業人才卻寥寥無幾。這不僅限制了技術的有效應用，也影響了企業從數據中獲得更深層次的洞察和價值的能力。我們還應認識到，物聯網技術并非萬能的。過去那種不考慮行業差異和特定需求的“一刀切”應用模式已不再適用。每個行業都有其獨特的運行邏輯和第一性原理，這就要求企業在應用物聯網技術時，必須緊密結合實際業務場景，進行有針對性的定制和優化。

以AI-EMS儲能電動修井機為例，不同的廠家提供的自動貓道、頂驅、自動液壓大鉗及自動卡盤等自動化設備，使用來自多個供應商的不同系統，每一個系統都可能攜帶自己獨特的架構和編程邏輯。當這些不同的系統需要在同一個環境中共存，兼容性問題就成為了一塊巨大的絆腳石。稍有不慎，就可能導致數據流斷裂、系統故障甚至整體服務癱瘓。于是英特萊福提供了一個自動化設備和智能化的管理系統對這些設備與主產品進行協同，將數據統一采集，便進入修井技術專家算法和生成式算法后進行比對，再形成決策，用于替代修井隊的技術工程師，給修井機操作人員進行工藝指導。通過提供定制化的數智化解決方案，幫助客戶實現生產流程的優化和智能化升級，從而降低能耗、減少排放、提高生產效率和為客戶帶來了顯著的效益。

面對數智化機遇與挑戰

數智化在工業領域的發展趨勢日益明顯，主要表現為智能化水平的不斷提升、數據驅動的決策優化以及跨行業、跨領域的深度融合。然而，這一進程也面臨著諸多挑戰，如技術更新迭代速度快、高技術人才短缺、數據安全和隱私保護問題等。

面對這些挑戰，劉宇航表示英特萊福采取了以下應對策略：

其一，不斷優化現有產品和技術，同時積極探索新的數智化應用場景，以保持技術的領先地位。

其二，重視高技術人才的培養和引進，通過與高校、研究機構等合作，共同培養和輸送具備實戰經驗和技術創新能力的人才。

其三，加強了數據安全和隱私保護措施，確保客戶數據的安全性和隱私性。

面向數智化轉型為工業領域帶來的前所未有的機遇，劉宇航也充滿著期待：“數智化轉型也為工業領域帶來了巨大的機遇。通過數智化技術的應用，企業可以實現生產流程的智能化管理，提高生產效率和質量，降低運營成本。此外，數智化還可以推動企業創新，開發新的產品和服務，拓展市場份額。英特萊福正緊緊抓住這些機遇，通過數智化轉型提升企業的核心競爭力，實現可持續發展。”

摘自《自動化博覽》2024年7月刊