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★ 本刊記者/文曉

智能化和信息化是羅克韋爾自動化的核心競爭力之一，伴隨著智能制造和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的不斷演進(jìn)，市場對于數(shù)字化設(shè)計類軟件產(chǎn)品的需求也在持續(xù)升級。除了滿足基本功能外，企業(yè)對于綠色節(jié)能、智能運行、遠(yuǎn)程維護(hù)、預(yù)防性維護(hù)、與IIOT融合以及大數(shù)據(jù)等方面的需求也日趨迫切。羅克韋爾自動化作為智能制造的引領(lǐng)者，早在幾年前就提出了通過融合OT/IT的互聯(lián)企業(yè)，為客戶提供從L0到L5的智能制造整體解決方案。正如羅克韋爾自動化（中國）有限公司產(chǎn)品經(jīng)理王贇鵬所言：“羅克韋爾自動化的OT端硬件產(chǎn)品，具備全面的數(shù)字化、信息化和智能化能力，無論在生產(chǎn)制造系統(tǒng)層面，還是企業(yè)數(shù)據(jù)中臺等企業(yè)大數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè)層面，羅克韋爾自動化都致力于為客戶提供智慧產(chǎn)品解決方案、智慧生產(chǎn)解決方案和智慧運維解決方案等‘海陸空’三位一體的全方位智慧工廠解決方案。”

數(shù)字化仿真軟件助力數(shù)字化工程設(shè)計

羅克韋爾自動化（中國）有限公司產(chǎn)品經(jīng)理王贇鵬

在《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》中，明確提出兩化融合發(fā)展的總目標(biāo)，2025年信息化與工業(yè)化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實現(xiàn)融合發(fā)展，新一代信息技術(shù)向制造業(yè)各領(lǐng)域加速滲透，范圍顯著擴展、程度持續(xù)深化、質(zhì)量大幅提升，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐明顯加快。其中提出了五個分目標(biāo)，涉及到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化研發(fā)，數(shù)字化設(shè)計等。一是新模式、新業(yè)態(tài)廣泛普及。企業(yè)經(jīng)營管理數(shù)字化普及率達(dá)80%，企業(yè)形態(tài)加速向扁平化、平臺化、生態(tài)化轉(zhuǎn)變。數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率達(dá)85%，平臺化設(shè)計得到規(guī)模化推廣；二是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。原材料、裝備制造、消費品、電子信息、綠色制造、安全生產(chǎn)等重點行業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐加快，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化整體水平持續(xù)提高。邁向數(shù)字化目標(biāo)的重要路徑是數(shù)字化工程設(shè)計和數(shù)字孿生，選擇適當(dāng)?shù)能浖a(chǎn)品可以快速構(gòu)建數(shù)字化工程設(shè)計的框架，支持?jǐn)?shù)字化工程的軟件系列產(chǎn)品是羅克韋爾自動化新一代的旗艦產(chǎn)品。據(jù)王贇鵬介紹，Echo仿真軟件可以更快、更高效地設(shè)計和構(gòu)建自動化控制項目。

在項目的每個階段節(jié)省時間和經(jīng)濟成本，包括初始原型設(shè)計、聯(lián)合設(shè)計、測試、評估以及生產(chǎn)和安裝，與Emulate3D等產(chǎn)品協(xié)同邁向全面數(shù)字化工程的下一進(jìn)程。Demo3D是Emulate3D軟件中的核心產(chǎn)品，主攻自動化系統(tǒng)的數(shù)字化敏捷設(shè)計、震撼展示、方案驗證。Demo3D的最終目標(biāo)，是幫助自動化設(shè)備企業(yè)、咨詢服務(wù)企業(yè)、系統(tǒng)集成企業(yè)快速高效地實現(xiàn)成功銷售、成功設(shè)計、成功驗收。Demo3D是唯一將摩擦力、重力、阻力、慣性等物理特性融入到物流運動過程中的仿真軟件，細(xì)節(jié)更逼真，產(chǎn)生的效果更真實可信。Demo3D仿真軟件可以支持雙向?qū)雽?dǎo)出AutoCAD2D/3DDXF圖紙。Demo3D徹底改變了數(shù)字化設(shè)計的流程，支持?jǐn)?shù)字化敏捷設(shè)計的各個階段。不論是原型概念設(shè)計還是詳細(xì)精確設(shè)計，Demo3D都可以將認(rèn)可的動態(tài)方案自動生成AutoCAD2D/3D設(shè)計圖以及其他多種格式工程文件。可以將在AutoCADInventor、Solidworks、Pro/E、3DSMAX、GoogleSketchup等設(shè)計工具中的設(shè)備模型導(dǎo)入后，迅速制作成動態(tài)模型，并和數(shù)字化流程結(jié)合起來，形成靜態(tài)設(shè)計—動態(tài)流程驗證—動態(tài)流程展示—設(shè)計出圖的良性循環(huán)，大大提高了設(shè)計的效率和精確度。和其他系統(tǒng)仿真軟件相比，Demo3D的優(yōu)勢在于：

（1）細(xì)節(jié)考慮周道，Demo3D是唯一將摩擦力、重力、阻力、慣性等物理特性引入到自動化設(shè)備仿真的平臺，因此，效果更震撼、更真實可信。

（2）支持自動化設(shè)備形態(tài)和功能更豐富，通過簡單的配置，Demo3D支持多種自動化領(lǐng)域獨特的設(shè)備和運輸方式，大大簡化編寫程序的工作量，簡單的拖拉方式就可以快速完成復(fù)雜的自動化系統(tǒng)模型。

（3）支持敏捷設(shè)計/驗證/展示的設(shè)計模式，可以將滿意的三維設(shè)計模型直接生成包括AutoCAD2D/3D的設(shè)計圖。

（4）Demo3D包含的物流模塊豐富，涵蓋數(shù)十種物流模塊，滿足用戶多種需求。

（5）開放的體系結(jié)構(gòu)，建立在.NET體系結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)之上，Demo3D允許用戶從零開始設(shè)計自己的模塊，包括三維動畫和內(nèi)在邏輯，允許建立具備自主知識產(chǎn)權(quán)的模塊庫。Demo3D提供的模塊全部開放源代碼。Demo3D的內(nèi)在開發(fā)語言是Jscript和C#，易學(xué)易用，并且提供了智能提示、開發(fā)調(diào)試環(huán)境，無須另外安裝編譯器，適合各級計算機水平的人員。

（6）自動產(chǎn)生渲染文件，制作極具視覺沖擊效果的靜態(tài)圖片和動態(tài)影像，Demo3D和免費渲染軟件POV-ray完美集成，自動產(chǎn)生POV-ray靜態(tài)和動態(tài)影像的渲染文件，支持后期制作。短時間內(nèi)可以將一幅普通視覺效果的靜態(tài)圖片或動態(tài)影像變成極具視覺沖擊效果的展示作品。

“建立在Demo3D模型基礎(chǔ)之上，以自動化系統(tǒng)整體運行績效為目標(biāo)，以決策優(yōu)化為導(dǎo)向，Sim3D關(guān)注于自動化系統(tǒng)的整體流程改善，有選擇地對自動化系統(tǒng)的細(xì)節(jié)進(jìn)行取舍，在有限的時間內(nèi)可以完成多種方案的評估、統(tǒng)計分析，涵蓋自動化系統(tǒng)多種運行環(huán)境，達(dá)到系統(tǒng)運行的整體優(yōu)化。”王贇鵬表示。

未來市場面臨三大轉(zhuǎn)變

中國作為產(chǎn)業(yè)鏈健全的制造業(yè)大國，正在向著生產(chǎn)制造強國轉(zhuǎn)變，無論是重工業(yè)領(lǐng)域還是輕工業(yè)領(lǐng)域亦或是基礎(chǔ)建設(shè)領(lǐng)域都在發(fā)生翻天覆地的變化。大數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能制造和智慧機器等概念已經(jīng)逐步深入人心。在王贇鵬看來，工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)趨勢未來將面臨三大轉(zhuǎn)變：

其一，進(jìn)口品牌仍占據(jù)市場的主導(dǎo)地位，在高端市場和應(yīng)用中繼續(xù)保持領(lǐng)先優(yōu)勢；近幾年，通過與軟件企業(yè)的合作，進(jìn)口品牌進(jìn)一步加強IT/OT的融合能力以及核心技術(shù)儲備。

其二，隨著行業(yè)國產(chǎn)化進(jìn)程的深入，國產(chǎn)品牌的影響力在進(jìn)一步加深；一些國際品牌也在通過與國產(chǎn)品牌合資的方式，加速進(jìn)入低端市場。

其三，在產(chǎn)品應(yīng)用層面，解決方案的業(yè)務(wù)比例正在加大，客戶對于安全、節(jié)能、環(huán)保和高效的要求也在進(jìn)一步提高。

談及未來在中國市場的發(fā)展，王贇鵬充滿信心：“羅克韋爾自動化作為一家具備IT/OT融合能力的百年自動化企業(yè)，可以為客戶提供企業(yè)級的智能制造咨詢服務(wù)，規(guī)劃并部署從L0到L5的全產(chǎn)品覆蓋解決方案。隨著數(shù)字化工程深入推進(jìn)將為制造業(yè)軟件市場帶來更多的業(yè)務(wù)機會，尤其是突如其來的新冠肺炎疫情，讓很多企業(yè)措手不及，同時企業(yè)對于遠(yuǎn)程服務(wù)和智能運維的需求也快速浮出水面，這些都是潛在的業(yè)務(wù)機會。整體而言，羅克韋爾自動化對于中國經(jīng)濟的長期繁榮充滿信心。”

摘自《自動化博覽》2022年8月刊