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國務院日前印發(fā)的《“十四五”節(jié)能減排綜合工作方案》，在加強能耗雙控政策與碳達峰、碳中和方面提出了更高的要求。企業(yè)正在面臨著雙重挑戰(zhàn)：既要面對不斷增長的資源需求，以滿足人口增長需要，又要解決關(guān)鍵的可持續(xù)發(fā)展問題，如零排放和垃圾減量。而在過程行業(yè)，則迫切需要通過卓越運營，以實現(xiàn)宏偉的可持續(xù)發(fā)展目標。

艾斯本是優(yōu)化資產(chǎn)績效的軟件供應商，致力于優(yōu)化資產(chǎn)設計、運營和維護生命周期的復雜工業(yè)環(huán)境。艾斯本將數(shù)十年的流程模擬經(jīng)驗與大數(shù)據(jù)機器學習相結(jié)合，專門設計的軟件平臺通過在整個資產(chǎn)生命周期中提供高回報，實現(xiàn)了知識工作的自動化，并建立起可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。艾斯本認為，在未來的30年、40年或50年里，全球過程行業(yè)和許多其他行業(yè)將持續(xù)創(chuàng)新, 推進可持續(xù)發(fā)展并滿足不斷增長的需求，以應對雙重挑戰(zhàn)。2022年2月24日，記者采訪了艾斯本中華區(qū)總經(jīng)理丁少杰和艾斯本大中華區(qū)高級技術(shù)顧問總監(jiān)陳潔，請兩位回答了關(guān)于可持續(xù)發(fā)展、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等問題。

艾斯本大中華區(qū)總經(jīng)理丁少杰 

艾斯本大中華區(qū)高級技術(shù)顧問總監(jiān)陳潔

Q：“30·60”雙碳目標已是當下工業(yè)界的熱門話題，艾斯本在幫助客戶節(jié)能減排、脫碳的過程中有哪些方法？

丁少杰：談到碳排放，我們首先要清楚碳來自哪里。在產(chǎn)能轉(zhuǎn)化過程中，需要把原來碳的消耗量減掉才能上新項目，這樣對于碳的計量是一個很重要的因素。在流程工業(yè)中，通過艾斯本的流程模擬軟件可以非常清晰地測量出各個工段碳的排放，實現(xiàn)精確的碳計量，下一步才能說如何減排。

艾斯本流程模擬功能中，目前已有50個甚至50個以上的模型。過去，很多客戶用艾斯本軟件需要自己建立模型，現(xiàn)在，客戶能夠進入到我們的模型庫里，找到50個及以上的模型。這樣的話，他們就能將現(xiàn)有的模型庫放到工廠中，加速模型實現(xiàn)，從而加速減排過程。 

Q：艾斯本對于自優(yōu)化工廠的定義是什么？在實現(xiàn)自優(yōu)化工廠的過程中，客戶目前已經(jīng)達到怎樣的程度？

丁少杰：自優(yōu)化工廠，是我們實現(xiàn)智慧化企業(yè)、智慧化工廠的一個非常重要的里程碑，包含三點：自優(yōu)化、自學習、自維護。

我們看到國內(nèi)的企業(yè)，這兩三年都有很大的進展。我們有的客戶是上千萬噸的石化企業(yè)，其已經(jīng)在全廠所有裝置上，通過采用我們的APC先進控制技術(shù)，對生產(chǎn)、運營操作進行了最佳優(yōu)化，APC是我們自優(yōu)化工廠、數(shù)字化工廠的基石。自優(yōu)化工廠還有模型的自適應和自維護功能，這些都是自優(yōu)化工廠的特點。當我們的客戶根據(jù)工廠建立模型后，模型會隨著工廠工藝參數(shù)的變化自動變化。盡管在流程行業(yè)里有很多廠商可以提供先進控制技術(shù)，但真正能夠做到模型自適應的只有我們一家。

另外，在設備預防性診斷也就是自維護方面，艾斯本的Mtell技術(shù)目前也在國內(nèi)一些企業(yè)有很大的應用。通過這個技術(shù)，我們可以提前30天甚至更早預測到設備的故障。在這一過程中，客戶就可以提前30天在設備真正發(fā)生故障之前提出預案。比如說改進生產(chǎn)線路、對設備本身即將發(fā)生的故障提前做好預案、切換到備機等等。如果問題很嚴重，就把產(chǎn)生問題的原因找到，將問題消除在萌芽狀態(tài)。這些都是這兩年我們在國內(nèi)看到的技術(shù)應用突破。 

Q：艾斯本對工業(yè)企業(yè)開啟低碳運營有哪些建議？企業(yè)應該如何著手？

陳潔：客戶做節(jié)能減排這項工作，通常是按照雙碳目標的進程來同步進行。艾斯本與客戶已經(jīng)達成共識，即高效運營就是節(jié)能減排。一個經(jīng)濟單位產(chǎn)出的產(chǎn)品，用最少的原料、最少的能源，既是高效運營同時也實現(xiàn)了節(jié)能減排。比如我們在歐洲每年幫助客戶創(chuàng)造42億美元的利潤，也就是避免了230萬噸的二氧化碳排放，這就實現(xiàn)了減排。

我們通過使用數(shù)字化技術(shù)、人工智能技術(shù)幫助客戶實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，同時還和客戶一起為未來的戰(zhàn)略布局。比如說氫能的發(fā)展、整個產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展、新材料的應用、植物基作為原料煉出聚合物等。我們不僅有這樣的模型，還已經(jīng)從馬來西亞客戶處獲得證實。艾斯本不僅可以幫到客戶，并且還可以和中國客戶共同創(chuàng)新。我們會根據(jù)整個節(jié)能減排的不同需求提供不同的解決方案。

Q：艾斯本如何理解工業(yè)AI？如何幫助客戶應用工業(yè)AI？ 

丁少杰：事實上AI技術(shù)只占到工業(yè)AI的10%，或者小于10%，更多的90%應該是行業(yè)應用的經(jīng)驗。像一個糖果店，到那里以后，很快就可以拿到各種各樣的AI技術(shù)，但是這些技術(shù)怎么跟行業(yè)結(jié)合起來，這是一個很大的問題，需要把AI技術(shù)和艾斯本從70年代末到現(xiàn)在為止的這40多年來對石化行業(yè)和流程行業(yè)的理解、對行業(yè)的認知、行業(yè)的專業(yè)技術(shù)，和AI有效地結(jié)合，才能給企業(yè)發(fā)揮出很大的作用，對客戶流程的優(yōu)化也起到加速器的作用，且對客戶的能力也將是快速的彌補。如果客戶短期內(nèi)缺乏這方面技術(shù)的工程師，通過工業(yè)AI的技術(shù)，也能夠迅速實現(xiàn)他所需要達到的目標。 

陳潔：工業(yè)AI和普通AI的區(qū)別，就是對行業(yè)的知識。這也是艾斯本的優(yōu)勢。

其實工業(yè)AI不只是技術(shù)問題，更是一個非常集成的問題。工業(yè)環(huán)境是一個嚴肅的任務關(guān)鍵型環(huán)境，我們能否信任一個算法來代替我們做決定，做完決定以后還替我們執(zhí)行，這真的要求對AI有非常非常深的信任。這個信任從哪里來？除了數(shù)據(jù)、算法，其實就是知識和經(jīng)驗，比如物料平衡、熱量平衡，這些第一性原理給我們從大數(shù)據(jù)里面做出模型設定原則，設定了限制條件，使得AI在工業(yè)環(huán)境里更能受到專業(yè)客戶的信任。

另外一點，人們對AI的熟悉確實需要一段時間，這需要我們幫助客戶一起進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，或者是AI的體驗。在這方面，艾斯本可以為客戶做的貢獻，除了我們的工具，還在于為客戶，尤其是95后、00后這樣的數(shù)字化原住民——對數(shù)據(jù)、AI有著天然駕馭能力的人群，艾斯本為他們進行培訓，為整個企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)AI的應用培養(yǎng)生力軍。

Q：艾斯本對幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有怎樣的看法？

丁少杰：對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，無論是中國客戶還是全球客戶，都在探索、提升、改善、循環(huán)上升的過程中。中國客戶的起點都非常高，我們在和客戶溝通當中也發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)的客戶真的非常愿意嘗試、愿意創(chuàng)新，很多企業(yè)投入了大量資金，但投資后的回報卻沒有給企業(yè)帶來太多價值。艾斯本想告訴客戶的是，首先，必須要衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中使用的這些工具能不能帶來價值。流程行業(yè)幾乎所有軟件，不管是計劃調(diào)度、先進控制，甚至預防維護等，都是基于給客戶帶來價值為標準。我們在國內(nèi)有一個強大的咨詢顧問團隊，其重要任務之一就是幫助客戶甄別數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中需要做哪些舉措，這些舉措能帶來什么樣的價值。當然，我們在這個過程中也會跟客戶一起深度討論。

比如，我們在一個工廠的改造過程中，會給客戶提出有費方案和無費方案，數(shù)量從七、八個到十幾個，甚至二三十個。當然無費方案對于這家企業(yè)來講是最容易的，不需要投入太多資金，只需要操作水平上改善，這樣的改善就能夠帶來一定的價值。而對于很多有費方案，我們會建議企業(yè)做一些裝置的優(yōu)化、改造，甚至包括對設備的選型等等，進而幫助企業(yè)提升。

總之，對于艾斯本而言，給客戶帶來價值是我們幫助客戶確定該不該進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵點。我們相信，客戶通過我們的工業(yè)AI技術(shù)，包括我們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的理論、實踐案例、以價值和客戶為導向的這些操作過程，艾斯本在客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型中將起到非常大的作用。