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創立于2017年的愛筆（北京）智能科技有限公司（以下簡稱：Aibee愛筆智能），公司名稱Aibee寓意AI2B，意在利用AI技術賦能升級垂直行業。正如Aibee愛筆智能創始人兼首席執行官林元慶所言：“Aibee致力于搭建算法與數據閉環，打磨極致AI技術。從行業用戶的痛點和核心價值出發，融合計算機視覺、語音識別、自然語言理解、大數據分析等多模態AI技術，提供完整的AI解決方案，切實幫助垂直行業實現AI賦能升級。”

Aibee愛筆智能創始人兼首席執行官林元慶

AI整體解決方案助力智慧機場

Aibee愛筆智能近年來在智能交通領域取得了突破性的進展。目前在智慧機場、智慧樞紐領域都已形成了覆蓋全場景、全流程、全要素的AI整體解決方案，并已快速應用落地。

以機場為例，作為市場上唯一實現線下空間全場景、全流程、全量數字化的技術公司，Aibee愛筆智能目前已與北京首都國際機場、北京大興國際機場、上海浦東國際機場、上海虹橋國際機場、青島膠東國際機場、昆明長水國際機場等標桿智慧機場深度合作，幫助機場實現“場、人、物、車、機”全要素數字化，打造一整套統領全局的數字基礎設施，進而賦能機場安全防控、運行管理、旅客服務及商業應用四大核心業務板塊。如在首都機場合作落地了智能人像管理系統（疫情案例追溯、密接人員分析、智能拋物識別預警、未戴口罩識別預警等）、智能問詢屏系統（智能屏VR導乘導航、手機VR導乘導航等）、大流量智能測溫系統、出入口客流統計系統、智能停車場系統等一系列應用。

以AI疫情防控來講，疫情期間對于確診病例、密接人員的精準篩查非常關鍵，傳統篩查手段依賴手動篩查視頻等方式，耗時耗力。基于Aibee的智能視頻分析技術，在保護個人隱私的情況下，可實現對確診病例所在公共區域行為進行自動軌跡反查、快速追溯與篩查，更能有效篩查出密切接觸者、接觸時長、接觸距離，協助相關單位進行重點觀察，做到疫情可追溯、可分析。對于機場非常關心的重點人員、異常行為識別預警，Aibee在近期首都機場的拋物識別測試中，能夠檢測到小到1立方厘米的物體，檢測率遠超行業水平。

Aibee的智能視頻分析技術還能應用于登機口尋人，可以快速檢索到未登機旅客及區域位置，通過精準定向廣播及時提醒旅客登機，從而降低旅客誤機所造成的管理及運營成本。針對疫情防控常態化的需求，建立大流量智能測溫系統，實現在更大通行空間里針對多排人流通行并且能夠準確檢測人員體溫，降低人力成本，提升測溫管理水平。此外，基于航空器、車輛等智能識別技術，實現對航空器入位、輪檔、靠廊橋、開艙門、關艙門、撤廊橋等關鍵節點的自動識別、采集、記錄，并實現數據共享，助力機場高效協同運行。

“央視《新聞聯播》等節目曾報道過的首都機場智慧問詢屏，為公眾所熟知。其為旅客提供刷臉即可查詢航班信息、登機口路徑等覆蓋全機場的綜合服務，并可通過VR實景技術為旅客提供浸入式的導航服務。這背后，更重要的是智慧問詢屏連接著整個機場的‘數字孿生’版本，往后能夠了解機場的每一處設施，往前則與機場的安檢系統打通，讓機場可以更加懂得旅客，同時獨有的大屏小屏聯動，又能讓旅客把整個機場的服務帶走，大大提升了機場旅客服務水平。基于AI技術的應用，更可以根據旅客興趣偏好實現商業及服務的精準推薦，滿足旅客個性化、精準化的服務需求，提升旅客體驗，為機場商業運營提供數據支持。”林元慶進一步介紹到。

實現“場、人、物、車、機”全要素數字化

智能交通領域，物理空間數字化是難點，一般交通樞紐場景規模大（往往是數十萬平方米），空間內部要素復雜（包括旅客、行李、設備等等），數字化建設具有很大挑戰。國內主流廠商往往是通過三維仿真技術實現建筑物的三維模型重建，難以表達真實空間的場景細節及復雜要素。Aibee則通過利用激光雷達、慣導、輪速計、相機等多種傳感器融合技術，自主研發了室內3D實景地圖機器人，實現對大規模場景的自動化拼接、自動建模，形成厘米級精度的三維模型，實現“所見即所得”。其效率之高，成本之低，林元慶舉例道，“以首都機場T2和T3航站樓的三維重建為例，傳統方案預估需要3年時間才能完成，Aibee方案只需要1個月，時間和經費成本都是超大幅度的降低。”

在“場”的數字化基礎之上，Aibee的自研技術能夠進一步對線下空間“人、物、車、機”全要素的實時狀態進行精準把握，并在數字空間中進行復原。“人”的數字化方面，Aibee在業內率先實現了對大規模場景下超大流量（每日數萬客流）的行為分析，助力交通樞紐空間構建線下數據資產；“物”的數字化方面，基于計算機視覺技術，實現旅客與行李的一一對應，全面掌握旅客行李信息；“車輛”的數字化方面，基于對車輛特征識別技術，實現對不同品牌、車型、車牌號碼等精準識別、全面信息獲取，同時可對車輛進行實時連續軌跡追蹤，對車輛車速、行經區域、停留時長等進行全面分析；“機”的數字化方面，可精準識別航空器入位、離位等不同節點狀態信息，實現對不同狀態節點的時間信息自動記錄。

數字化底座構建之上，Aibee自研的智能視頻分析平臺通過機器學習及綜合多算法決策，并與交通場景其他業務系統數據打通，最終實現智能管理決策，可對交通空間內全要素的海量數據實時處理，為上層業務應用提供基礎平臺支撐。依此，Aibee形成了一套目前市場上最全面的智慧樞紐解決方案，賦能安全防控、運行管理、旅客服務及商業應用。

目前Aibee以數字孿生為基礎，通過大數據、云計算、人工智能等技術提高一體化樞紐的分析判斷能力，完成對樞紐的服務、管理、經營、能源、調度、應急等業務智慧化升級。賦能乘客獲得從樞紐外到停車場、出入口、換乘區、商業區、候車廳、高鐵站臺、公交站等全出行歷程的智慧體驗。

智慧服務通過綜合信息服務方案，保障樞紐運營的安全、暢通、便捷和統一。智慧管理通過數字孿生模型引入客流、車流、疏散模擬的仿真算法，對已發生或未發生的事件進行推演，從而輔助決策。智慧經營對樞紐商業的數字資源的信息化、數字化管理，提供宏觀決策能力，最大化商業價值鏈。智慧能源樞紐能源消耗巨大，通過加強對能源的監管、提高能源的利用效率，滿足國家節能減排的政策要求、節約大量的運營成本。智慧調度通過大數據處理技術和可預測的智慧調度方法，解決交通運營中綜合匹配的問題，保障樞紐運營的安全、暢通、便捷和統一。智慧應急副中心綜合交通樞紐位于地下，采用一體的開發模式，可以做到各種災害的實時報警、預警能力。

談及我們智能交通的發展現狀，林元慶認為，雖然我國智能交通建設起步較晚，但我國相關科技企業通過自身長年的研發投入，在多個技術創新領域已經趕超歐美等發達國家一流水準，大量智能交通的產業級應用也正在全國展開。正是基于此，對于我國智能交通產業的未來發展，林元慶充滿信心和期待：“隨著自動駕駛、物聯網、AI、VR等新興技術的快速發展以及用戶需求的不斷提高，智能交通系統也將在前沿技術的發展中不斷迭代。以此為基礎，我國可以充分發揮在體制機制、市場空間等多方面的優勢，構建中國特色的智能交通體系，不斷突破創新，建設一個安全、智能和可持續發展的智慧出行時代。”

摘自《自動化博覽》2021年12月刊