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成都阿普奇科技股份有限公司CTO王德全

成立于2009年的成都阿普奇科技股份有限公司，專注于“智能制造”領域，為工業客戶提供AI邊緣計算一體化解決方案，公司涵蓋設計、研發、制造、銷售、運維整體業務。阿普奇致力于為工業及行業用戶提供智能化計算和工業物聯解決方案，具備自主硬件和軟件研發能力，旗下工業電腦及其配套產品、數字工廠物聯網整體解決方案、邊緣計算端邊協同解決方案等廣泛應用于裝備制造、醫療、數字工廠、智慧交通、電力、環保、汽車等行業，并和博世力士樂、舍弗勒、海康威視、匯川等企業取得長久合作。

“一橫一縱一平臺”，完善產品架構

據成都阿普奇科技股份有限公司CTO王德全介紹，通過模塊化邊緣計算部件產品的大量銷售，阿普奇積累了2000多家客戶，涵蓋了100多個行業，形成了穩定的基本面支撐，在現有客戶中進行重點行業的挖掘和深耕，針對機器視覺、智慧醫療、MES等領域提供了整體解決方案和行業套件。在自身產品運維和數字化工廠建設的基礎上孵化出“奇融谷邊緣計算服務平臺”產品，從而形成了AI邊緣計算部件、行業整體系統、奇融谷邊緣計算服務平臺等產品層次，形成“一橫一縱一平臺”的產品生態架構。
阿普奇公司的IPC產品分成兩類：AI邊緣計算部件和行業系統。

AI邊緣計算部件：包括I/O板卡、AI算力卡、邊緣算力盒子、邊緣控制器、工業顯示器等，廣泛用于工業及行業現場，通過“積木式”的產品搭建和擴展方式，為100多個行業、2000多家客戶提供配套支持。

行業系統：基于阿普奇AI邊緣部件（硬件和軟件），結合場景落地的算法和行業應用，形成行業一體化解決方案，當前，已在工業質量視覺檢測、智能光電監控、醫療檢測等多個領域落地形成可實施方案，并形成樣板。

應時而行，推動工控機未來發展

隨著兩化融合的落地和深入，從原有的單純工業控制拓展到工業邊緣計算，同時伴隨5G技術的成熟和落地，原有的工控機場景的定義和邊界正在發生巨大變化。對于新工業浪潮下，工控機的未來發展趨勢，王德全認為主要呈現以下幾點：

其一，從產品定義來看，工控機形態和分類會出現較大分化。從原有的單一門類分化為端側控制型和邊緣計算型。端側設備聚集在設備的控制和專有協議的專門實現，主要滿足控制的絕對實時性和協議的適配。對于邊緣計算型設備而言，則更加專注于算力和AI能力的提供。對于AI邊緣計算設備而言，也會根據場景不同而出現分化，算力單元會由CPU為主擴展多種算力單元組合的方式。

其二，從產品的組成范疇上看，將從當前單一的硬件提供變成軟硬結合，甚至是系統級方案的提供。當前工廠端的信息化越來越高，行業化的需求也越來越多，專業化協同效應也越來越明顯。對于集成商而言，主要關注整體工藝、流程等行業應用，對于控制、AI基礎能力則需要IPC廠商來支撐。

其三，傳統設備商向服務商進行轉型，伴隨智能制造行業網絡化、智能化、行業化的深化轉型。從硬件層面來看，產品的標準化進一步提升，原有因為硬件接口個性化要求而產生的大量定制會因為網絡化而消失。在標準化的趨勢下，產品質量將進一步提升，而成本會進一步下降，在這一情況下，IPC供應商的核心能力和差異化就主要體現在規模化和服務能力上。

其四，新技術將大量引入到工業邊緣計算領域，從技術應用的路徑看，云計算、深度學習、區塊鏈等先進技術將按照互聯網商業（媒體、社交）、政企業務（安防、民生）、工業領域的順序進行落地。從目前看，深度學習等AI技術在互聯網商業、政企業務中大量落地并成熟應用。待這部分技術充分成熟和優化后，成本逐步可控，就會被導入到工業場景，形成更多場景化的應用，在質量檢測、分揀、自動駕駛等領域發揮作用。特別是5G技術的大量使用，會讓AR/VR等場景的帶寬要求得到保障，從而讓數字化工廠、數字雙胞胎應用得到落地和推廣，在多種技術和應用組合的情況下，有希望形成工業領域的“元宇宙”場景和方案。

正是基于以上未來趨勢，王德全表示，為了支撐產品和業務戰略，在目前的基礎上，阿普奇的核心技術研發將聚焦在智能硬件技術、邊緣計算平臺技術、AI計算基礎技術等三個方向：“智能硬件技術主要聚焦于為芯片集成、技術及控制板卡設計、計算盒子集成等領域，為工業領域提供高穩定性、低成本的硬件解決方案；邊緣計算平臺技術要面向行業云計算技術、云邊協同、基礎微服務、行業中間件等方面進行展開研發，為行業系統和奇融谷服務平臺提供技術支撐；AI計算技術：向基礎視頻、音頻、大數據挖掘算法、高性能計算、計算架構扥各領域進行研究。同時和芯片半導體領域進行深度結合，最終形成軟、硬一體的基礎AI能力。此外，將基于自有團隊結合產學研體系、社會社團組織打造邊緣計算整體生態技術體系。”

提供個性化定制類一體化解決方案

定制化和專用化被認為是未來工控機重要的發展趨勢，對此，阿普奇深表認同并早已進行全面布局。正如王德全所言：“定制化和專用化，實質就是場景化的落地，行業特性顯著，阿普奇在產品線團隊建設上區分了標準模塊化產品和行業定制產品線，從而匹配不同的工作機制和專業人員。在方案的組成上也向行業縱深上進行擴展，集成了控制、算力、行業算法等模塊，目前阿普奇在MES、工業機器視覺、醫療等細分領域都形成了整體產品和方案。”

對此，王德全進一步舉例說明。就設備生產制造而言，當前針對小批量、多訂單混合生產管理柔性化不足。個性化生產中存在大量的離散生產特性，以邊緣計算設備為例，不同設備的性能、功能、接口、環境適應性要求都不一樣，其在流程管理方面的建設使企業在面對“生產特殊情況”時足以應對，但在物料及產品繁多的情況下，這種特殊情況會頻繁發生，由于管理的柔性化不足，有成本控制和質量保障的風險，同時碎片化的訂單也帶來大量的管理成本，給企業和行業的發展帶來極大制約。針對這些問題，阿普奇的數字化工廠針對該細分場景提供了全流程的解決方案，提供前端訂單系統、生產管理系統、產品運維、質量檢測系統等，實現訂單全流程透明、車間管理數字化、產品在線追溯的全流程覆蓋，同時針對工業中的AI需求提供算力和算法平臺支持，這部分方案也會對第三方客戶開發，為個性化定制類企業提供一體化的解決方案。

近年來，隨著數字技術的快速發展和應用，工業計算機應用早已不僅僅局限于工業自動化領域，其扮演的角色越來越豐富多樣，在零售業、醫療、交通、物流、家居等與我們日常生活密切相關的領域都能看到工控機的身影。作為新崛起的民族工控機品牌，阿普奇期待未來通過核心技術的創新不斷提升自身的產品力、服務力，從而提升整體的競爭能力，為更多的行業用戶提供量身打造的一體化解決方案。

摘自《自動化博覽》2021年11月刊