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艾默生數(shù)字化轉(zhuǎn)型資深顧問 陳鵬

經(jīng)過多年的高速發(fā)展，我國(guó)的石油化工企業(yè)已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步，但是與世界領(lǐng)先企業(yè)相比，在盈利能力以及價(jià)值創(chuàng)造能力上仍有明顯的差距。近年來，我國(guó)石油化工企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到管理運(yùn)營(yíng)上的短板，并寄希望于通過數(shù)字化實(shí)現(xiàn)能力提升和彎道超車。作為石油化工領(lǐng)域自動(dòng)化、數(shù)字化技術(shù)的領(lǐng)先供應(yīng)商，艾默生一直見證著行業(yè)的發(fā)展和變革，如今面對(duì)新的挑戰(zhàn)，艾默生致力創(chuàng)新數(shù)字化技術(shù)和解決方案，希望通過業(yè)務(wù)的拓展和延伸，為石油化工行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型助一臂之力。

Plantweb，助力數(shù)字化工廠建設(shè)

艾默生數(shù)字化轉(zhuǎn)型資深顧問陳鵬表示，艾默生有將近一半的用戶是來自于石油化工行業(yè)，在與用戶長(zhǎng)期的接觸中感受到了行業(yè)正在發(fā)生的變化：“過去石化企業(yè)追求的是產(chǎn)能和規(guī)模，我國(guó)石化行業(yè)雖然大但還不算強(qiáng)，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力整體處于世界石化強(qiáng)國(guó)第三方陣，現(xiàn)在單純以規(guī)模提高效益已不再有效，需要在運(yùn)營(yíng)、維護(hù)上挖掘效益，許多已經(jīng)在國(guó)內(nèi)處于領(lǐng)先地位的石化企業(yè)在注重生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的經(jīng)濟(jì)高效同時(shí)，也越來越多地關(guān)注安全和環(huán)保，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求慢慢成為企業(yè)文化，這可以說是行業(yè)的一大進(jìn)步。”

石化行業(yè)的特點(diǎn)是加工裝置類型眾多，且伴有高溫高壓高腐蝕，設(shè)備可靠性要求高，環(huán)保要求嚴(yán)格。在各種石化過程中，過程擾動(dòng)都可能帶來重大問題：從生產(chǎn)損失到能耗增加，再到環(huán)境問題和意外工作效率降低或停機(jī)。艾默生擁有各種解決方案和廣泛的過程控制技術(shù)及經(jīng)驗(yàn)，可以幫助石化行業(yè)用戶應(yīng)對(duì)此類挑戰(zhàn)，其核心是范圍廣泛且具有可擴(kuò)展性的Plantweb數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，它以實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)確定性為根本，集數(shù)據(jù)感知、安全傳輸、數(shù)據(jù)分析診斷和應(yīng)用以及相應(yīng)的服務(wù)與咨詢?yōu)橐惑w的，提升工廠生產(chǎn)運(yùn)行的安全性、可靠性，減少排放，提高生產(chǎn)效率，減輕操作維護(hù)人員的工作強(qiáng)度，提升工廠中各專業(yè)人員的協(xié)同工作能力和快速?zèng)Q策能力。

艾默生基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的PlantWeb數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)將智能傳感、過程控制、數(shù)據(jù)分析、工業(yè)APP、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、云部署、遠(yuǎn)程及移動(dòng)應(yīng)用等結(jié)合起來，形成完整的生態(tài)系統(tǒng)，幫助實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)從傳感、分析到?jīng)Q策的閉環(huán)。

PlantWeb數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)最大的特色和優(yōu)勢(shì)在于它是目前流程工業(yè)范圍內(nèi)應(yīng)用廣泛、具備高集成度的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方案，可以實(shí)時(shí)洞察工廠整體運(yùn)營(yíng)情況，精確、可靠、安全地控制流程和業(yè)務(wù)，提供決策支持，發(fā)揮工廠運(yùn)行的潛能，適應(yīng)各種嚴(yán)苛的工況，充分考慮了在保障功能安全和信息安全的同時(shí)，確保工廠運(yùn)行安全和高效。

明確目標(biāo)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵

雖然技術(shù)和產(chǎn)品在不斷地成熟，成功的應(yīng)用在不斷落地，但由于各企業(yè)之間基礎(chǔ)建設(shè)和經(jīng)營(yíng)管理的不同現(xiàn)狀，面對(duì)迎面而來的數(shù)字化浪潮，石油化工企業(yè)的從業(yè)者們難免為很多新問題所困擾，對(duì)此，艾默生總結(jié)了當(dāng)前石化企業(yè)所面臨的三大挑戰(zhàn)，并針對(duì)這些問題提出了切實(shí)可行的解決方案。

不知道從何著手，沒有明確可行的路線圖是目前還在探索階段石化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的第一大挑戰(zhàn)，這些企業(yè)都相信通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，能夠?qū)崿F(xiàn)卓越運(yùn)營(yíng)，但是大部分情況下，運(yùn)營(yíng)技術(shù)（OT）和信息技術(shù)（IT）部門的負(fù)責(zé)人互相獨(dú)立，而非有效協(xié)作，由于對(duì)實(shí)施哪些技術(shù)和戰(zhàn)略或者如何看待成功他們沒有達(dá)成一致，使得企業(yè)很難確定正確的路線。為了幫助客戶實(shí)現(xiàn)卓越運(yùn)營(yíng)，艾默生制定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖，并建立了專門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)，為用戶提供相關(guān)咨詢和執(zhí)行服務(wù)。借助艾默生的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型，結(jié)構(gòu)化且靈活的方法可幫助企業(yè)專注于優(yōu)先領(lǐng)域，并根據(jù)其業(yè)務(wù)需求和現(xiàn)有條件制定實(shí)用的路線圖。艾默生的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型有兩個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域：業(yè)務(wù)影響和業(yè)務(wù)推動(dòng)，業(yè)務(wù)影響要素考察企業(yè)在關(guān)鍵領(lǐng)域中的行業(yè)指標(biāo)，包括生產(chǎn)管理、可靠性和維護(hù)、安全性和可持續(xù)性。業(yè)務(wù)推動(dòng)因素著眼于企業(yè)在組織有效性、系統(tǒng)和數(shù)據(jù)集成方面的能力。艾默生根據(jù)最終實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的程度，確定了從傳統(tǒng)到最佳的級(jí)別，來衡量數(shù)字化旅程中用戶績(jī)效的詳細(xì)標(biāo)準(zhǔn)。

第二個(gè)挑戰(zhàn)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入產(chǎn)出，企業(yè)一方面擔(dān)心轉(zhuǎn)型初期就需要巨額投資，另一方面擔(dān)心范圍太廣，工程浩大。雖然管理層對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所能帶來的好處很感興趣，但很多企業(yè)依然持謹(jǐn)慎態(tài)度，一個(gè)原因是，他們看到一些工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施需要復(fù)雜的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)和大量的投資，同時(shí)需要額外的工程和長(zhǎng)期的投入，面對(duì)這些數(shù)百萬(wàn)元或更大規(guī)模的投資，管理層很想知道：我的投資決策是否正確？如何衡量我的投資回報(bào)？人們常說“要么做大，要么回家”，其實(shí)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以從工廠中小的應(yīng)用點(diǎn)著手，然后逐步擴(kuò)大范圍到整個(gè)集團(tuán)的戰(zhàn)略，覆蓋所有生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，以實(shí)現(xiàn)真正的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，艾默生規(guī)模可變的數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地方案，正好滿足了企業(yè)的這種需求。例如在設(shè)備可靠性方面可利用無線振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)替代原來對(duì)重要機(jī)泵進(jìn)行的人工巡檢，從而防止非計(jì)劃停機(jī)并為維修維護(hù)及備件庫(kù)存提供依據(jù)；在安全環(huán)保方面可以通過智能化的火炬管網(wǎng)排放監(jiān)測(cè)來幫助及時(shí)發(fā)現(xiàn)泄漏，減少有害氣體的排放；在節(jié)能方面可以考慮過去常常為人們所忽視的蒸汽疏水閥泄漏監(jiān)測(cè)，孔徑為3/16英寸的疏水器以300每平方英寸磅 （psi）的壓強(qiáng)泄漏，在短短一個(gè)小時(shí)內(nèi)就會(huì)浪費(fèi)267磅蒸汽，如果以每1,000磅蒸汽平均60人民幣的成本計(jì)算，一個(gè)泄漏的疏水器每天浪費(fèi)384元，一年就浪費(fèi)14萬(wàn)，而這是完全可以避免的。在運(yùn)營(yíng)可靠性方面可以采用數(shù)字雙胞胎技術(shù)在不影響生產(chǎn)的情況下對(duì)新的工藝過程進(jìn)行真實(shí)測(cè)試，從而確保裝置安全開車。這些應(yīng)用可以在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)立竿見影的效益，從而讓企業(yè)更有信心地進(jìn)行分步式的數(shù)字轉(zhuǎn)型。

第三個(gè)挑戰(zhàn)是改變傳統(tǒng)觀念。幾十年來，聚焦于核心生產(chǎn)設(shè)備的自動(dòng)化一直是石化產(chǎn)業(yè)投資的熱點(diǎn)，促使該行業(yè)效率得到了顯著提升。但是，先進(jìn)自動(dòng)化也給許多公司帶來了新的挑戰(zhàn)：只有提升技能及工作方法才能跟上技術(shù)的進(jìn)步和工廠的復(fù)雜多變。要想摒棄長(zhǎng)期以來的傳統(tǒng)做法，需要管理層的支持，有堅(jiān)定的變革意愿和專業(yè)的機(jī)構(gòu)幫助，企業(yè)將獲得盈利而不是繼續(xù)在現(xiàn)有的運(yùn)行環(huán)境中苦苦掙扎。改變管理模式十分重要，它將保障石化企業(yè)能夠適應(yīng)基本的組織變化，并能充分利用未來的技術(shù)。

“總之，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功始于明確的業(yè)務(wù)目標(biāo)，需要將成熟的方法與行業(yè)專業(yè)知識(shí)相結(jié)合，同時(shí)企業(yè)的組織架構(gòu)和企業(yè)文化也都需要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，這對(duì)于石化用戶來說是新的挑戰(zhàn)，同時(shí)也向自動(dòng)化廠商提出了更高的要求，要從產(chǎn)品與技術(shù)的提供者向整體解決方案的提供者轉(zhuǎn)變，集咨詢、規(guī)劃、方案提供及實(shí)施再到全生命周期服務(wù)于一體。”陳鵬強(qiáng)調(diào)表示：“此外，自動(dòng)控制策略的精細(xì)化和運(yùn)營(yíng)維護(hù)數(shù)據(jù)的收集和應(yīng)用、信息盲區(qū)、網(wǎng)絡(luò)孤島、云孤島以及跨部門的數(shù)據(jù)互通，這些問題會(huì)影響到企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率并造成資源的浪費(fèi)。因此從用戶角度來說需要加強(qiáng)OT與IT的協(xié)同，從自動(dòng)化廠商的角度來說，應(yīng)該要提供廣泛的數(shù)據(jù)采集手段，以及開放的應(yīng)用平臺(tái)和數(shù)據(jù)接口，同時(shí)確保網(wǎng)絡(luò)的安全可靠，艾默生擁有高度集成的技術(shù)和方案以及豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，很樂意幫助石化用戶應(yīng)對(duì)復(fù)雜的行業(yè)挑戰(zhàn)，成為值得用戶信賴的業(yè)務(wù)合作伙伴。”

摘自《自動(dòng)化博覽》2020年3月刊