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在工業4.0與智能制造的潮流下，設備智能化的概念已從單純的硬件升級邁向軟硬件整合。研華科技以電子設備制造業，面板、半導體、太陽能制造業，以及食品包裝等設備制造業為主要市場，提供六大產品與解決方案，包括運動控制與機器視覺、設備預防監診、協議網關、邊緣運算、遠程控制與監控以及工業網絡等，為制造業用戶提供完整自動化解決方案，為設備制造商提供一站式服務。在機器視覺領域，研華科技針對產業垂直應用，提供視覺專用控制器、智能相機、機器視覺軟件等系列產品，并一直致力于機器視覺產品及應用的創新。

創新機器視覺產品及應用

憑借豐富的行業應用經驗和持續不斷的創新，研華科技一直致力于為垂直行業用戶打造創新、可靠、完整的機器視覺解決方案。研華科技工業物聯網事業群資深經理陳文吉表示：“在PC-based設備自動化解決方案上，研華聚焦運動控制的EtherCAT及機器視覺之GigEVision等基于以太網絡之開放標準技術與產品發展，滿足設備自動化以及工業物聯網發展之應用需求；依托核心技術的創新發展，研華設備自動化團隊運用ARM/DSP/FPGA處理器之異質運算，發展專用之運動控制模塊以及視覺模塊，并結合研華X86的多樣平臺，滿足各種應用場景需求；為協助系統整合伙伴快速開發設備方案，研華的行業應用解決方案就緒平臺（SRP），結合了 Motion Studio及WebAccess/EzBuilder二次開發工具，并與研華完善的伺服電機與工業相機測試方案實現整合?！?/p>

研華科技工業物聯網事業群資深經理陳文吉

研華科技近期推出ICAM-7000系列智能相機方案，整合高達500萬像素的影像擷取模塊，支持進階圖像預處理功能（Bayer Decoding，Noise Reduction and Sharpness Enhancement，Image Flip）、搭配英特爾最新多核心凌動處理器與Cyclone FPGA，達到效能與功耗完美平衡，內建直覺式圖像操作接口（GUI）、無須編程的機器視覺應用軟件EzBuilder，不需要繁復的程序語言設計，通過取像、圖像處理以及輸出結果等簡單步驟，就能輕松完成識別、定位等工作，支持 HTML5可遠程操作，跨平臺，并具備尺寸緊湊（95mm（W）×63mm（H）×40.5mm（D））、IP67等級防塵防水能力等特點，提供生產履歷追溯與視覺導引應用的理想解決方案，可幫助用戶在制程中實現高效率的控管。

“ICAM-7100除了提供生產履歷專用（1維碼、2維碼以及光學字符辨識）機種外，更提供對位視覺檢測專用機，包括對位、模塊匹配等功能，適合應用于機器手視覺導引、產品分類的應用。ICAM-7100提供高彈性、高效率以及最佳性價比的智能相機方案，可協助客戶快速的導入機器視覺方案、建立完整生產履歷，縮短產品上市的時間并且提升品牌價值?！?陳文吉進一步補充道。

研華科技機器視覺解決方案在電子制造、新能源、食品包裝等行業應用廣泛，陳文吉以半導體行業為例展現了研華科技在機器視覺應用方面的不斷探索。半導體制造行業對于自動化應用要求條件甚高，在達到極度精確的同時，還需保障高產能。一般而言，半導體制造過程可分為“前端”和“后端”，后端指的是在晶圓切割成個別芯片之后的測試、組裝、封裝等生產過程。封裝檢測機臺的目標是在制程中實施高精確的全檢，同時確保高產出速度。半導體封裝技術的創新使得封裝速度大躍進，同時需要更高作業密度與高精度的檢測系統，挑戰視覺檢測系統的極限。系統設備商在設計先進的高精度機器時，組件的選擇即決定成敗。相關組件如控制卡、影像擷取卡及相機，對于系統的整體產能和準確度具有關鍵性的影響。針對半導體行業需求，研華提供四信道嵌入式影像平臺，影像擷取模塊并內建FPGA芯片，可進行影像前處理，并通過直接內存訪問（DMA） ，實時傳輸高達4 Gbps圖像數據至計算機主機，從而釋放出更多計算機中央處理器資源進行高階邏輯運算，也不會漏接任何像幀或封包，而這一高可靠性、高速、高處理性能的視覺檢測系統，可于空間狹小的廠房環境中與生產設備直接整合，完成高精確度、高產能的IC封裝檢測。同時整合4軸伺服/步進馬達控制卡，內建高性能DSP及SoftMotion算法，達到運動軌跡和時間點的精準同步控制，以及64信道隔離式數字輸出/入，作為提供數字信號信道，連接傳感器、螺線管閥門、開關及指示器。

助力人工智能與機器視覺融合

傳統機器視覺主要應用于可量化的應用，如坐標定位，尺寸量測，光學1、2維碼以及字符讀取，而在瑕疵檢測應用方面則因為較難量化，操作及設定復雜，適應性較低導致發展較慢。近來受益于物聯網的發展，使得圖像大數據更易獲取，讓人工智能應用于機器視覺檢測的趨勢日益顯現。對此，陳文吉表示：“主要的需求來自制造質量的提升與柔性制造，為解決以往操作及設定復雜、適應性較低等痛點，同時又因Tensorflow、Caffe等標準語法，使人工智能技術受到機器視覺市場重視，并被視為是達到智能制造的重要技術。在此領域，研華希望能提供Training/Inference的圖像加速器以及視覺運算平臺，通過與合作伙伴的軟件合作共創（Co-Creation）提供人工智能自動光覺檢測解決方案，從而建立完善生態體系，與伙伴共同經營、發展?！?/p>

隨著制造業“機器換人”的演變，設備智能化過程中必不可少的機器視覺也隨之迅速發展?？梢灶A計的是，隨著機器視覺技術自身的成熟和發展，它將在現代和未來制造企業中得到越來越廣泛的應用。而對于未來在機器視覺領域的發展，陳文吉表示研華科技已做好全面布局：“在電子制造產業，瑕疵檢測將在機器視覺應用中有高度的成長，產品方案具有高整合性、容易復制等特性，未來研華科技將會向降低系統復雜度，增加系統彈性發展，提供云到端的機器視覺服務方案方向發展；另一方面，研華將致力于運動控制、機器視覺與工業計算機平臺的無縫整合，持續發展MVP全方位設備自動化解決方案SRP以提升競爭力，為系統集成商與設備開發商提供完整的支持運動控制、機器視覺與工控平臺的應用套件，以及快速二次開發圖形化編程平臺，協助用戶大幅縮短開發時間，從而不斷提升市場競爭力。”

摘自《自動化博覽》2018年12月刊