大學(xué)在人類現(xiàn)代化進程中發(fā)揮著重要作用。習(xí)近平總書記指出：“黨中央作出加快建設(shè)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科的戰(zhàn)略決策，就是要提高我國高等教育發(fā)展水平，增強國家核心競爭力。”黨的二十屆三中全會作出了“加快建設(shè)高質(zhì)量教育體系，統(tǒng)籌推進育人方式、辦學(xué)模式、管理體制、保障機制改革”的重要部署。這場深刻改革的指向無疑是未來。面對人類社會從工業(yè)文明邁向數(shù)字文明的發(fā)展大勢，大學(xué)如何把握數(shù)字文明新機遇，引領(lǐng)數(shù)字時代新發(fā)展？可以確信的是，創(chuàng)新一定會讓未來大學(xué)與現(xiàn)在截然不同。對于中國式現(xiàn)代化進程中的高等教育變革，我們需要思考的是“期待它抵達哪里”，而不是“它也許會到達哪里”。
從知識型教育到創(chuàng)新型教育
未來大學(xué)的主要任務(wù)不只是傳授知識，更需要培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維、批判性思考和終身學(xué)習(xí)能力，以幫助學(xué)生具備面向未來發(fā)展的能力，以在不確定環(huán)境中開拓更多可能性。概言之，未來大學(xué)將從知識型教育轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新型教育。
知識生產(chǎn)與知識獲取的方式發(fā)生變革。隨著數(shù)字時代的到來，知識獲取成本極大降低，知識教育的傳統(tǒng)路徑將不再適應(yīng)未來大學(xué)的新形態(tài)。在未來大學(xué)中，知識點的細粒度化是一個顛覆性轉(zhuǎn)變，即人工智能可以對知識點進行更為細小、更為精準(zhǔn)的識別與抽取，這將徹底改變我們對教育內(nèi)容組織和呈現(xiàn)方式的理解，傳統(tǒng)課程內(nèi)容將被拆解成更小、更易于理解的部分。每個知識點都由對之最擅長的專家進行教育方式設(shè)計和講解，在確保教學(xué)內(nèi)容權(quán)威性和前沿性的同時，減少傳統(tǒng)知識框架對創(chuàng)新的束縛。知識點的生態(tài)也可以是開放的，鼓勵教師、學(xué)生、行業(yè)專家以及其他社會成員共同參與創(chuàng)作和擴展，形成活躍、多元化的知識共同體。開放式教學(xué)材料和教學(xué)過程的協(xié)作與創(chuàng)新，將推動教育內(nèi)容的個性化和原創(chuàng)性，為每個學(xué)習(xí)者提供更加豐富、多元和高質(zhì)量的學(xué)習(xí)體驗。教學(xué)能力和學(xué)習(xí)能力的體現(xiàn)也不只是對知識或知識點的完整把握，而表現(xiàn)為能否將問題轉(zhuǎn)變?yōu)榧毩６鹊娜蝿?wù)，具備從不同渠道獲得可靠、前沿知識的能力。
平臺型教學(xué)將更好地支持個性化與虛擬化學(xué)習(xí)。個性化學(xué)習(xí)或?qū)⒊蔀槲磥泶髮W(xué)教育模式的核心，人工智能技術(shù)正是實現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵工具。人工智能正從知識生產(chǎn)的輔助者進化為與人類并駕齊驅(qū)的“新生產(chǎn)者”，成為教學(xué)主體之一。可以預(yù)見的是，未來大學(xué)將能夠?qū)崿F(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)的實時監(jiān)測和分析，并根據(jù)學(xué)習(xí)者的個人特點，定制個性化學(xué)習(xí)計劃和教學(xué)內(nèi)容、規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑、監(jiān)測學(xué)習(xí)進度、評估學(xué)習(xí)成果。同時，虛擬化教師形象或?qū)⑹俏磥泶髮W(xué)教育模式的另一項創(chuàng)新。傳統(tǒng)的遠程教育之所以無法顛覆高等教育的既有路徑，很大程度上是因為傳統(tǒng)手段只能單向傳遞知識，而無法實現(xiàn)情境的遠程化、虛擬化。通過虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實和3D建模等元宇宙形式，教師可以通過創(chuàng)建虛擬形象，突破時空限制，為全球?qū)W習(xí)者提供服務(wù)并保證互動情境的有效性。在虛擬教學(xué)情境之下，學(xué)習(xí)者可以更真切地感受到教學(xué)的互動性和不同學(xué)校的教學(xué)規(guī)范，實現(xiàn)教師、機器、學(xué)生相互促進、相互影響、共同進步。
從“培養(yǎng)方案”轉(zhuǎn)變?yōu)椤俺砷L方案”。在未來大學(xué)，跨學(xué)科的整合實踐將更為必要，也更容易實現(xiàn)。基于此，學(xué)生可以在求解感興趣問題的過程中，更好地培養(yǎng)人機共生思維與技能，更好地培養(yǎng)個性化學(xué)習(xí)能力、思維能力、交往能力、合作能力，以及同理心、信任、仁愛、關(guān)懷等倫理價值等。同時，全鏈條、個性化的學(xué)生成長檔案會實時生成，方便更好的過程性評估和持續(xù)改進。教師的角色也將逐漸從傳統(tǒng)的知識傳遞者演變?yōu)閷W(xué)習(xí)項目的引導(dǎo)者、管理者和學(xué)生學(xué)習(xí)與發(fā)展數(shù)據(jù)的研究者，通過不斷研究教和學(xué)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，研究學(xué)生發(fā)展規(guī)律，服務(wù)于促進學(xué)生的個性發(fā)展、服務(wù)于立德樹人的終極目標(biāo)。如此，長期以來多從供給側(cè)給予學(xué)生的“培養(yǎng)方案”，或?qū)⒆屛挥诟诱蔑@學(xué)生自主學(xué)習(xí)的“成長方案”，依托技術(shù)進步以學(xué)生成長倒逼高等教育改革。
科學(xué)研究和傳播形態(tài)的變革
未來大學(xué)的科研工作，必將打破傳統(tǒng)學(xué)科界限，促進知識創(chuàng)新和融合，實現(xiàn)范式轉(zhuǎn)型。人工智能或成為科研人員的助理，大量基礎(chǔ)性科研工作將被技術(shù)替代，戰(zhàn)略科學(xué)家的重要性愈發(fā)凸顯。同時，學(xué)術(shù)發(fā)表更加快捷，新的學(xué)術(shù)出版模式或?qū)榭蒲蓄I(lǐng)域帶來更高透明度、效率和創(chuàng)新性。
人工智能輔助科研創(chuàng)新。未來大學(xué)的科研人員或可把很多復(fù)雜繁瑣的基礎(chǔ)性任務(wù)、重復(fù)性任務(wù)交給機器人，人類研究者將更加專注于創(chuàng)造。未來大學(xué)將探索人工智能與人類智能的新型協(xié)作模式，共同推動科學(xué)前沿的發(fā)展。對于許多科研工作者來說，人工智能將是大腦的“外骨骼”，可以成為教師進行教學(xué)、科研、人才培養(yǎng)和社會服務(wù)的“副腦”。當(dāng)然，未來大學(xué)中的教師與科研工作者也應(yīng)秉持人類高于人工智能的核心觀念，通過多學(xué)科協(xié)作，對科技進步進行有意識的馴化，形成人工智能與教學(xué)科研工作者的良性互動。同時，全面培養(yǎng)學(xué)生駕馭人工智能的能力，基于機器屬性與人機共生的創(chuàng)造力培養(yǎng)新時代人才，讓人類能夠與機器共同奔跑，而不是與機器賽跑。
科研形態(tài)發(fā)生深刻變革。科研工具越來越依賴于大規(guī)模智能化基礎(chǔ)設(shè)施和裝置（如大語言模型），會引發(fā)現(xiàn)有科研形態(tài)的改變。一方面，科研普及化或?qū)⑹俏磥泶髮W(xué)教育生態(tài)系統(tǒng)中的一大特色，隨著科研資源和工具更易于獲取和使用，科研基礎(chǔ)設(shè)施和科研公共服務(wù)將更加完善、豐富、可及。另一方面，科研形態(tài)也將告別單槍匹馬的傳統(tǒng)范式，進入多學(xué)科分工協(xié)作、整體推進的未來科學(xué)新階段。著眼新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，習(xí)近平總書記指出：“科學(xué)研究向極宏觀拓展、向極微觀深入、向極端條件邁進、向極綜合交叉發(fā)力，不斷突破人類認知邊界。”在此背景下，學(xué)科邊界不斷模糊，科研工作從個體（團隊）科研向組織科研轉(zhuǎn)變，以創(chuàng)造和引領(lǐng)重大科學(xué)突破和技術(shù)創(chuàng)新、工具革新。而在科研組織內(nèi)部，其分工越來越細、越來越專業(yè)，擁有深厚學(xué)術(shù)積累、卓越創(chuàng)新能力和廣泛學(xué)術(shù)影響力的戰(zhàn)略科學(xué)家越來越重要。
學(xué)術(shù)發(fā)表呈現(xiàn)細粒度和機器可讀等特征。在人工智能時代，學(xué)術(shù)成果的呈現(xiàn)或?qū)⒉辉倬窒抻趥鹘y(tǒng)的長篇論文形式，未來大學(xué)可通過探索新的學(xué)術(shù)出版模式，如納米出版等，以及采用智能合約和區(qū)塊鏈技術(shù)管理科研項目，在保護創(chuàng)新的同時，加快科研成果的快速傳播和應(yīng)用。這種形式的成果將更適應(yīng)快速迭代和跨學(xué)科整合，有助于學(xué)術(shù)界及時捕捉和分享。機器可讀性是另一個重要特征。通過使用標(biāo)準(zhǔn)化的格式和明確的元數(shù)據(jù)，機器可以自動解析論文內(nèi)容，進行數(shù)據(jù)整合、分析和推理，這將為智能化學(xué)術(shù)研究提供基礎(chǔ)，也將推動傳統(tǒng)學(xué)術(shù)引用關(guān)系發(fā)生變革。在細粒度學(xué)術(shù)成果中，引用可以精確到特定數(shù)據(jù)點、實驗方法或理論觀點，有助于更準(zhǔn)確地追蹤學(xué)術(shù)貢獻和影響，新的學(xué)術(shù)評價體系和激勵機制也必將隨之產(chǎn)生。
大學(xué)治理的多維度重塑
未來大學(xué)的變化，將不再局限于教育教學(xué)和科研方式的革新，大學(xué)治理的方方面面都將被重塑。
教育形態(tài)發(fā)生顯著變革。長期以來，知識的傳播需要學(xué)校這樣的固定場所。而人工智能、區(qū)塊鏈和虛擬現(xiàn)實等技術(shù)的快速發(fā)展，使教育形態(tài)得到極大豐富，時空范疇得到極大拓展。人人都是學(xué)習(xí)者，處處都是教育場，社會學(xué)習(xí)無處不在。政治生態(tài)、社會場域、文化形態(tài)、經(jīng)濟運作等結(jié)構(gòu)性存在，無不發(fā)揮著一定的教育功能。大學(xué)教育與其他教育形態(tài)不再是隔絕的，而是相互滲透影響的。未來大學(xué)將以數(shù)字技術(shù)為重要支撐，更多超越物理空間和時間范疇，變得更加開放，組織形態(tài)更有彈性，資源更廣分布。作為一個動態(tài)的、以學(xué)習(xí)者為中心的教育生態(tài)系統(tǒng)，未來大學(xué)更加適應(yīng)快速變化的社會和經(jīng)濟需求，通過匯聚資源，或可為學(xué)生打造無邊界的學(xué)習(xí)支持，形成開放式的、虛擬現(xiàn)實融通的、線上線下結(jié)合的、能夠支持實現(xiàn)終身學(xué)習(xí)、研究、創(chuàng)新的生態(tài)環(huán)境。
面向未來的學(xué)術(shù)治理模式變革。學(xué)術(shù)治理涉及兩個核心問題——權(quán)力配置和資源配置，其背后的依據(jù)是學(xué)術(shù)評價。傳統(tǒng)學(xué)術(shù)評價面臨科層制治理下的“行政失靈”和市場運作中的“市場失靈”，未來大學(xué)呼喚新的學(xué)術(shù)評價和治理模式。分布式治理或?qū)⒊蔀閯?chuàng)新學(xué)術(shù)評價的運作核心。分布式治理能夠通過集體智慧和民主決策過程，更公平、透明地分配教育資源、資金和機會，同時激勵學(xué)術(shù)創(chuàng)新和知識共享。利用區(qū)塊鏈等技術(shù)確保所有參與者的貢獻得到準(zhǔn)確記錄和公正評價，使用智能合約自動化項目管理和分配資金，從而降低運營成本，提高效率，并促成一個開放、協(xié)作和自我維持的教育生態(tài)系統(tǒng)。通過這種方式，未來大學(xué)能夠打破傳統(tǒng)層級結(jié)構(gòu)限制，找回市場機制導(dǎo)致的創(chuàng)新?lián)p失，形成更加開放、包容和創(chuàng)新的教育平臺，實現(xiàn)全球范圍內(nèi)的知識共創(chuàng)和教育資源共享，推動全球知識體系發(fā)展和人類文明進步。
未來大學(xué)不僅能夠改變教育機構(gòu)的運作方式，或許還將重新定義教育、科研和創(chuàng)新概念。在未來大學(xué)中，每個人都可以是知識的創(chuàng)造者、傳播者和使用者，教育也不再局限于教室和課程，而是滲透到社會每個角落、社會成員的每個空間。未來大學(xué)能夠更有效地響應(yīng)社會需求和挑戰(zhàn)，更靈活地調(diào)整教育內(nèi)容和方法，更廣泛地吸引和培養(yǎng)人才。這為教育的未來發(fā)展提供了無限可能，為構(gòu)建一個更加公平、包容和創(chuàng)新的教育生態(tài)系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。
未來很難預(yù)測，但正是未來的不確定性給我們的主觀能動性創(chuàng)造了發(fā)揮空間。對于未來大學(xué)這個議題，人工智能之父圖靈說過的一句話很有啟發(fā)：“我們只能向前看到很短的距離，但是我們能夠看到仍然有很多事情要做。”畢竟，未來大學(xué)的發(fā)展具有無盡可能，但這并不只是讓我們進行無限想象；而是需要從今天做起，為抵達我們所期待的未來開展行動。
來源：《光明日報》
