11月17-19日，在以“自主可控強(qiáng)實(shí)體 新質(zhì)生產(chǎn)創(chuàng)未來(lái)”為主題的2023中國(guó)自動(dòng)化大會(huì)上，10余位院士和300余位“長(zhǎng)江”“杰青”、高校和科研院所的校長(zhǎng)、院長(zhǎng)等專家學(xué)者匯聚一堂，探討當(dāng)前自動(dòng)化賦能新型工業(yè)化，以及自動(dòng)化在人工智能發(fā)展新潮流下的新趨勢(shì)和新未來(lái)。
“人工智能和自動(dòng)化密切相連，可以說(shuō)兩者水乳交融。”大會(huì)總主席，中國(guó)工程院院士，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)士、理事長(zhǎng)，西安交通大學(xué)教授鄭南寧表示，“自動(dòng)化成為人工智能應(yīng)用的廣闊舞臺(tái)，而人工智能給自動(dòng)化注入了智能的靈魂。”
鄭南寧指出，自動(dòng)化學(xué)科作為現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的重要分支，猶如一棵枝繁葉茂的參天大樹(shù)，孕育了許多新興學(xué)科，為我國(guó)的科技進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)換代做出了不可磨滅的貢獻(xiàn)。當(dāng)前自動(dòng)化技術(shù)不斷突破傳統(tǒng)邊界，拓寬應(yīng)用領(lǐng)域，已滲透到人類活動(dòng)的各個(gè)領(lǐng)域。
“人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，為自動(dòng)化技術(shù)帶來(lái)了全新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。”鄭南寧指出，站在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的起點(diǎn)上，自動(dòng)化領(lǐng)域充滿無(wú)限可能，智能制造、智能交通、智能醫(yī)療和知識(shí)自動(dòng)化等應(yīng)用領(lǐng)域，將是自動(dòng)化技術(shù)發(fā)揮巨大作用的舞臺(tái)。“我們要緊抓機(jī)遇，不斷加強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，推動(dòng)自動(dòng)化技術(shù)與人工智能的深度融合，努力開(kāi)創(chuàng)我國(guó)自動(dòng)化學(xué)科的新局面。”
“我國(guó)制造業(yè)總體處于中低端，建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)面臨的挑戰(zhàn)十分嚴(yán)峻，迫切需要推進(jìn)工業(yè)元宇宙、工業(yè)智能大模型等工業(yè)智能與智能系統(tǒng)前沿研究賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展。”在大會(huì)報(bào)告環(huán)節(jié)中，中國(guó)工程院院士、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)士、監(jiān)事、華東理工大學(xué)教授錢鋒在作題為“人工智能賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的報(bào)告時(shí)指出。
“通過(guò)生產(chǎn)鏈供應(yīng)鏈價(jià)值鏈協(xié)同智能決策、制造過(guò)程實(shí)時(shí)自主智能調(diào)控、安全環(huán)保運(yùn)維智慧管控等，實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程資源能源高效利用、生產(chǎn)綠色低碳、產(chǎn)品高值高端和價(jià)值鏈最大。”錢鋒同時(shí)提出了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和具體路徑。
“深度學(xué)習(xí)問(wèn)世以來(lái)，人工智能的發(fā)展突飛猛進(jìn)，逐步從純粹的學(xué)術(shù)研究向大規(guī)模應(yīng)用邁進(jìn)。”以“AIGC的科學(xué)基礎(chǔ)與應(yīng)用展望”為題，中國(guó)工程院院士、合肥工業(yè)大學(xué)教授楊善林強(qiáng)調(diào)，特別是2022年，文本生成、圖像生成、三維模型生成等一系列應(yīng)用級(jí)人工智能內(nèi)容生成（AIGC）算法問(wèn)世，標(biāo)志著人工智能初步具備了數(shù)字化內(nèi)容生產(chǎn)的能力，并正在突破邏輯推理、常識(shí)認(rèn)知等諸多門檻，逐步邁向通用人工智能。
“當(dāng)前，智能機(jī)器已經(jīng)越來(lái)越多地滲透到人類社會(huì)的各個(gè)方面，人與智能機(jī)器的交互、混合是未來(lái)社會(huì)的發(fā)展形態(tài)。”鄭南寧在他所作的“機(jī)器行為與具身智能”的報(bào)告中指出，大多數(shù)人工智能算法在與人類共存的復(fù)雜混合系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用，如何分析和刻畫(huà)這些系統(tǒng)中人—機(jī)交互的屬性和行為特征，包括合作、競(jìng)爭(zhēng)和協(xié)調(diào)，都是至關(guān)重要的問(wèn)題。而且，一些智能算法的黑箱特征，使人們很難從可解釋的層面去信任AI，這就需要從智能機(jī)器“輸入—輸出”行為生成的關(guān)聯(lián)去尋找什么樣的AI更容易獲得人類的信賴。
“對(duì)智能機(jī)器行為生成的研究，不僅可以提高人類對(duì)智能機(jī)器的監(jiān)督和控制能力，并有助于人們構(gòu)建真實(shí)世界的因果模型。”鄭南寧認(rèn)為，具身智能是一種機(jī)器自主感知環(huán)境、學(xué)習(xí)、理解和行動(dòng)的能力，它強(qiáng)調(diào)智能程度與其結(jié)構(gòu)存在很強(qiáng)相關(guān)性，即“身體”不是等待加載“算法”的機(jī)器，而是“身體”本身應(yīng)該參與“算法”的進(jìn)化。
在分析高端制造集群機(jī)器人協(xié)同控制技術(shù)及發(fā)展趨勢(shì)時(shí)，中國(guó)工程院院士、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)士、常務(wù)理事、湖南大學(xué)教授王耀南指出，航空航天、海洋艦船、軌道交通等領(lǐng)域的重大裝備是國(guó)防安全和國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略保障，其制造水平代表了我國(guó)制造業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
“為應(yīng)對(duì)重大裝備制造面臨的結(jié)構(gòu)復(fù)雜、規(guī)模大、任務(wù)多、精度高等挑戰(zhàn)，集群機(jī)器人協(xié)同作業(yè)是未來(lái)智能制造的新模式。”他說(shuō)，為此，需突破集群機(jī)器人的通信計(jì)算、精準(zhǔn)感知、動(dòng)態(tài)規(guī)劃與協(xié)同控制關(guān)鍵技術(shù)，解決集群機(jī)器人高效傳算一體化協(xié)同機(jī)制、大范圍精密測(cè)量與分布式特征識(shí)別、感知-認(rèn)知-決策-控制協(xié)同作業(yè)機(jī)制等科學(xué)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)高效高品質(zhì)制造。
會(huì)上，院士專家一致認(rèn)為，自動(dòng)化科技對(duì)全球進(jìn)入智能時(shí)代具有重要作用，要以前瞻視角和超前思維推進(jìn)多領(lǐng)域交叉匯聚，建立相關(guān)方向有機(jī)聯(lián)動(dòng)、相互促進(jìn)的良性循環(huán)關(guān)系，有效貫通學(xué)科鏈、創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)自動(dòng)化領(lǐng)域創(chuàng)新全方位融入國(guó)家發(fā)展需求。
來(lái)源：《中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào)》
