當(dāng)今最好的人工智能程序到底有多智能？它們是如何工作的？能做些什么？我們有必要擔(dān)心機器比人類聰明且將很快奪取我們的工作嗎？以上這些問題都頗受人們的關(guān)注，美國波特蘭州立大學(xué)計算機科學(xué)教授梅拉妮·米歇爾的人工智能新著《AI 3.0》以最合適的方式給出了以上問題的答案。
這是一本以獨特的方式觀察、分析人工智能的優(yōu)秀著作，不但巧妙地把創(chuàng)造歷史的人物與改變世界的技術(shù)交織起來，而且深入淺出地介紹了人工智能的發(fā)展歷史及其未來的前進方向。正如本書英文版的副標題A Guide for Thinking Humans所示，這是一本為思考的人類而準備的著作，值得每位想要弄清人工智能的影響與意義的專業(yè)或非專業(yè)人士認真地閱讀并思考。
初見梅拉妮·米歇爾之名，還是20世紀80年代末研究她與美國科學(xué)家侯世達關(guān)于類比推理的開創(chuàng)性程序“Copycat”（拷貝貓）時，只因其與當(dāng)時主流的認知推理方法相去太遠，就沒有再深入地研究。
20世紀90年代我參加圣塔菲研究所（SFI）的研討時，與她雖有交集，但無深入交流，不過對她的遺傳算法著作An Introduction to Genetic Algorithms印象深刻，她不愧為遺傳算法之父約翰·霍蘭德教授的高足。
21世紀初，我在就任中國科學(xué)院自動化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任之后，一直想寫一本關(guān)于“復(fù)雜性科學(xué)”的科普書，此時又與米歇爾的《復(fù)雜》不期而遇。粗讀之后，我認為暫時沒有必要再寫一本關(guān)于復(fù)雜性科學(xué)的科普書了，因為很難超越她的水平。
《AI 3.0》以侯世達在谷歌的一次內(nèi)部研討會上表示自己被人工智能的快速發(fā)展“嚇壞了”開篇。更具體地說，侯世達是被“音樂智能實驗”的優(yōu)美創(chuàng)作嚇壞了，他曾這樣說道：“我被EMI嚇壞了，完全嚇壞了。我厭惡它，并感受到了極大的威脅——人工智能對我最珍視之人性的威脅。我認為EMI是我對人工智能感到恐懼的最典型的實例。”
侯世達是米歇爾的導(dǎo)師，亦是《哥德爾、艾舍爾、巴赫：集異璧之大成》一書的作者。我曾聽說過他對人工智能的擔(dān)憂，但當(dāng)時不以為然，一個對人工智能了解如此之深、認識如此之深刻的學(xué)者不應(yīng)過度害怕智能技術(shù)。作為一個堅信人工智能只是一項技術(shù)，不會主動侵害人類的科技工作者，我當(dāng)時覺得這可能是由于侯世達遠離科研一線太久或年紀增長的原因。
但是，書中侯世達的自白，讓我認識到我的猜測不對，真正的原因在于音樂在他的心里有著一種十分神圣甚至神秘的地位。
米歇爾在書中也提到了侯世達與EMI第一次相遇時所說的話：“從孩童時期開始，音樂就令我心潮澎湃，并能將我?guī)胨詈诵牡牡胤健欢?，對最淺顯的音節(jié)排序進行模式操縱，卻能夠產(chǎn)生聽起來仿佛來自人類內(nèi)心的音樂，一想到這里，我就非常非常不安?！?span style="text-indent: 2em;">
在《哥德爾、艾舍爾、巴赫：集異璧之大成》一書的最后，侯世達曾列出關(guān)于人工智能的“十大問題和猜想”，其中第一個就是關(guān)于音樂的。那時他認為計算機可以譜寫出優(yōu)美的音樂，但并不會很快實現(xiàn)，因為音樂是一種關(guān)于情感的語言，在程序能夠擁有我們?nèi)祟愃鶕碛械倪@種復(fù)雜的情感之前，它絕無可能譜寫出任何優(yōu)美的作品。
討論完對人工智能的“恐懼”之后，再來看看人工智能對人類工作的沖擊。近年來，在這方面總有許多令人擔(dān)憂的言論，如“機器取代人”“人工智能將使50%~70%的人失業(yè)”，有些世界著名的科學(xué)家和企業(yè)家甚至聲稱人工智能的興起意味著人類文明的終結(jié)。關(guān)于人工智能是否會導(dǎo)致人類大規(guī)模失業(yè)，作者在本書中做了許多論述。
正如哲學(xué)家黑格爾所揭示的，歷史給我們的教訓(xùn)是，人們從來都不知道汲取歷史的教訓(xùn)。
人類在過去100多年內(nèi)至少經(jīng)歷了三次這種擔(dān)心，這就是“老”“舊”“新”三次IT變革。當(dāng)年，人們對老IT（工業(yè)技術(shù)）的擔(dān)心遠大于今天我們對新IT（智能技術(shù)）的擔(dān)心。在工業(yè)革命的發(fā)源地英國，紡織工業(yè)誘發(fā)“羊吃人”現(xiàn)象，女王擔(dān)心機器的大規(guī)模使用將使她的臣民變成乞丐，民眾更是揭竿而起，干脆一把火將機器燒了。
70多年前，諾伯特·維納的控制論和數(shù)字計算機的出現(xiàn)開啟了舊IT（信息技術(shù)）的變革，又一次引發(fā)社會對機器取代人類工作的擔(dān)心。為此，維納還發(fā)表了《人有人的用處》來專門討論這一問題，其中特別強調(diào)“信息永遠不能取代啟迪”。
啟迪是語言和想象的核心功能，因此機器及其生產(chǎn)的代碼與信息根本無法取代人類，而且，計算機還為“機器取代人”做了一個絕好的說明。20世紀50年代之前，英文中“computer”一詞其實是指從事計算工作的人類，但今天作為機器的“computer”已經(jīng)完全代替了作為人類的“computer”；然而，被稱為“computer”的機器，不但沒有使人類大規(guī)模失業(yè)，而且還為人類創(chuàng)造了更好、更多的新工作，比如程序員、架構(gòu)師、算法工程師、網(wǎng)絡(luò)管理員，等等。
事實勝于“恐”辯，盡管機器可能造成一定程度的短暫的社會錯位，使一些人失去工作，但不會造成人類的大規(guī)模失業(yè)，相反，機器能夠創(chuàng)造出更多、更好、適合人類的工作，推動社會進步。
40多年前，侯世達提出的問題和猜想，吸引了年輕的米歇爾轉(zhuǎn)行隨其學(xué)習(xí)和研究人工智能。現(xiàn)在，米歇爾在本書的結(jié)語中也提出了當(dāng)下人工智能領(lǐng)域備受關(guān)注的六個問題及其答案或推測，這本質(zhì)上也是對未來智能技術(shù)發(fā)展的探討與期望。
在此意義下，將本書中文版命名為《AI 3.0》也算合理。我個人更是堅信，人工智能必須從長期占據(jù)主導(dǎo)地位的邏輯智能（AI 1.0）和近20年來作為主力的計算智能（AI 2.0），向人機混合、虛實交互的平行智能（AI 3.0）邁進。
未來的智能科技，必須將人以新的方式置于核心地位，切實落實“人有人用，機有機用”的根本原則。
英國政治哲學(xué)家和經(jīng)濟學(xué)者弗里德里?！す嗽f：“科學(xué)走過了頭，自由將無容身之地?！蓖?，智能越過了界，人性將無處安身。
如何保證人工智能不越界？根據(jù)廣義哥德爾定理，我們不是不相信智能技術(shù)，我們只是不相信智能技術(shù)背后的人類。因此，人工智能的合法合規(guī)，必須依靠人類本身的文明和法制保證，智能科技只能起輔助作用。
來源：《中國科學(xué)報》
