《綱要》提出“培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，提升通信設(shè)備、核心電子元器件、關(guān)鍵軟件等產(chǎn)業(yè)水平”。隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響從寬化步入深化階段，對不同行業(yè)、不同群體的就業(yè)模式產(chǎn)生巨大影響。作為人類歷史上空前的技術(shù)革命，人工智能技術(shù)引發(fā)的諸種就業(yè)效應(yīng)目前尚未充分顯現(xiàn)。在對這一現(xiàn)象進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)分析的時(shí)候，西方主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的新古典就業(yè)理論難以提供有力解釋，馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)提供了把握其內(nèi)在規(guī)律的學(xué)理依循。
人工智能的生產(chǎn)要素屬性
關(guān)于資本、勞動(dòng)、科學(xué)技術(shù)之間的內(nèi)在關(guān)系，馬克思的界定是，“作為進(jìn)行新生產(chǎn)的手段的積累起來的勞動(dòng)就是資本”。在技術(shù)條件不發(fā)達(dá)的時(shí)期，資本與科學(xué)是割裂開來的，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，資本與科學(xué)開始融合，“生產(chǎn)過程成了科學(xué)的應(yīng)用，而科學(xué)反過來成了生產(chǎn)過程的因素即所謂職能”。作為當(dāng)代新技術(shù)方式呈現(xiàn)的人工智能，其實(shí)質(zhì)是將復(fù)雜勞動(dòng)凝結(jié)起來的人類智能勞動(dòng)。它“不僅是若干物質(zhì)產(chǎn)品的總和，并且也是若干商品、若干交換價(jià)值、若干社會(huì)量的總和”。也就是說，人工智能凝聚了勞動(dòng)與資本要素的雙重屬性。
人工智能是人與物兩種要素的結(jié)合，一方面具有勞動(dòng)要素的特征，一方面在本質(zhì)上又隸屬于資本，將勞動(dòng)、資本與科學(xué)緊密融合。從人工智能的勞動(dòng)屬性看，人工智能具有人的一些特征，它以比復(fù)雜勞動(dòng)更為復(fù)雜的“擬人形態(tài)”實(shí)現(xiàn)對勞動(dòng)的替代。在此影響下，勞動(dòng)熟練程度形成的周期縮短，單位產(chǎn)品的社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間大幅降低。人工智能的勞動(dòng)屬性主要表現(xiàn)為以下兩個(gè)特征：一是超越組織邊界的高度社會(huì)化特征，二是超越復(fù)雜勞動(dòng)的指數(shù)化特征。從人工智能的資本屬性看，人工智能已不是單純的機(jī)器，它直接擴(kuò)大了生產(chǎn)社會(huì)化的寬度和廣度，越來越多的勞動(dòng)者參與到編程、設(shè)計(jì)、研發(fā)等更為復(fù)雜的過程。可見，人工智能通過機(jī)器這一資本載體，凝結(jié)了更多活勞動(dòng)在其中，是人類智能技術(shù)用于模擬、仿真和擴(kuò)展人類腦力勞動(dòng)的外化。
資本有機(jī)構(gòu)成理論對人工智能的解釋
馬克思的資本有機(jī)構(gòu)成理論是馬克思主義經(jīng)濟(jì)理論的重要組成部分，以此為基礎(chǔ)建構(gòu)的相對過剩人口理論，深刻揭示出資本主義制度下技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)力需求變化之間的內(nèi)在聯(lián)系，這為分析人工智能對就業(yè)的影響提供了理論參照系。馬克思認(rèn)為，資本構(gòu)成包括物質(zhì)形式和價(jià)值形式兩種，其分別對應(yīng)著資本的技術(shù)構(gòu)成和價(jià)值構(gòu)成。從物質(zhì)形式角度看，資本構(gòu)成表現(xiàn)為一定數(shù)量的生產(chǎn)資料和為推動(dòng)這些生產(chǎn)資料所需要?jiǎng)趧?dòng)力的比例；從價(jià)值形式角度看，資本構(gòu)成表現(xiàn)為不變資本和可變資本的比例。在資本主義制度下，資本有機(jī)構(gòu)成有不斷提高的趨勢，因?yàn)橘Y本主義生產(chǎn)的根本目的是生產(chǎn)并獲得剩余價(jià)值，資本家為獲得更多剩余價(jià)值，為了在激烈競爭中生存并發(fā)展，必然需要改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)、提高生產(chǎn)率，最終導(dǎo)致資本有機(jī)構(gòu)成提高。
在馬克思看來，相對過剩人口是社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展到一定階段，伴隨著資本積累以及資本有機(jī)構(gòu)成提高的一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，表現(xiàn)為“對勞動(dòng)的需求，同總資本量相比相對地減少，并且隨著總資本量的增長以遞增的速度減少。”當(dāng)前，全球以人工智能為典型特征的技術(shù)進(jìn)步在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級和就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的同時(shí)，無疑存在著“機(jī)器排擠個(gè)人”的客觀現(xiàn)實(shí)，絕大部分的標(biāo)準(zhǔn)化、程序化勞動(dòng)可以通過機(jī)器人完成，在人工智能技術(shù)領(lǐng)域甚至連非標(biāo)準(zhǔn)化勞動(dòng)都將受到?jīng)_擊。正如馬克思所指出的，“勞動(dòng)資料一作為機(jī)器出現(xiàn)，就立刻成了工人本身的競爭者”，這對于資本有機(jī)構(gòu)成不同的行業(yè)部門將產(chǎn)生差異顯著的影響。
積極應(yīng)對人工智能引發(fā)的就業(yè)挑戰(zhàn)
針對人工智能引發(fā)的就業(yè)問題，應(yīng)重點(diǎn)解決與協(xié)調(diào)好涉及勞動(dòng)就業(yè)領(lǐng)域的“三個(gè)主要矛盾”：
首先，密切關(guān)注人工智能對就業(yè)的短期與長期沖擊，重點(diǎn)是解決好其對就業(yè)的長期影響。關(guān)于就業(yè)，以往技術(shù)進(jìn)步形成的邏輯是：雖然新技術(shù)在應(yīng)用過程中，短期內(nèi)不可避免帶來技術(shù)性失業(yè)或結(jié)構(gòu)性失業(yè)，但長期影響一般是就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)大于破壞效應(yīng)。人工智能技術(shù)則未必，其在不同領(lǐng)域產(chǎn)生的技術(shù)進(jìn)步影響有顯著差異。在高端研發(fā)等少數(shù)前沿創(chuàng)新領(lǐng)域，仍然延續(xù)對高技能勞動(dòng)力的就業(yè)選擇偏好。在通用生產(chǎn)領(lǐng)域卻往往是任務(wù)導(dǎo)向型的就業(yè)選擇偏好。這導(dǎo)致在高技能與中低技能勞動(dòng)力就業(yè)中出現(xiàn)明顯極化趨勢：對高技能勞動(dòng)力的就業(yè)需求顯著提升；加劇了通用生產(chǎn)領(lǐng)域中低技能勞動(dòng)力的去技能化趨勢，更有甚者，人工智能會(huì)完全替代部分勞動(dòng)。應(yīng)對人工智能就業(yè)沖擊的重點(diǎn)，應(yīng)放在解決其長期均衡方面，尤其是解決規(guī)模化勞動(dòng)者無工作條件下的收入分配問題。更好的成人學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)、不與就業(yè)掛鉤的最低社會(huì)保障支持都是未來可能的選擇，尤其應(yīng)不斷完善社會(huì)保障體系。
其次，密切關(guān)注人工智能對不同群體收入差距的影響，重點(diǎn)解決好中等收入群體就業(yè)與收入下降問題。進(jìn)入21世紀(jì)以來，一些發(fā)達(dá)國家勞動(dòng)力市場呈現(xiàn)出新的極化現(xiàn)象：標(biāo)準(zhǔn)化、程序化程度較低的高收入和低收入職業(yè)，其就業(yè)占比都在持續(xù)增加；而標(biāo)準(zhǔn)化、程序化程度較高的中等收入職業(yè)，其就業(yè)占比反而趨于下降。這是一種與以往技術(shù)進(jìn)步顯著不同的就業(yè)收入效應(yīng)，使中等收入群體面臨著比低收入群體更尷尬的就業(yè)處境。對這種情況，如果收入分配政策的重點(diǎn)仍停留在過去對高收入和低收入兩個(gè)群體的關(guān)注上，不能及時(shí)對中等收入群體給予有效重視，會(huì)極易形成人工智能條件下新的低收入群體及分配不均，即中等收入群體因技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)出收入停滯甚至下降的特征。
最后，密切關(guān)注人工智能引起的生產(chǎn)與勞動(dòng)過程重組，重點(diǎn)解決與化解勞資關(guān)系中出現(xiàn)的新依附關(guān)系。人工智能技術(shù)將高端技術(shù)領(lǐng)域的智能成果以類似于公共產(chǎn)品或公共服務(wù)的形式與生產(chǎn)生活廣泛結(jié)合，使人類生存空間的整體智能化水平顯著提升，促進(jìn)了生產(chǎn)和消費(fèi)環(huán)節(jié)的技術(shù)創(chuàng)新和再生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，并將促進(jìn)全社會(huì)組織管理方式的升級。在這一過程中，勞動(dòng)對資本的隸屬關(guān)系雖因鏈條拉長而在形式上表現(xiàn)出日益淡化的趨勢，但在實(shí)質(zhì)上，算法技術(shù)或計(jì)算能力仍不斷實(shí)現(xiàn)著對勞動(dòng)的擠壓，并在擠壓效應(yīng)中加深勞動(dòng)對資本與技術(shù)的依附。未來勞動(dòng)力市場的要素關(guān)系格局將逐漸由“人與人”競爭轉(zhuǎn)為“人與人”“人與機(jī)器”競爭并存的局面。因此，未來針對勞資關(guān)系的治理，無疑應(yīng)從以往“孰強(qiáng)孰弱”的工業(yè)化技術(shù)邏輯中走出來，集人類勞動(dòng)創(chuàng)造凝結(jié)形成的一切要素合力，以更開闊的視野、更多維的方法、更有效的策略提前做好充分準(zhǔn)備，科學(xué)應(yīng)對人工智能技術(shù)對全社會(huì)勞動(dòng)者帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
來源：《光明日報(bào)》
