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在數(shù)據(jù)智能賽道上找準(zhǔn)定位

為了更好地促進科技與資本融合,以科技的力量推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展,“科技讓生活更美好”中國科學(xué)院科技成果路演活動先后于2018年、2019年在深圳成功舉辦。近期,該路演活動將于上海繼續(xù)舉行。為發(fā)揮優(yōu)秀科技項目示范效應(yīng),本報特推出路演項目系列報道,以資借鑒。 

創(chuàng)業(yè)三年多,研究十余載,融資超億元……中科聞歌是一家孵化于中國科學(xué)院自動化研究所、專注大數(shù)據(jù)和人工智能的初創(chuàng)企業(yè),從年初緊急開發(fā)7×24小時疫情動態(tài)直播系統(tǒng),到不久前完成新一輪2億元人民幣的融資,中科聞歌在這一年里實現(xiàn)了逆勢增長。 

近日,《中國科學(xué)報》專訪了中科聞歌創(chuàng)始人王磊,請他來談?wù)効萍汲晒麖膶嶒炇业绞袌雎涞剞D(zhuǎn)化的心路歷程,以及中科聞歌如何在數(shù)據(jù)智能賽道上找準(zhǔn)定位,將技術(shù)與領(lǐng)域深入結(jié)合以滿足客戶需求。 

角色轉(zhuǎn)變背后的成長 

《中國科學(xué)報》:從實驗室到企業(yè),從研究人員到管理人員,中科聞歌創(chuàng)始團隊經(jīng)歷了哪些成長和收獲? 

王磊:中科聞歌創(chuàng)始團隊來自中科院自動化所互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究中心,如果說我們在研究所專注于科研工作,那么創(chuàng)業(yè)以來最大的成長就是將技術(shù)與市場對接,并促成產(chǎn)品落地。 

從科研人員變成管理人員這一過程讓我發(fā)現(xiàn),實驗室里高大上的技術(shù)客戶未必會買單,企業(yè)要做的是了解客戶需求,為客戶找到價值點。2017年,中科聞歌成立,希望將實驗室研究多年的技術(shù)成果推向市場,發(fā)揮更大的經(jīng)濟社會效益。 

《中國科學(xué)報》:中科聞歌是如何讓客戶為技術(shù)和產(chǎn)品買單的呢? 

王磊:如今,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展到第三個階段“AI+DT”(人工智能+數(shù)據(jù)智能),這要求中科聞歌將大數(shù)據(jù)技術(shù)與信息產(chǎn)業(yè)和媒體行業(yè)進行深入結(jié)合。 

為此,中科聞歌聚焦大數(shù)據(jù)驅(qū)動感知智能、認知智能和決策智能的理論與技術(shù)突破,把握數(shù)據(jù)智能邁向決策智能的發(fā)展趨勢,引領(lǐng)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用場景結(jié)合,獲得百余家客戶的認可,形成大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)賦能泛行業(yè)的應(yīng)用格局。 

《中國科學(xué)報》:創(chuàng)業(yè)過程中,自動化所和中科院為中科聞歌提供了哪些幫助和支持?

王磊:中科聞歌源自中科院,并保留了研究所對科研工作的嚴(yán)謹(jǐn)性。我們不僅可以接觸前沿技術(shù),還可以在尊重客觀規(guī)律的基礎(chǔ)上提出和解決問題。從中科院STS項目到弘光專項,我們得到了很多來自中科院的支持。在新一輪的融資中,中科院資本、國科嘉和、中科創(chuàng)星以及中科院科技成果轉(zhuǎn)化母基金均來自中科院,也是中科院屬資本對中科聞歌的進一步肯定和認可。 

產(chǎn)品生態(tài)背后的積累 

《中國科學(xué)報》:你認為中科聞歌最大的競爭優(yōu)勢是什么?還有哪些不足?應(yīng)該如何改進? 

王磊:核心技術(shù)是中科聞歌最大的競爭優(yōu)勢。我們在大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域已經(jīng)有10多年的技術(shù)積累,如今我們正在將前期積累的技術(shù)定位到具體的應(yīng)用賽道,為客戶提供多語言、跨模態(tài)和深度認知智能的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、服務(wù)與解決方案。 

在此基礎(chǔ)上,中科聞歌打造了“天湖”海量數(shù)據(jù)超級智算平臺、“聞海”全球媒體數(shù)據(jù)云、“紅旗”智媒體云和“聞思”咨詢報告服務(wù)的產(chǎn)品生態(tài)體系,擁有存儲規(guī)模PB級全球媒體數(shù)據(jù)平臺,服務(wù)千余家政府和企業(yè)客戶。 

中科聞歌最大的不足是成立時間短,隊伍年輕,缺乏經(jīng)驗。課題組的管理模式并不適用于企業(yè)管理,管理一家?guī)装偃说墓臼且婚T課程,我們需要從頭學(xué)習(xí),打造數(shù)字化企業(yè)。 

《中國科學(xué)報》:目前中科聞歌的產(chǎn)品布局是否能滿足客戶和市場的需求?未來還將有哪些新的產(chǎn)品問世? 

王磊:11月28日,中科聞歌參與建設(shè)的省級融媒體中心指揮平臺——云南省媒體融合指揮平臺在昆明上線,該平臺運用融媒體技術(shù)實現(xiàn)了云南各級媒體和縣級融媒體中心數(shù)據(jù)共通、資源共享。 

中科聞歌成立之初的市場定位是瞄準(zhǔn)泛媒體行業(yè),面向中央和地方媒體推廣成熟的媒體大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,同時輻射對媒體內(nèi)容、傳播影響有需求的政府和企業(yè)市場。這些年過去了,中科聞歌堅持深耕數(shù)據(jù)智能分析,在大數(shù)據(jù)智能、智能媒體、金融科技、智慧城市和公共健康大數(shù)據(jù)等多個行業(yè)形成了良好規(guī)模化效應(yīng),未來的產(chǎn)品也將誕生在這些領(lǐng)域。 

逆勢增長背后的思考 

《中國科學(xué)報》:今年對一些中小企業(yè)來說是比較困難的一年,中科聞歌卻呈現(xiàn)出逆勢增長的態(tài)勢,為什么會出現(xiàn)這樣的情況? 

王磊:疫情確實讓一些企業(yè)面臨著困境,也考驗了中科聞歌。我們在1月下旬成立專項小組,為政府、媒體和公眾提供疫情信息服務(wù)、輿情分析和疫情預(yù)測全方位的數(shù)據(jù)服務(wù)和智力支撐。 

成立以來,中科聞歌都保持了200%~300%的業(yè)績增長,2020年按計劃增速也在200%以上。然而,上半年還是受到一些影響,下半年我們迎頭趕上,目前來看基本可以完成計劃的業(yè)績增長。 

《中國科學(xué)報》:在中科聞歌的發(fā)展歷程中,遇到的最大困難是什么?如何解決? 

王磊:最大困難是轉(zhuǎn)變思維。 

以前在研究所做科研,思考最多的是如何做到理論創(chuàng)新,將成果以論文形式或者重大項目來呈現(xiàn)。而今在企業(yè)里,我們必須給股東和投資人創(chuàng)造經(jīng)濟價值,從產(chǎn)品的市場定位到如何吸引目標(biāo)群體都是我們需要考慮的,所以說我們在摸索一套適合企業(yè)生存發(fā)展的體系,不僅需要做好研究,還需要做好市場和服務(wù),建立自己的營銷渠道和團隊。 

《中國科學(xué)報》:你認為當(dāng)前中科聞歌面臨哪些新的機遇和挑戰(zhàn)? 

王磊:如今的后疫情時代,給我們的發(fā)展帶來了機遇,我們的技術(shù)可以為地方的防疫提供支撐,同時我們的大數(shù)據(jù)平臺也得到越來越多的認可。不久前,中科聞歌先后中標(biāo)深圳市龍華區(qū)防疫跟蹤管控項目和深圳市稅務(wù)局“智慧稽查”——智慧稅務(wù)中臺軟件開發(fā)服務(wù)項目。 

其中,深圳市龍華區(qū)防疫跟蹤管控項目是龍華區(qū)全區(qū)一體的“防疫大腦”,打造防疫工作的智能化、移動化和標(biāo)準(zhǔn)化,提升防疫工作的效率,保障龍華區(qū)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的安全平穩(wěn)推進。智慧稅務(wù)中臺軟件開發(fā)服務(wù)項目將以稅務(wù)大數(shù)據(jù)平臺為基礎(chǔ),打造智慧中臺建設(shè)方案,提升數(shù)據(jù)分析利用的支撐能力,加強人工智能與業(yè)務(wù)的深度融合,滿足智慧稅務(wù)多場景應(yīng)用需求。 

當(dāng)然,中科聞歌也面臨著多方面的挑戰(zhàn)。比如,在數(shù)據(jù)智能賽道上,我們還需要深耕技術(shù)和用戶,進一步完善信息化和智能化,才能保持領(lǐng)先。 

來源:《中國科學(xué)報》

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