中國(guó)工程院院士李蘭娟對(duì)新冠肺炎疫情期間的三次武漢之旅都記憶深刻。近日，在由中國(guó)信通院等承辦的2020世界人工智能健康云峰會(huì)上，她分享了這段經(jīng)歷。她認(rèn)為，三次奔赴武漢主要解決了三個(gè)問(wèn)題。
面對(duì)“不明”肺炎，李蘭娟等國(guó)家衛(wèi)健委高級(jí)別專家組成員提出按甲類傳染病管理；
第二次，人工肝等技術(shù)被用于降低新冠肺炎病死率；
第三次，分析1000多萬(wàn)武漢居民核酸檢測(cè)的整體結(jié)果，證明復(fù)工復(fù)產(chǎn)的可行性。
李蘭娟解釋，事實(shí)驗(yàn)證了這三個(gè)決定的重要作用，而這些決定都離不開新一代信息技術(shù)。“根據(jù)大數(shù)據(jù)信息研判疫情走勢(shì)、發(fā)現(xiàn)和控制傳染源、人工智能閱CT影像、采用信息化的人工肝……”李蘭娟感慨，“這樣的案例很多很多。”
此次，新冠肺炎疫情防控讓公共衛(wèi)生行業(yè)深切感受到對(duì)新一代信息技術(shù)的需求。當(dāng)前，我國(guó)衛(wèi)生健康領(lǐng)域?qū)π乱淮畔⒓夹g(shù)的應(yīng)用主要集中在防病、輔醫(yī)、研藥、協(xié)管等四個(gè)方面。
延伸感官 連接未知
傳染病防控中，不同地區(qū)的醫(yī)院確診病人后，分別上報(bào)國(guó)家衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)。復(fù)旦大學(xué)上海醫(yī)學(xué)院副院長(zhǎng)吳凡介紹，沒有大數(shù)據(jù)的智能分析、動(dòng)態(tài)感知，不同醫(yī)院的病例很難第一時(shí)間進(jìn)行關(guān)聯(lián)。有人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)支撐后，這種關(guān)聯(lián)變成可能。
吳凡認(rèn)為，傳染病防控有兩個(gè)關(guān)鍵，一是快，二是準(zhǔn)。防控措施一定要“跑”在疫情之前，才能避免大規(guī)模的群體傳播。預(yù)知傳染病的規(guī)模，救援物資和人員配備才能合適。
怎樣恰如其分、精準(zhǔn)施策呢？吳凡介紹，不僅武漢，全國(guó)其他地區(qū)的新冠肺炎疫情控制也很及時(shí)，究其原因，“大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)+醫(yī)療專家”是關(guān)鍵。
除了疫情趨勢(shì)預(yù)測(cè)，新一代信息技術(shù)在診療中也發(fā)揮著重要作用。李蘭娟分享說(shuō)，在武漢的診療過(guò)程中，有位危重新冠肺炎患者，瞳孔已經(jīng)散大，最終還是在人工肝救治下轉(zhuǎn)危為安。
“基于智能化、信息化技術(shù)的人工肝在一定程度上解決了炎癥風(fēng)暴難題。運(yùn)用人工肝技術(shù)治療，大大降低了中早期患者轉(zhuǎn)變?yōu)橹匕Y或危重癥的概率。”李蘭娟說(shuō)。
此后，人工肝等技術(shù)也被寫進(jìn)《新型冠狀病毒肺炎診療方案（試行第七版）》，與利巴韋林、連花清瘟膠囊等傳統(tǒng)藥物一起在抗“疫”前線發(fā)揮作用。
治療中，新藥研發(fā)也是關(guān)注焦點(diǎn)。但研發(fā)藥物沒有那么快，所以“老藥新用”走進(jìn)科研人員的視野。如何篩選出“有療效”的老藥呢？李蘭娟介紹，為了找到對(duì)癥老藥，科研人員運(yùn)用人工智能算法，從151種老藥中分析出了5種可能對(duì)病毒有效的藥物。然后，把5種老藥拿到實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)效果，大大提高了篩查效率。
吳凡總結(jié)道，新一代信息技術(shù)延伸了人的感官，讓診療技術(shù)突破了時(shí)空局限，將全國(guó)新冠肺炎疫情納入一張網(wǎng)。
啟用大數(shù)據(jù) 需保證安全
是流感還是新冠肺炎？在深度學(xué)習(xí)技術(shù)的加持下，CT閱片時(shí)間從10分鐘縮短到了數(shù)秒。盡管如此，這一技術(shù)的推廣仍面臨諸多問(wèn)題和挑戰(zhàn)。
“讓機(jī)器學(xué)會(huì)看片，需要‘喂’很多數(shù)據(jù)。但目前全球各國(guó)訓(xùn)練所使用的數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和標(biāo)注方式尚無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。”復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院教授張文宏說(shuō)。
中國(guó)信通院院長(zhǎng)劉多也強(qiáng)調(diào)，評(píng)估人工智能在復(fù)雜場(chǎng)景內(nèi)的應(yīng)用，離不開數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)包含臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，也包括公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)。
張文宏介紹，流行病學(xué)調(diào)查蘊(yùn)含著豐富的醫(yī)療大數(shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)何時(shí)應(yīng)用，每個(gè)國(guó)家的標(biāo)準(zhǔn)不一樣。“并不是技術(shù)阻礙了數(shù)據(jù)應(yīng)用，而是政策等對(duì)啟用數(shù)據(jù)有要求。”張文宏說(shuō)。
事實(shí)上，任何技術(shù)從研究到應(yīng)用，到產(chǎn)生較好的社會(huì)效應(yīng)，都需要很長(zhǎng)時(shí)間。中國(guó)工程院院士、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院院長(zhǎng)寧光表示，在軟件安全性評(píng)價(jià)體系尚不完善的背景下，政策管控往往出于公共安全的考慮。
中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟常務(wù)副秘書長(zhǎng)王愛華介紹，傳統(tǒng)的醫(yī)療器械上市前，要通過(guò)一系列的檢測(cè)測(cè)評(píng)，同時(shí)還要經(jīng)過(guò)6個(gè)月臨床試驗(yàn)。但對(duì)于更新迭代較快的人工智能醫(yī)療產(chǎn)品，這樣“漫長(zhǎng)”的質(zhì)檢過(guò)程往往是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。
王愛華表示，人工智能醫(yī)療器械質(zhì)檢“提速”的同時(shí)，還必須保證安全性，既要保證相關(guān)測(cè)試產(chǎn)品的第三方數(shù)據(jù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等的安全，也要保證測(cè)試的可追溯性。
談完全替代為時(shí)尚早
新一代信息技術(shù)在公共衛(wèi)生、疫情研判、藥物研發(fā)等方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。張文宏卻表達(dá)了他的擔(dān)心，醫(yī)生對(duì)患者可以依據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)和自己的邏輯不斷產(chǎn)生新的智慧，但人工智能尚不能舉一反三、觸類旁通。對(duì)于“例外”，人工智能往往很茫然。
“現(xiàn)階段，我并不主張用機(jī)器完全替代醫(yī)護(hù)。人不能什么事都不做，全讓機(jī)器做。”張文宏說(shuō)，“我認(rèn)為機(jī)器存在的意義在于幫人類做增量。一些宣傳稱機(jī)器替代人的成本更低，是有失偏頗的，技術(shù)的發(fā)展并不是為了滿足人類對(duì)利潤(rùn)的追逐。”
吳凡也認(rèn)為，機(jī)器要去人類大腦不可及的地方。因?yàn)榻逃尘啊⒅R(shí)體系、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、生命時(shí)間等的限制，人的大腦是有局限和邊界的。但是，機(jī)器可以把人類成百上千年的智慧匯集起來(lái)。兩者的關(guān)系應(yīng)是人和機(jī)器完美融合。
寧光表示，臨床醫(yī)生不必?fù)?dān)心會(huì)被技術(shù)取代，技術(shù)只是幫助臨床醫(yī)生做很多工作。對(duì)于臨床醫(yī)生而言，技術(shù)的發(fā)展代表醫(yī)生的輔助診療手段更強(qiáng)了。未來(lái)的智慧醫(yī)院必然是人與技術(shù)的智慧融合，現(xiàn)在人類還處于技術(shù)儲(chǔ)備階段。
論壇上，上海交通大學(xué)與中國(guó)信通院發(fā)起并共建全球人工智能科研創(chuàng)新平臺(tái)，推動(dòng)信息通信產(chǎn)業(yè)與醫(yī)療健康的融合性、創(chuàng)新性、持續(xù)性發(fā)展。
來(lái)源：《中國(guó)科學(xué)報(bào)》
