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淺談新時期人工智能如何賦能國家社會經濟發展

自新冠肺炎疫情暴發以來,從湖北武漢到整個中國再到整個世界,社會經濟發展面臨巨大挑戰。如何穩定社會形勢,找準經濟發展的新路徑,是擺在各國面前的難題。本文將以疫情為背景,淺談中國產業發展的新挑戰與新機遇,分析人工智能在新時期將如何賦能國家經濟與社會發展。 

一、 發生在高度全球化世界中的“大疫情”

1. 疫情對世界經濟產生“百年難遇”的影響

 此次疫情正在全球范圍內產生損失慘重、歷史罕見的巨大影響。1997年的亞洲金融危機受波及最嚴重的地區僅為泰國、韓國、日本等亞洲國家,中世紀的黑死病與2003年的SARS也具有較為明顯的區域性特征。但截至7月7日,中國的新冠肺炎累計確診感染超過8萬例,世界累計確診已逾1150萬例,呈全球蔓延趨勢。從全球經濟數據來看,此次疫情更是導致世界各國經濟元氣大傷。根據國際貨幣基金組織(IMF)預測,今年全球經濟總量將萎縮3%[1]。作為對比,這一數據在金融危機后的2009年也僅為0.7%[2]。而目前尚不明朗的疫情發展趨勢與各國隨之而來的政策調整更意味著疫情對經濟的影響不只發生在當下,更對未來提出巨大挑戰。

2. 內外沖擊下的中國經濟

我國第一季度國內生產總值同比下降6.8%,多項重要經濟指標均出現負增長,社會經濟在內外沖擊之下面臨困局。

一方面疫情沖擊國內生產和市場。隔離與交通中斷限制了人們的生產消費活動。工人因疫情延遲返工,人員密集作業環境復工難度大,產業鏈上下游協調進而受到阻礙[3]。社會活動停擺、失業率上升等因素也導致居民消費水平的下滑。

同時,全球化產業鏈中斷帶來外部沖擊。在全球范圍內擴散蔓延的疫情,使全球產業供應鏈承受著巨大的壓力。根據海關數據,今年前兩個月我國貨物貿易進出口總值4.12萬億元,比去年同期下降9.6%[4]。一項針對國內外貿行業的調查顯示,未受疫情明顯影響的企業不足2%[5]

目前,國家主管部門及權威專業人士大都認為國內經濟復蘇趨勢較為積極。據工信部調查,5月全國中小企業的復工率已達91%,復工復產有序進行,成效顯著。而根據國家統計局公布數據,2020年1到5月份中國PMI指數分別為50.0%、35.7%、52.0%、50.8%、50.6%,顯示制造業經濟逐步復蘇回到擴張期,經濟趨勢整體穩定向好。當然,區別于非典時期經濟一個季度內快速回溫的V型曲線[6],本次新冠疫情傳播的時間差導致疫情產生的負面影響相對分散,經濟復蘇所需過程也就相對漫長,預期呈現U型曲線[7][8]。如何更進一步加快經濟穩定復蘇的腳步,將U字的底部收窄,也是當前的棘手挑戰。

二、中國產業發展面臨的機遇與挑戰

1.逆全球化的低可能性

在這場作用范圍甚廣、影響力度極強的疫情之中,國際經濟形勢似乎呈現出逆全球化表現。然而實際上,經濟全球化是各國各地區間優勢互補、實現效益最大化的市場自然選擇,是難以通過國家政策完全扭轉的發展趨勢,在相當長的一段時間內仍會是世界經濟發展的主流。正是因為在全球化的背景下充分運用分布廣泛的資源與技術,產業發展才得以擁有現今的高度。打破成熟的跨國產業鏈并在一國之內重建,難以實現。這種“逆全球化”現象并不符合國際經濟發展的規律,經濟全球化仍會在一定時間內為我國產業提供機遇。

2.中國當下產業發展依舊保有優勢

經過多年積累,我國產業發展保持著相當的國際競爭力。一方面,中國當前仍占據著世界工廠的地位,制造業門類齊全,工業體系完整,是全世界唯一擁有聯合國產業分類當中全部工業門類的國家,目前有220多種主要工業產品的產量居全球第一[9]。另一方面,依靠著廣闊的內部市場,我國一定時間內仍將保持穩定的經濟增長。多項外資企業調查顯示,中國市場仍然備受外國投資者重視[10]

3.產業發展背后存在不可忽視的瓶頸問題

盡管當下全球經濟環境與產業積累呈現積極趨勢,我國產業發展也同樣存在著不可忽視的問題與挑戰。首先,我國核心技術依然存在受制于他國的現象。在全球化的產業鏈中,整體仍處于產業鏈、價值鏈中低端,核心技術突破較慢,難以支撐產業高端化發展[11]。第二,勞動力成本優勢逐漸消失。由于國內勞動力成本升高,一部分低端制造業已經向東南亞等國轉移,我國制造業的勞動力成本優勢正不斷減弱。在疫情的沖擊下,以上制約產業發展的瓶頸問題更加凸顯,如何應對挑戰,更好地化優勢為產業發展的動力是當前推動社會經濟發展亟須解決的難題,科技創新與產業升級迫在眉睫。

三、 科技創新賦能:人工智能助力社會經濟高質量發展

1.政策指明產業發展的新方向

梳理國家產業發展的中長期規劃。從《中國制造2025》強調信息化與工業化深度融合,到2017年《新一代人工智能發展規劃》對于搶抓人工智能發展機遇、構筑先發優勢的要求,科技創新在產業發展中的重要地位毋庸置疑。而作為第四次工業革命的技術基石,人工智能更將為產業升級與經濟高效發展注入強大動力。

在2018年的中央經濟工作會議中,“新型基礎設施建設”(以下簡稱新基建)的定義被第一次正式提出,5G、人工智能、工業互聯網、物聯網成為基礎設施建設新的重點發展方向。其中,人工智能作為新基建的主要領域將帶來巨大的經濟與社會效應。大力推進人工智能基礎建設與實際應用,可以更好地服務經濟和社會[12],為新一輪產業變革提供強大的動力。基于5G的通信網絡基礎設施,為人工智能的高效應用提供了必要條件,云計算、區塊鏈等也必須基于人工智能的升級發展才能真正得以實現,互為依托、互為應用,顯示著人工智能廣闊的發展空間與發展實力。

2. 融合人工智能的產業對經濟有重大催化作用

結合新基建政策內涵,融合基礎設施是新基建的發展方向,也是人工智能等領域科技創新成果落到實處的關鍵所在。在與傳統產業的融合中,人工智能將賦能生產,打造新的經濟發展點,為經濟發展提供強大動能。

(1)人工智能為傳統產業賦能

人工智能作為使能技術,可以放大資本和勞動力當前的能力[13],將其與制造、醫療、教育等領域進行融合,可為傳統行業帶去新的生命力,優化資源配置,提高生產效能。根據《新一代人工智能發展規劃》,2030年人工智能核心產業規模應超過1萬億元,帶動相關產業規模超過10萬億元,足見人工智能對產業發展的催化作用。充分應用人工智能研究成果,推動研發、生產、運營向數字化、網絡化、智能化轉型,可以使我國工業體系完備、產業集群全面等優勢得到充分發揮,大幅提升企業創新能力和集約化發展水平,通過“機器化換人、智能化減人”,提高生產效能,增強制造業實力與發展穩定性。以本次疫情中企業的表現為例,數字化程度越高的企業越能夠將疫情的沖擊降到最低[14],人工智能在傳統生產領域的融合應用可加快傳統產業的數字化、智能化,降低企業對密集勞動力的依賴,同時也能增強企業應對全球產業鏈復雜變化的實力。

(2)形成新的市場需求

隨著人工智能的發展,新的市場業態與需求也在逐漸形成。人工智能技術的落地催生了新的經營方式與新的智能化產品,其應用又會改變人們的生活方式,進一步影響、塑造新的市場需求。疫情期間,線上辦公、遠程會議等新的應用一躍成為最熱門的消費點,降低人員接觸的要求也帶動了人工智能機器人在醫院等場景的使用。根據我國第一季度GDP數據,在其他領域均呈下滑趨勢時,信息傳輸、軟件和信息服務業則保持增長態勢,比上年同期增長13.2%,足見信息技術行業巨大的市場需求與經濟潛力。同時,當前流行的線上消費形式,諸如線上教育、視頻會議等,正在或者已經培育了人們新的消費習慣,這些習慣并不會隨著疫情的結束而消失,反而會進一步塑造人們的生活方式與生活習慣,相對應的消費需求在更長時間內也會得到延續,并帶動新的產業發展。

3. 融合人工智能的產業能夠推進社會治理,改善民生

人工智能產業不僅能夠成為推動經濟轉型發展的加速器,也可以在應用于社會生活的過程中服務于民生,為創新社會治理方式、提高社會治理效率與水平提供可靠支撐,有力推動社會治理的智能化轉變。

(1) 人工智能應用促進社會治理方式更新換代

隨著數字化、智能化平臺的構建,人工智能的應用可以協助政府機構加快創新治理模式,在政府工作中發揮越來越重要的作用。一方面,人工智能輔助政府管理方式創新升級。其應用可以為政府工作提供強大的分析支持,借助國內廣闊的數據資源,生成可信賴的動態數據檢測報告,為政策制定提供科學的依據。未來,社會治理也將形成經驗與創新的智能化良性循環,實現社會治理結構的自主優化,在社會民生中發揮更大的作用。另一方面,人工智能使社會治理更加開放透明。智能化平臺可以加速信息的社會共享[15],為社會大眾參與社會治理提供更多的可能性。讓更多主體參與到社會治理中來,不斷豐富社會治理內涵,并讓大眾的聲音在政策制定中聽得見、有回響,實現共建共治共享的社會治理格局。

(2) 人工智能技術助力社會治理資源整合,提升治理水平

通過信息整合與智能化平臺的構建,人工智能技術可以聯通更多行業,快速獲取實用信息,對復雜多樣的數據資源進行有效整合,避免政府工作的重復與資源的浪費,進而提升社會治理效率。同時,人工智能技術能夠提升社會治理水平與效果,基于大數據平臺掌握社會、行業發展的趨勢,提高預判能力,使政策制定更加及時有效,社會治理更加積極主動。以疫情期間的大數據平臺為例,人工智能在預判疫情走勢、公開疫情數據等方面均發揮了不可忽視的作用。

4. 規范人工智能產業發展,建立科學的發展體系

人工智能的發展是機遇也是挑戰。在促進經濟發展、便利社會治理的同時,新技術的應用與大量數據的挖掘也帶來了一系列監管與倫理上的難題。

為規避人工智能廣泛運用可能帶來的風險,首先我們應不斷完善相關制度和規劃,建立強大的制度保障與制約機制,集結跨學科智慧搭建制度框架和科學發展規劃體系,加強對人工智能文化層面的學習研究,賦予其健康發展的“軟”力量。第二,在技術層面,需加強對數據安全的保障工作,并嚴把技術關,提升技術的利用效率與應用安全。同時,應加強國際層面的人工智能交流合作,鼓勵學界、產業界積極參與國際規則制定,在未來人工智能發展中發揮積極的大國作用。

疫情為社會發展帶來沖擊,也必然會加速科技創新以帶動社會升級發展。面對我國產業發展的優勢與瓶頸,人工智能毋庸置疑將成為推動社會經濟、服務社會民生的有效推動力。目前,我國人工智能產業發展仍然存在技術成果轉化跟不上市場需求增長的問題,人工智能依托的數據共享依然需要國家加快整合,如何更好促進人工智能與傳統產業融合發展,尋求新時期技術成果轉化的創新范式,是國家社會經濟發展面臨的現實挑戰與迫切任務。

參考文獻: 

[1] 國際貨幣基金組織(IMF).《世界經濟展望》[R].華盛頓:2020.04. 

[2] 江瑋.專訪特里謝:歐洲不差錢,但當前危機比“大蕭條”更棘手.《財經》,2020-05-03. http://yuanchuang.caijing.com.cn/2020/0503/4662028.shtml

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[6] 陸正明.我國經濟已擺脫非典影響 三季度GDP增百分之九點一,預計全年約增百分之八點五.東方網,2003-10-18.http://news.sina.com.cn/c/2003-10-18/0912941992s.shtml

[7] 全球經濟將迎來哪種復蘇?V型?U型?.長江商學院,2020-5-13.

[8] 降蘊彰.中國經濟如何逆勢復蘇?專家建議全年GDP增速目標3%[N].財經,2020-04-17。http://news.caijingmobile.com/article/detail/415291

[9] 李雁爭.工信部:我國工業實現了歷史性跨越[N].上海證券報,2019-09-21(要聞).

[10] 王林,許亞杰.世界需要蘇醒的“世界工廠”[J].公關世界,2020,(08):49-50.

[11] 涂圣偉.突破產業高質量發展的內在瓶頸[N].大眾日報,2018-10-10

[12] 蔡自興:中國應加快發展人工智能“新基建”.中國新聞網, http://www.chinanews.com/cj/2020/04-09/9152020.shtml

[13] Accenture. Artificial Intelligence Is The Future of Growth[R], https://www.accenture.com/us-en/insight-artificial-intelligence-future-growth

[14] 騰訊研究院 陳維宣 吳緒亮.新型基建促進經濟發展的作用與路徑[N].2020-05-08(011).

[15] 孫熙.人工智能開啟社會治理智能化轉向[N].2020-05-27(006).

來源:《中國科學報》

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