目前，我國推進智能制造的基本方式是同類企業中選取龍頭企業，打造適合同類企業的數據參數和全流程模型，從而形成可以聯通硬件裝備、軟件系統和一線員工的標準化數據，通過龍頭企業的調試和運行，優化該數據標準并在同類企業中推廣。
事實上，智能制造能否順利發展的關鍵是企業是否具有開發和使用智能化數據標準的積極性。然而，智能制造發展的主要困境是政府各部門配套的工業大數據政策缺位，導致企業開發和使用智能化數據標準的積極性存在不足。一是工業大數據政策的參與部門少，政策紅利范圍小。二是關于數據安全性的擔憂影響了企業的積極性。總之，數據標準的開發和推廣過程就是企業實施全流程升級改造的過程，要提高企業進行改造升級的積極性，需要拓寬高智能化數據的應用范圍，提高相關數據信息系統的安全性，使升級改造企業獲得更大的收益提升空間，以彌補其升級改造成本。
發展智能制造，推廣基于工業互聯網的智能系統，企業對于相關支持政策的一致要求是：“讓數據有用，讓有數據的企業獲得好處。”在政策上做到“數據安全有用”，這不僅需要工業和信息化部、發展和改革委員會全面推進數據標準的開發，更需要政府各部門聯合金融公司和行業協會等機構共同發力，合力做好智能制造的“數據驅動”。
第一，政府各部門聯動，讓智能化數據成為制造業產業優先政策的參考和依據。企業實施智能化改造后，可以形成貫通生產經營全流程的實時數據，政府各部門可以將自己的產業優先政策與這一數據相對接，對于那些能夠提供全流程實時數據的企業給予政策傾斜，讓智能化數據成為制造業產業優先政策的參考和依據。這將極大提高企業開發和應用智能化數據的積極性。首先，推進以智能化數據為依據的產業支持政策。同時，可以考慮調整現有的“設備改造”補助政策，在補助智能設備的同時，將部分補助與設備的運營和產出規模掛鉤，以高標準高質量的原材料投入、先進設備運轉時長、產出品的產出規模作為補貼、獎勵和貼息的依據。其次，推進以智能化數據為依據的產業管理政策，使產業管理政策與標準化的智能制造數據相掛鉤。
第二，規范數據要素的市場規則，推動形成以智能化數據為關鍵媒介的商務和金融生態。除直接出臺產業支持政策和管理政策的部門外，商務活動和金融信貸，也可以形成以智能化數據為關鍵要素的產業生態。這需要相關政策法規制定以智能制造為基礎的市場規則。例如，對企業依據智能化數據簽訂商貿協議提供司法解釋和業務推導；銀行、保險、證券等機構基于智能化數據開發相應的金融產品，信貸授信、保險產品和證券上市等金融活動，更多地向那些具備智能化數據的企業傾斜。推行這些政策，需要由銀行保險公司等金融機構、貿易物流等商務公司以及制造業細分行業的行業協會，共同參與制定智能化要素的市場規則，圍繞數據權屬、公開、共享和交易制定相應的行業標準、規范和法律法規，為智能化數據要素進入市場發揮作用，提供政策法規依據和行業操作規范。
第三，政府各部門聯同企業和社會機構共筑智能化數據的安全系統。制造業智能化數據標準的開放和推廣過程，也是其數據安全系統的開發和推廣過程。應由工業和信息化部、發展和改革委員會牽頭，在制定相關數據標準的同時，明確智能化平臺服務商、智能化工廠、政府各部門、商務公司和金融機構等參與智能化數據開發和使用的企業機構的數據安全責任。同時，制定嚴格的數據安全標準，對各方獲取和使用數據的運營資質及安全保障級別進行權威限定，形成嚴格的市場準入規范，共同筑牢智能化數據的安全系統，使智能化數據真正做到“安全有用”。
總體而言，在智能制造領域發揮數據要素的“乘數作用”，需要推動“工業大數據政策工程”，推進標準化數據到政策標準的轉化。由相關部門及單位委托工業互聯網平臺企業和智能制造龍頭企業，在各細分行業產業標準的基礎上，開發全流程的大數據系統，將這些“工業大數據”與各部門的現有政策相對接，鼓勵各部門以“工業大數據”為基礎制定以全流程實時數據為依據的“新時代政策方案”，明確對智能制造企業的政策傾斜力度。
摘自：《經濟日報》
