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把握新一代人工智能發(fā)展重大契機

未來10年,將是世界經(jīng)濟新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵10年。人工智能、大數(shù)據(jù)、量子信息、生物技術(shù)等新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在積聚力量,催生許多新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新產(chǎn)品,給全球發(fā)展和人類生產(chǎn)生活帶來翻天覆地的變化。自從工業(yè)革命以來,新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)的每一次爆發(fā)式突破與指數(shù)級增長都伴隨著經(jīng)濟社會的變革和國際經(jīng)濟政治秩序的重塑。成功抓住并激發(fā)和引領(lǐng)新一輪科技革命浪潮,尤其是成功把握新一代人工智能發(fā)展重大契機,搶占全球科技與產(chǎn)業(yè)競爭的制高點和全球話語權(quán),對推動實現(xiàn)我國經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展,具有重大意義。 

發(fā)展優(yōu)勢獨特潛力巨大 

當前,我國發(fā)展新一代人工智能為核心的第四次工業(yè)革命具有獨特的制度優(yōu)勢和實踐優(yōu)勢。 

首先,應全面深刻認識到以人工智能為核心的第四次工業(yè)革命的重大意義,以開放和引領(lǐng)的心態(tài)積極主動推進,提供一系列制度保障和政策支持。 

其次,新一輪信息技術(shù)革命與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟歷經(jīng)改革開放高速發(fā)展的改革紅利,已經(jīng)形成市場化為核心基礎(chǔ)、社會資本為主導的結(jié)構(gòu)格局,這是進一步推進人工智能創(chuàng)新發(fā)展的社會經(jīng)濟支撐和優(yōu)勢所在。充分發(fā)揮中國特色社會主義市場經(jīng)濟體制的優(yōu)越性,以“市場主導、政府引導”為原則,通過政府投資基金以及政府—社會資本合作模式,協(xié)同發(fā)展“集中力量辦大事”,尤其體現(xiàn)新時代中國特色社會主義制度的優(yōu)勢與無限潛力。 

最后,我國不僅是全球制造業(yè)第一大國,還是全球第一貨物貿(mào)易大國,具有世界上規(guī)模龐大、門類齊全、產(chǎn)業(yè)配套較為完善的現(xiàn)代工業(yè)體系。作為互聯(lián)網(wǎng)應用創(chuàng)新大國,我國市場潛力巨大、人口眾多、海量精準數(shù)據(jù)獲取和生成成本較低、人工智能應用場景豐富、應用空間尤為廣闊。 

困難與挑戰(zhàn)不容忽視 

一是人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵核心技術(shù)相對滯后。盡管我國在人工智能應用領(lǐng)域位居世界前列,然而該領(lǐng)域的基礎(chǔ)研發(fā)、核心算法、關(guān)鍵設備和高端芯片等核心技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)創(chuàng)新能力亟待提升,特別是重大原始創(chuàng)新能力和創(chuàng)新成果與美國等發(fā)達國家相比存在一定差距。 

二是我國人工智能領(lǐng)域高端人才不占優(yōu)勢。有數(shù)據(jù)顯示,我國僅有25%的人工智能關(guān)鍵人才擁有超過10年的資歷,而美國約為50%。人工智能高端人才一般集中于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),而實體經(jīng)濟、制造業(yè)部門能夠推動深度融合和傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的領(lǐng)軍人才、復合型人才嚴重缺乏,人工智能專業(yè)高端人才優(yōu)勢并不穩(wěn)固。高等教育和科研機構(gòu)對未來發(fā)展的學科引領(lǐng)和市場需求的敏感度還有待提高,對相關(guān)領(lǐng)域的前沿學科的學科建制、課程教學及人才儲備落后于西方發(fā)達國家。 

三是我國數(shù)據(jù)標準體系和安全防護體系發(fā)展較為滯后。當前,我國在數(shù)據(jù)挖掘、核心算法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、標準制定等方面相對滯后,特別是缺乏數(shù)據(jù)自主標準體系將制約人工智能及相關(guān)領(lǐng)域的安全性和穩(wěn)定性。隨著人工智能產(chǎn)品逐步運用到各種場景,在人類使用和互動過程中形成的數(shù)字化資料、個人隱私和信息的安全隱患,以及帶來的信息倫理等問題亟待解決。 

四是人工智能高速發(fā)展帶來的就業(yè)替代壓力。具體而言,人工智能可能會造成大規(guī)模的失業(yè)、貧富差距擴大等問題,甚至直接帶來新的社會倫理挑戰(zhàn)和社會精神焦慮等,亟待積極做好防范和應對工作。 

找準發(fā)展新一代的切入點和著力點 

第一,要完善健康的科技創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的運行是基于創(chuàng)新群落與外部環(huán)境在不同機制作用下不斷發(fā)展與進化的結(jié)果,其運行機制是系統(tǒng)內(nèi)部各個組成要素在外部環(huán)境的影響下,進行不斷的相互作用與聯(lián)系。包括市場主導優(yōu)化決定資源配置機制,企業(yè)公平競爭,以競爭精神和現(xiàn)代市場契約精神促進各創(chuàng)新主體的技術(shù)創(chuàng)新及高質(zhì)量發(fā)展。發(fā)揮政府、企業(yè)、社會組織、研究機構(gòu)高等學校等創(chuàng)新主體的自主性和協(xié)同創(chuàng)新功能,培育完善健康的科技創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

第二,要重點突破核心技術(shù)、關(guān)鍵共性技術(shù)的瓶頸。進一步加強人工智能基礎(chǔ)研究、技術(shù)應用研發(fā),以及公共數(shù)據(jù)中心、云計算、云平臺等新型基礎(chǔ)設施建設。正視我國與發(fā)達國家在人工智能核心技術(shù)上存在的差距,必須依靠我國自主創(chuàng)新、大力提升原始創(chuàng)新能力。 

第三,積極推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級轉(zhuǎn)型。形成一批基于先進制造業(yè)基礎(chǔ)上的智能產(chǎn)業(yè)新模式新業(yè)態(tài)。我國傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)信息化程度較低,自動化智能化基礎(chǔ)薄弱,人工智能對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級換代和高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型具有無限空間。后發(fā)優(yōu)勢可以更好克服路徑依賴的保守模式,強力助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、設計、生產(chǎn)、流通、消費、維護等全流程生命周期的標準化、規(guī)范化、數(shù)字化、智能化、一體化建設,實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。 

第四,加強人工智能相關(guān)領(lǐng)域的人才培育,進一步建立健全激勵機制。積極培育和引進人才,包括基礎(chǔ)理論研究尖端人才、應用型專業(yè)技術(shù)人才尤其是跨專業(yè)、學科、領(lǐng)域的復合型專業(yè)人才。充分尊重高科技人才成長發(fā)展的規(guī)律,不斷完善人才政策激勵機制的建設。同時在全社會提倡包容失敗、允許嘗試、終身學習、進行負責任的創(chuàng)新、不斷創(chuàng)造的“現(xiàn)代科學的精神氣質(zhì)”。 

第五,深入研究倫理道德法律政策等相關(guān)問題??茖W家、技術(shù)專家和馬克思主義學者研究者應加強跨學科跨領(lǐng)域研究,共建共創(chuàng)共享未來發(fā)展。進一步反思和探討人工智能及新科技革命帶來的倫理道德和哲學社會科學問題,促進智能社會的倫理道德和法律體系建設。  

摘自《經(jīng)濟日報》

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