近年來(lái)，哲學(xué)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域建設(shè)智庫(kù)熱情很高，成果也不少，為各級(jí)黨政部門(mén)決策提供了有益幫助。但同時(shí)，也有部分智庫(kù)研究存在重?cái)?shù)量、輕質(zhì)量甚至成果弄虛作假等誠(chéng)信問(wèn)題。
智庫(kù)的工作和成果具有特殊性，一方面，研究人員完成一項(xiàng)成果往往需要較長(zhǎng)的時(shí)間；另一方面，部分科研成果是哲學(xué)社會(huì)科學(xué)知識(shí)，其學(xué)術(shù)價(jià)值難以在短時(shí)間內(nèi)被清晰地界定，其應(yīng)用價(jià)值難以在短時(shí)間內(nèi)從社會(huì)發(fā)展成果中清晰地分辨出來(lái)。這些特殊性加大了智庫(kù)監(jiān)管與被監(jiān)管之間的“信息不對(duì)稱”。由于工作的特殊性，監(jiān)管者難以了解科研過(guò)程信息，這為少數(shù)智庫(kù)自設(shè)自評(píng)內(nèi)部課題、以各種名義發(fā)放科研經(jīng)費(fèi)、利用職權(quán)掛名科研成果等留下了較大的空間。同時(shí)，由于成果的特殊性，監(jiān)管者容易判定成果的數(shù)量，卻難以評(píng)價(jià)成果的內(nèi)容。針對(duì)科研誠(chéng)信建設(shè)存在的不足和短板，需要加快推進(jìn)智庫(kù)誠(chéng)信建設(shè)。
新一代信息技術(shù)是降低信息不對(duì)稱、加強(qiáng)智庫(kù)誠(chéng)信建設(shè)的有力工具。利用新一代信息技術(shù)，可以回溯課題評(píng)審、成果評(píng)定等意見(jiàn)，抓取專家活動(dòng)和智庫(kù)組織管理、科研工作等信息，增加課題從立項(xiàng)到結(jié)項(xiàng)的透明度，降低科研工作過(guò)程的信息不對(duì)稱；可以動(dòng)態(tài)監(jiān)控科研成果的學(xué)術(shù)影響、客戶評(píng)價(jià)和社會(huì)反響，對(duì)成果內(nèi)容深入比較和分析，對(duì)課題研究進(jìn)行質(zhì)量控制，對(duì)科研人員的科研能力進(jìn)行智能化評(píng)價(jià)，對(duì)智庫(kù)的發(fā)展質(zhì)量和水平進(jìn)行智能跟蹤，從而科學(xué)判斷成果質(zhì)量。
要以信息化推進(jìn)智庫(kù)誠(chéng)信建設(shè)，一是要深化科研過(guò)程全流程信息化，完善整合立項(xiàng)指南、課題目錄、課題論證、立項(xiàng)審查、研究過(guò)程、階段成果等信息的科研管理系統(tǒng)，使課題研究的全過(guò)程都可被追溯，著力減少各個(gè)研究環(huán)節(jié)的信息不對(duì)稱性。
二是建設(shè)專家大數(shù)據(jù)庫(kù)。利用“爬蟲(chóng)”技術(shù)和科研成果數(shù)據(jù)庫(kù)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、檔案數(shù)據(jù)庫(kù)、社會(huì)信用數(shù)據(jù)庫(kù)，建設(shè)專家大數(shù)據(jù)庫(kù)。建立健全誠(chéng)信信息采集管理制度，把采集到的誠(chéng)信信息納入專家大數(shù)據(jù)庫(kù)。把各單位的專家大數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)接，分階段分權(quán)限實(shí)現(xiàn)信息共享，為成果評(píng)價(jià)和人才評(píng)價(jià)智能化奠定基礎(chǔ)。
三是推動(dòng)智庫(kù)管理數(shù)字化。把各智庫(kù)的發(fā)展歷程、基礎(chǔ)設(shè)施、戰(zhàn)略定位等數(shù)字化，形成智庫(kù)大數(shù)據(jù)庫(kù)，發(fā)展云平臺(tái)和云智庫(kù)，使智庫(kù)依托云平臺(tái)開(kāi)展業(yè)務(wù)活動(dòng)，著力增強(qiáng)智庫(kù)管理和科研活動(dòng)的透明度，降低智庫(kù)管理層的“道德風(fēng)險(xiǎn)”，為智庫(kù)評(píng)價(jià)智能化奠定基礎(chǔ)。
四是深化成果評(píng)審智能化。基于專家大數(shù)據(jù)庫(kù)，使用云計(jì)算技術(shù)評(píng)價(jià)并選取課題評(píng)審專家和同行評(píng)閱專家，專家在科研信息系統(tǒng)中完成評(píng)審評(píng)閱，審閱意見(jiàn)可被追溯。使用云計(jì)算技術(shù)，對(duì)成果內(nèi)容進(jìn)行分析、比較和綜述，識(shí)別成果之間的關(guān)系、研究方法、理論觀點(diǎn)、價(jià)值趨向和重大創(chuàng)新，克服智庫(kù)成果難以評(píng)價(jià)的問(wèn)題。
五是推進(jìn)人才評(píng)價(jià)智能化。利用專家大數(shù)據(jù)庫(kù)、智庫(kù)大數(shù)據(jù)庫(kù)，擬定科學(xué)合理、適用不同類(lèi)型科研活動(dòng)和對(duì)象特點(diǎn)的人才評(píng)價(jià)指標(biāo)和模型，使用云計(jì)算技術(shù)對(duì)智庫(kù)研究人員的歷史背景、代表性成果、重大創(chuàng)新、知識(shí)領(lǐng)域和主要活動(dòng)等進(jìn)行智能化評(píng)價(jià)，把評(píng)價(jià)結(jié)果放入專家大數(shù)據(jù)庫(kù)，為課題立項(xiàng)、職稱晉級(jí)、評(píng)審專家選取、人才工程建設(shè)、職務(wù)評(píng)聘、崗位聘用、評(píng)選表彰、人才基地評(píng)審等工作提供有價(jià)值的信息。
六是推動(dòng)智庫(kù)評(píng)價(jià)智能化。使用專家大數(shù)據(jù)庫(kù)和智庫(kù)大數(shù)據(jù)庫(kù)，擬定科學(xué)合理的智庫(kù)評(píng)價(jià)指標(biāo)和模型，利用云計(jì)算技術(shù)對(duì)智庫(kù)的學(xué)風(fēng)、核心能力和專長(zhǎng)、發(fā)展質(zhì)量和水平進(jìn)行智能跟蹤，探索智庫(kù)的真實(shí)水平和真實(shí)貢獻(xiàn)，按分類(lèi)指標(biāo)對(duì)智庫(kù)進(jìn)行智能排名，建立健全智庫(kù)表彰、整改和退出機(jī)制。
信息化是智庫(kù)誠(chéng)信建設(shè)的一項(xiàng)“硬措施”，誠(chéng)信建設(shè)還需要思想政治工作、文化制度建設(shè)、體制機(jī)制改革等“軟約束”。只有“軟約束”和“硬措施”結(jié)合起來(lái)，才能形成崇尚精品、嚴(yán)謹(jǐn)治學(xué)、注重誠(chéng)信、講求責(zé)任的優(yōu)良學(xué)風(fēng)，營(yíng)造風(fēng)清氣正的學(xué)術(shù)生態(tài)。
（作者單位：天津社會(huì)科學(xué)院）
摘自《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》
