“快速崛起的新動能，正在重塑經(jīng)濟增長格局、深刻改變生產(chǎn)生活方式，成為中國創(chuàng)新發(fā)展的新標志。”3月5日，李克強總理在全國兩會上作政府工作報告時多次著重強調(diào)，培育發(fā)展壯大新動能，是我國推進供給側(cè)結構性改革、保持經(jīng)濟增長活力的重要舉措。
近5年來，全社會研發(fā)投入年均增長11%，科技進步貢獻率從52.2%攀升至57.5%；另據(jù)有關機構測算，新動能對經(jīng)濟增長的貢獻已超過30%，對城鎮(zhèn)新增就業(yè)的貢獻超過70%。這組數(shù)字是近年來新動能對中國經(jīng)濟增長的支撐作用的生動體現(xiàn)。正如國家發(fā)改委新聞發(fā)言人孟瑋所言：一些省份已經(jīng)走出結構調(diào)整陣痛期，新動能正日漸成為經(jīng)濟發(fā)展的第一引擎。
具體到如火如荼的IT產(chǎn)業(yè)，從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”，中國切切實實迎來了智能化時代。人工智能（AI）將如何持續(xù)不斷推動各行各業(yè)質(zhì)量和效益的雙提升？《中國科學報》帶您一探人工智能崛起為經(jīng)濟發(fā)展新動能的臺前幕后。
全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰：讓人工智能“走下神壇”
“我今年關于人工智能的其中一項建議，就是加大人才培養(yǎng)體系建設，要讓人工智能走下神壇。”3月5日晚，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰在媒體見面會上語出驚人。
他很快解釋說，讓人工智能“走下神壇”并不是不再信奉、依賴它，而是將它和其他常規(guī)技術一視同仁，讓它能夠像水和電一樣成為各行各業(yè)的基礎供應。
這恰與人工智能當前發(fā)展現(xiàn)狀相吻合。而人工智能第二次出現(xiàn)在總理政府工作報告中也釋放出其在各行業(yè)應用方面更為積極的信號。
“李克強總理在政府工作報告中提出2018年第一件工作就是供給側(cè)改革，而這第一件工作中的第一點就是發(fā)展壯大新動能，培育新動能的第一段話中就明確寫了要依靠大數(shù)據(jù)、依靠人工智能，強調(diào)人工智能研發(fā)應用，并明確了在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等行業(yè)的融合應用，這讓我們倍感歡欣鼓舞。”劉慶峰難掩激動地說，這是非常英明的，是特別切合中國在這一輪人工智能全球競爭中迅速占據(jù)制高點、占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢的重要戰(zhàn)略舉措。
不可否認的是，人工智能目前已切實地做到了“飛入尋常百姓家”，成為國民經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。
“一位頂尖水平的專科醫(yī)生，每天只能看50個病人；但如果用人工智能學習這位名醫(yī)的本領，給他做幫手，一天就能看5000個、50000個同病癥的患者。當然人工智能在醫(yī)院還有很多應用，如導診、導醫(yī)機器人，可以大大提高醫(yī)生的工作效率。”劉慶峰說，“通過人工智能極大地提高現(xiàn)在的產(chǎn)能，這就是新動能。”
在劉慶峰看來，利用人工智能技術提升一流專業(yè)人才的產(chǎn)出效率或者模擬大量的一流專業(yè)人才去做產(chǎn)出，可以使社會的產(chǎn)出極大豐富。此外，他認為人工智能還可以創(chuàng)造出許多全新的應用。“虛擬主持人、家庭陪伴機器人，這在以前是沒有過的，許多業(yè)務邏輯上都是新的創(chuàng)造。”
人工智能的廣泛應用還意味著海外市場機會。“抓住人工智能，中國有望提升在各行業(yè)價值鏈中的地位，從而在全球產(chǎn)業(yè)格局中具備更多話語權。”劉慶峰說，在人工智能應用上，中美同步進入無人區(qū)，在中國成功以后再向全世界推廣，帶來的是全新的海外市場。
劉慶峰認為，未來3~5年人工智能的主要行業(yè)應用格局將會確定，如教育、醫(yī)療、政法、養(yǎng)老這些行業(yè)，中國會走在全世界前面。而這些行業(yè)格局一旦形成，還可以反哺人工智能技術研究，并迅速形成以企業(yè)為主體的產(chǎn)學研合作創(chuàng)新體系。
中科曙光高級副總裁沙超群：先進計算“潤物無聲”
人工智能的崛起離不開算法的進步、數(shù)據(jù)的累積以及計算力的飛速提升。在這三要素之中，計算力常常被認為是最基礎的部分，是默默奉獻的幕后英雄。事實也正是如此。中科曙光就是一家專于計算的中科院旗下企業(yè)，這家公司的名字在業(yè)內(nèi)響當當，但對消費者而言卻相對陌生。
“現(xiàn)在的計算就是當年的‘鐵公機’。”中科曙光高級副總裁沙超群在接受《中國科學報》記者專訪時說，從當年的網(wǎng)格計算到如今的云計算、城市大腦、AI城市等概念，計算已歷經(jīng)幾代變遷。但是無論如何變遷，計算總被需要，總在那里，“潤物細無聲”。
數(shù)據(jù)密集型計算已經(jīng)成為科學研究公認的第四范式。隨著我國地球系統(tǒng)數(shù)值模擬裝置、“天眼”等一大批大科學裝置的建立，未來在計算機層面會出現(xiàn)大量科學大數(shù)據(jù)。“計算機的作用就是‘對付’這些大數(shù)據(jù)，分析之后得出許多跨學科、跨領域的科學結論，這其實就是科學大腦。”沙超群對記者說。
不過，千萬不要以為計算只是第二產(chǎn)業(yè)，目前以云計算為代表的新興計算產(chǎn)業(yè)已呈現(xiàn)出鮮明的三次產(chǎn)業(yè)共同帶動的特征。
“更多是分享計算服務。”沙超群介紹說，中科曙光出品了一套名為EasyOP的HPC運維系統(tǒng)，專門對用戶的計算系統(tǒng)和設備進行托管，目前已經(jīng)在全國范圍內(nèi)接入了幾百套。不過，在這些機房里，EasyOP系統(tǒng)給用戶出具使用報告、掉線作業(yè)重提交、預警響應等服務都是免費的。怎么盈利呢？曙光公司獨辟蹊徑，將所運維計算系統(tǒng)的空閑機時購買下來，打包成計算服務提供給更多急需計算力的用戶。
“比如我們跟中科院北京基因組所合作，許多做基因分析的公司就愿意使用我們的服務——因為這里不僅有他們所需的計算能力，還有他們計算所需的軟件環(huán)境、工具，一條龍解決難題。”沙超群說，下階段，曙光公司還將繼續(xù)深入各個行業(yè)應用場景，把帶有鮮明特點的計算服務通過EasyOP系統(tǒng)平臺推廣到更多應用中去。
值得指出的是，在今年的政府工作報告中，李克強總理將經(jīng)濟增長“由主要依靠第二產(chǎn)業(yè)帶動轉(zhuǎn)向依靠三次產(chǎn)業(yè)共同帶動”定義為“我們多年想實現(xiàn)而沒有實現(xiàn)的重大結構性變革”。
“從主要依靠第二產(chǎn)業(yè)到逐漸轉(zhuǎn)向依靠第三產(chǎn)業(yè)共同帶動，體現(xiàn)了我國多年來致力于產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整的重要成就。這也是我們國家實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必由之路。”沙超群對記者說，“這給我們的啟示是，無論身處哪個行業(yè)，都要從供給側(cè)結構改革出發(fā)，始終以提供高質(zhì)量服務為導向，瞄準解決現(xiàn)實痛點為思路，發(fā)揮我國鼓勵分享經(jīng)濟等優(yōu)勢，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構的多元化發(fā)展。”
全國政協(xié)委員、中國工程院院士鄧中翰：多措并舉加快AI與行業(yè)融合步伐
AI技術的應用勢必要與其他領域深度融合，比如AI+醫(yī)療、AI+教育等。但在與行業(yè)場景融合的過程中，人工智能還面臨著如何共享高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)、如何獲得足夠多的交叉學科人才等問題。
“AI在行業(yè)領域應用的關鍵在于行業(yè)化的數(shù)據(jù)和算法，擁有良好標注大數(shù)據(jù)是行業(yè)化的人工智能算法的基礎。”在接受《中國科學報》記者采訪時，全國政協(xié)委員、中國工程院院士鄧中翰說，以AI+醫(yī)療為例，首先遇到的問題就是缺少數(shù)據(jù)。如今許多詳細的診療數(shù)據(jù)都分散在各個醫(yī)院和醫(yī)療機構，衛(wèi)生局、社保部門等也有部分匯總的數(shù)據(jù)。但是，整體來說數(shù)據(jù)是分裂的。“大家都希望能利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值，但如果不共享、無法用更大的數(shù)據(jù)集來訓練人工智能算法，相關領域的發(fā)展就會滯后。”
其次就是數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題。鄧中翰仍以AI+醫(yī)療為例說道，人工智能讀片是國內(nèi)外很多企業(yè)的重點研究方向，但與人臉識別不同，目前醫(yī)生利用很多患者的CT、核磁共振圖片對病理的判斷本身就存在較大的誤差，用這些帶有誤差的樣本來訓練人工智能算法，難以進一步提高精確度。這在當前還是個難題。
“最近有人提出用新的技術，在不獲取源數(shù)據(jù)的情況下實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和算法訓練，這可能是未來的方向。我認為鼓勵相關行業(yè)的領先企業(yè)和組織建立共享或半共享行業(yè)標記大數(shù)據(jù)是一種很好的思路。”鄧中翰認為，共享數(shù)據(jù)既可以方便研究單位進行行業(yè)針對性的算法架構的研究，又能夠吸引更多的人工智能方面的專業(yè)人士對其關注，從而加快人工智能與行業(yè)場景的融合步伐。
鄧中翰還提出，交叉學科人才缺乏的問題也很突出。他注意到，現(xiàn)在從事人工智能技術研究的多數(shù)是計算機學科的研究人員，缺少其他領域的專家，要讓人工智能做到充分理解和模擬不同領域的工作，難度還是挺大的。
“我認為解決的辦法首先是將復雜的算法隱藏在簡單界面下，簡化知識和操作要求，允許非專業(yè)人士快速上手和應用，讓其集中精力專攻本專業(yè)領域；其次是要強化人工智能的教育工作，國家可以考慮采用類似推動英語普及的舉措，在職業(yè)教育、職業(yè)晉升等方面制定人工智能知識等級的要求，推動全民學習人工智能知識的浪潮。”鄧中翰說，人工智能研究是一門實用性很強的學科，需要鼓勵企業(yè)和大專院校、研究單位進行深度合作，把數(shù)據(jù)優(yōu)勢和人才優(yōu)勢聯(lián)合起來，既可以發(fā)揮企業(yè)的數(shù)據(jù)和應用化優(yōu)勢，又可以為大專院校、研究單位提供明確的產(chǎn)業(yè)化方向。
人工智能今天已經(jīng)進入到了系統(tǒng)發(fā)展的正反饋階段，即投入越大、發(fā)展越快，產(chǎn)出也越大，從而吸引更多的投入。“這樣一來，很多瓶頸問題的解決可能比預期要快，人類正在加速進入人工智能的新時代。”鄧中翰最后強調(diào)。
摘自《中國科學報》
