當前，人工智能已經形成席卷社會各界的熱潮。今年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，一系列支持政策和措施正在逐步推進。在日前于濟南舉辦的2017中國自動化大會上，中國工程院院士鄭南寧表示，當前人工智能滲透到社會各個領域，但就目前來看，無論是深度學習還是其他方法，解決的都是單一問題。而人類大腦是一個多問題求解的結構，“當前亟待發展強人工智能，而這可以從腦認知和神經科學中得到啟示”。
鄭南寧指出，人類面臨的許多問題都具有不確定性、脆弱性和開放性。“人工智能的理論框架建立在演繹邏輯和語義描述的基礎方法之上，但我們不可能對人類社會所有問題都進行建模，因為我們不能把一個行為的所有條件都模擬出來，這就是傳統人工智能的局限性。”
“因此，我們要建造一種更加健壯的人工智能，而這需要腦認知和神經科學的啟發。”鄭南寧指出，計算機和人類大腦是為問題求解的物質基礎。在智力和計算能力方面，計算機遠超人類，但人類面對的大部分問題都是開放的、動態的、復雜的，大腦在處理這種問題時表現出的想象和創造以及對復雜問題的分析和描述，是傳統人工智能方法無法企及的。因此，只能從人類大腦的神經網絡結構中獲得構造新的人工智能的因素。
鄭南寧介紹說，人類大腦非常奇妙，正是在這個物質基礎之上，才演繹出人類世界的發展和為問題求解的各種方法。“大腦不是通過一個統一的、未分化的神經網絡實現單一的全景優化學習。大腦是模塊化的，具有獨特且相互作用的系統來支持認知功能，如記憶、注意、語言和認知控制。腦認知和神經科學的研究成果，可為解決人工智能長期存在的規劃與推理問題提供新方法。”
鄭南寧還表示，人的大腦有800億個神經元容量。“我們可以通過大腦的結構連接、功能連接和有效連接的聚合與分離來洞察大腦的認知機理。大腦的結構連接是相對靜態的，而功能連接和有效研究具有時空動態演化的特性，有效連接則描述了神經元之間的因果關系與相互影響。”
“直覺推理、認知推理和因果模型是構建健壯的人工智能必須考慮的基本因素。”鄭南寧表示。
摘自《中國科學報》
