最近，在40名法國藝術家和技術人員近一年的努力下，通過人工智能技術將蒙娜麗莎變“活”了：她不但能“感知”旁觀者的存在，還能根據“心情”做出回應，比如嘟嘴、皺眉和發呆。
這不過是人工智能在生活中一個小小的應用。目前，隨著科技的迅速發展，人工智能技術已經越來越深度融入人們工作和生活當中，并發揮重要作用。
什么是人工智能？當前人工智能技術發展到什么樣的水平？它會威脅人類生存嗎？……在不久前舉行的2015中國人工智能大會上，專家學者們圍繞這些熱點話題進行了深入探討。
當前的人工智能系統有智能沒智慧、有智商沒情商、會計算不會“算計”
1956年，在美國達特茅斯學院一次特殊的夏季言談會上，麻省理工學院教授約翰?麥卡錫第一次提出了人工智能概念。此后，人工智能迅速成為一個熱門話題。
那么，什么是人工智能呢？美國斯坦福大學人工智能研究中心教授尼爾遜對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”另一位美國麻省理工學院的教授溫斯頓則認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”
盡管定義眾多，科學界對人工智能學科的基本思想和基本內容達成的共識是：研究人類智能活動的規律，從而讓機器來模擬，使其擁有學習能力，甚至能夠像人類一樣去思考、工作。
在人工智能研究早期，有些科學家非常樂觀地認為，隨著計算機的普及和CPU計算能力的提高，實現人工智能指日可待。但事實證明，人工智能的發展沒有預期的那么美好。直到進入21世紀，由于互聯網的發展推動，人工智能才進入了春天。
“當前，面向特定領域的專用人工智能技術取得突破性進展，甚至可以在單點突破、局部智能水平的單項測試中超越人類智能。比如日本仿人機器人、美國獵豹機器人、德國工業機器人，以及我國的人臉識別、虹膜識別等。”中國科學院院士、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛說。
在不少人工智能專家看來，盡管經過近60年的發展，人工智能已經取得了巨大的進步，但總體上還處于發展初期，依然可以用“方興未艾”來形容。
中國工程院院士、香港中文大學（深圳）校長徐楊生表示，過去幾十年，科學家往往將更多的精力集中在機器人動作的研究上，讓機器人能像人類一樣爬、抓、行、跳，等等，在真正的“智能”問題上卻鮮有建樹。
徐楊生打了一個比方：前50年，我們研究的多是機器人“穿衣服”這個動作，卻沒有讓機器人學會“要不要穿衣服”等感知和認知能力。
“可以說，當前的人工智能系統有智能沒智慧、有智商沒情商、會計算不會‘算計’。”譚鐵牛說。
“人+機器”的組合將是人工智能研究的主流方向
如何讓人工智能系統真正有“智慧”？有專家認為，人類具有豐富的聯想能力、理解能力、創造能力，要實現這些能力而又不通過建立類似人腦的機制，就會繞很大的彎路，幾乎是不可能的。要真正實現人工智能，必須借鑒人腦先進結構和學習思維的機制，再進行規模、結構和機理上的模擬，通過仿生學思路實現人工智能的突破。
譚鐵牛表示，未來的人工智能研究需要和腦與神經科學、認知科學、心理學等學科深度交叉融合。
隨著人工智能成為支撐經濟社會發展的核心技術，智能機器也將全面滲透到人們的工作和生活中，“人機共存”將成人類社會結構的常態。人們將可以花更多時間用于高級決策、規劃、判斷、推理、科研、教育等機器不擅長的工作。
“人工智能（或機器智能）和人類智能各有所長，因此需要取長補短，融合多種智能模式的智能技術將有廣闊的應用前景。‘人+機器’的組合將是人工智能研究的主流方向。”譚鐵牛說。
當然，伴隨人工智能研究熱潮的還有另一種聲音。不少人擔心，類似“終結者”的機器人殺手會變成現實。物理學家霍金和比爾?蓋茨就一再公開表示，人工智能或將威脅人類生存。
對此，譚鐵牛并不完全認同。在他看來，人類社會形態從農業社會進入到工業社會，再到當前的信息社會，接下來就該進入到更加高級的智能社會。“人工智能是引領，是人類文明發展的趨勢，是大勢所趨。”
不過，譚鐵牛也同時強調，任何高技術都是一把雙刃劍。隨著人工智能的深入發展和應用的普及，其社會影響日益明顯。“雖然，人工智能現在還遠不足以威脅人類生存，但其社會影響應該得到高度重視。我們的學術團體，包括國家層面都有必要從社會學的角度系統全面地研究人工智能對人類社會的影響，未雨綢繆，建立相關的政策和法律法規，避免可能的風險，確保人工智能的正面效應。”
我國人工智能整體發展水平與發達國家相比仍有較大差距
當前，伴隨著人工智能研究熱潮，人工智能產業化應用也正蓬勃發展，并成為諸多行業轉型升級的重要抓手和創業投資的熱門方向。谷歌、微軟、臉書以及中國的百度等IT巨頭紛紛搶灘布局人工智能產業鏈，力圖掌握人工智能時代的主動權。
“人工智能技術的發展將對傳統行業產生顛覆性影響，‘智能+X’將成為創新時尚。人工智能將在國防、醫療、工業、農業、金融、商業、教育、公共安全等領域取得廣泛應用，催生新的業態和商業模式，引發產業結構的深刻變革。”譚鐵牛說。
我國人工智能技術攻關和產業應用雖然起步較晚，但發展勢頭良好，擁有自主知識產權的文字識別、語音識別、中文信息處理、智能監控、生物特征識別、工業機器人、服務機器人等智能科技成果，目前已進入廣泛的實際應用。
2014年，我國市場的工業機器人銷量猛增54％，達到5.6萬臺；智能語音交互產業規模達到100億元；指紋、人臉、虹膜識別等產業規模達100億元。同時，我國已經擁有人工智能研發隊伍和國家重點實驗室等設施齊全的研發機構，研發產出數量和質量也有了很大提升。很多企業也積極布局，如百度的“百度大腦”計劃、科大訊飛“超腦計劃”等。
不少專家認為，盡管我國在一些人工智能關鍵技術尤其是核心算法方面與發達國家水平相當，但我國人工智能整體發展水平與發達國家相比仍有較大差距，比如在高精尖零部件、技術工業、工業設計、大型智能系統、大規模應用系統以及基礎平臺等方面。
“目前國際巨頭在人工智能技術上還沒有完全形成壟斷，我國完全有可能利用市場需求優勢、用戶數量優勢等，搶占人工智能技術和產業的制高點，掌握主動權。”譚鐵牛說。
與會專家指出，我國人工智能技術發展還面臨著體制機制、創新人才、基礎設施等方面挑戰，應建設開放共享的人工智能創新發展平臺，重視和加強人工智能前瞻性基礎研究，在深化人工智能技術推廣應用、市場準入等方面建立更加寬松的政策環境，不斷提升信息化水平來支撐智能化發展，并積極引進培養更多有國際影響力的領軍人才。
摘自《人民日報》
