當企業在錯位發展中找到與眾不同的“適應性”，這些“適應性”疊加起來，就會形成產業發展的向好態勢，鍛造出中國制造的競爭優勢
今天，走進工廠，常見這樣的場景：打磨時，遇到復雜曲面，自適應工件會智能處理；抓取時，機械臂動態調整策略；裝配時，工具可跟隨自然語言和視覺指令快速調整；質檢時，針對不同材質、缺陷類型等，智能調整工藝方案……
過去，這些制造環節的專業步驟，需要老師傅手把手地給新手傳授經驗和方法。如今在智能化生產線，工業機器人是“徒弟”，訓練機器人的員工是“師傅”，“帶徒弟”成了基于人工智能算法的模型訓練。
從人工操作到人工智能，生產線“智變”映照怎樣的行業“質變”？“適應”，是其中一個關鍵詞。習近平總書記從更宏大的層面深刻指出：“看清形勢、適應趨勢，發揮優勢、破解瓶頸，統籌兼顧、協調聯動，善于運用辯證思維謀劃經濟社會發展?！?/p>
如今，消費的個性化帶來了訂單碎片化。要適應新趨勢，傳統生產需要停下生產線、重新編碼。能接單，還要有效益，靈活變換生產線形態的柔性制造，成為“解題之鑰”。有的服裝廠，縫紉機能“上網”，生產線如“變形金剛”，無論是簡單的T恤衫還是復雜的禮服都能輕松搞定，“一件起訂”不成問題。提高技術的適應性，就增強了制造的可拓展性。這是數字技術帶給傳統制造的巨大機遇，也是傳統產業面對市場趨勢的積極應變。
面對需求，供給不能滯后?？s短這個“時間差”，適應這個新趨勢，就是把握市場機遇的過程。跟得上就占主動，跟不上就落后。人工智能為何時常讓人感到“驚艷”？既在于開發水平的精進，更在于源源不斷地“學習”。有研發者認為，中國的人工智能產業之所以發展快、有優勢，關鍵在于有豐富的實戰場景。倉儲及物流，外科手術及醫療康復，樓宇及室內配送……人工智能的“進化”，有技術支撐、有施展空間。場景孕育機遇，適應了就不難找到發展支點，融入了就有可能開辟新賽道。
新賽道總有“變老”的那天，當大家都“適應”的時候，怎么辦？是追求品質，借好技術生產好產品？還是卷價格，以低利潤搶市場？長遠看，同一產業生態中，“卷來卷去”難有出路，而應從自身實際出發，找準發展定位。拿玻璃這個傳統行業來說，有企業給玻璃“練柔術”，研發出超薄可折疊的玻璃蓋板用在手機、車載中控上，拓寬了垂直領域市場。當企業在錯位發展中找到與眾不同的“適應性”，這些“適應性”疊加起來，就會形成產業發展的向好態勢，鍛造出中國制造的競爭優勢。
增強發展過程中的適應性，不是被動應對，而是主動布局。這是互相成就、互相托舉的過程。特別是面對外部的復雜環境和挑戰，如何突圍？有企業家提出，企業的海外投資，不妨帶動當地就業和技術升級?，F階段，不少企業都走出了在海外建廠、布局制造基地的路子，既做“供應商”，又是合作伙伴的“同行人”。如此“出海闖蕩”，有助于互利共贏，也能以利益共同體來合力抵御風險。在復雜環境變化中，通過主動適應、積極作為營造有利環境條件，路子就會越走越寬。
發展是動態的過程。面對新領域新實踐，尤需推動制度創新、填補制度空白。堅持與時俱進調整、動態靈活適應、因時因勢應變，落實好進一步全面深化改革的部署，能為千行百業的創新創造營造良好環境、掃清發展障礙、提供政策支撐。由此，也便能更好理解“用發展的辦法解決前進中的問題”的現實意義。
近年來，人形機器人在工廠協同實訓，別開生面。從單機自主到“群體智能”的趨勢，正重塑制造業的競爭力。變中求新、變中求進、變中突破，相信發展動能會更加澎湃。
來源：《人民日報》
