江西省贛州市南康區通過數據分析、智能算法等手段，實現共享備料智能化，降低15%的備料成本。圖為南康區智能制造共享備料中心。 朱海鵬攝（中經視覺）
國家數據局等多部門近日印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》（以下簡稱《計劃》），提出到2026年底，數據要素應用廣度和深度大幅拓展，在經濟發展領域數據要素乘數效應得到顯現，打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景。數據產品和服務質量效益明顯提升，數據產業年均增速超過20%，數據交易規模倍增。
專家認為，《計劃》以數據要素應用為牽引，聚焦數據供給、流通、安全等重點環節，針對智能制造、智慧農業等12個重點應用領域，提出一攬子具體舉措，將推進數據要素在相關行業和領域廣泛利用培育新質生產力，數據賦能經濟提質增效作用更加凸顯，成為高質量發展的重要驅動力量。
潛力釋放仍有空間
“數據是新型生產要素，對經濟發展具有乘數效應，數據要素投入生產的根本目的是培育新質生產力，推動經濟長期增長。”賽智產業研究院院長趙剛說。
近年來，我國數字經濟快速發展，數字基礎設施規模能級大幅躍升，數字技術和產業體系日臻成熟，一二三產數字化水平持續提升，各行各業已積累了大量的數據，為更好發揮數據要素作用奠定了堅實基礎。2022年底，我國數據產量達8.1ZB（十萬億億字節），同比增長22.7%，占全球數據總量的10.5%。
國家數據局副局長沈竹林表示，目前，數據要素開發利用剛剛起步，隨著數字化轉型的深入推進，還會產生更多、更有價值的數據，創造更加豐富的應用場景。在發展過程中也存在數據應用潛力釋放不夠、數據供給質量不高、流通機制不暢等問題。
“當前，我國仍處于數據要素規模化應用的初級階段。大多數應用僅限于局部小范圍，或是單位內部或是每個業務的應用，數據作為生產要素的乘數效應有待進一步激發。”中國電子信息產業發展研究院研究員王偉玲分析，數據作為生產要素，是我國首次提出的重大理論創新。數據要素形態與傳統生產要素具有本質區別，傳統生產要素的制度理論與數據要素不相適應，存在一系列制約數據要素市場發展的關鍵因素，包括數據確權尚不清晰、數據收益分配不明、數據交易有待培育等。
北京百分點科技集團股份有限公司首席技術官劉譯璟表示，《計劃》提出了12個重點應用場景，數據要素在其中的價值有待探索和突破。比如在應急管理領域，百分點科技正在參與建設“提升自然災害監測評估能力，利用鐵塔、電力、氣象等公共數據，研發自然災害災情監測評估模型，強化災害風險精準預警研判能力”。模型構建過程非常復雜，對業務理解、技術、數據有很高要求，還有不少問題要攻堅。
王偉玲認為，地方政府要進一步強化對“數據要素×”的落實力度，將整體推動和重點突破相結合，圍繞當地特色優勢，從12個應用場景中找準發力點，推動數據要素市場培育取得更大進展。企業要積極搶抓“數據要素×”所帶來的市場機遇，大力開展數據應用開發工作，推動企業數據由資源變成資產。IT服務商要進一步加大數據應用創新力度，為各行各業提供有價值的數據應用解決方案。
以高水平應用為主線
《計劃》以推動數據要素高水平應用為主線，以推進數據要素協同優化、復用增效、融合創新作用發揮為重點，通過強化場景需求牽引，帶動數據要素高質量供給、合規高效流通，培育新業態、新模式，充分實現數據要素價值。
“高水平意味著要發揮出數據要素的乘數效應，因此數據要素高水平應用不是簡單的數據查詢、核驗或者報表分析等信息化應用，而是實現數據驅動的全產業鏈全要素協同、多場景多主體復用、跨領域跨行業融合的高水平智能化應用。”趙剛說。
《計劃》在推動數據開發利用方面呈現出從“通”到“同”、從“用”到“多用”、從“匯”到“合”三個方面的理念轉變。中國電子信息產業發展研究院信軟所數字經濟戰略研究室主任高嬰勱分析，要更加強調數據主體協同，推動數據鏈上各主體進行協同開發利用，有助于實現數據對全局效率優化的驅動作用。更加強調數據多次應用，數據可同時被多主體使用，也可被用于不同領域，甚至在應用過程中產生新的數據、新的價值。更加強調數據融合創新，通過對多維度、多模態數據的挖掘分析，能夠提供更多預測性決策支持，面向更多領域進行賦能。
“以數據流引領技術流、資金流、人才流、物資流，以數據要素促進創新鏈、產業鏈和供應鏈高效協同，提升全要素生產率，例如數據驅動的從消費者到生產者應用。促進數據要素在多場景應用、多主體復用，培育新經濟增長點，例如用戶數據畫像在電商、直播、智能助手服務等多領域的應用。加快跨領域跨行業的多元數據融合，培育經濟發展新動能，例如城市交通、環保、氣象等多領域數據融合驅動數字物流、數字旅游等業態創新和發展。”趙剛說。
優化數據流通環境
當前，市場上的數據供給呈現政府數據多、企業數據少，內部整合多、外部開放少的特點，且均存在“不會管數”“不會治數”等問題，對數據“入市”的安全性存有疑慮，推動“入市”的數據質量不高，供不符求。
對此，高嬰勱表示，要從標準引導、應用牽引、標桿建設等方面入手，充分激發經營主體管理數據、開放數據的主動性和能動性。統一“度量衡”，加強國家標準宣貫推廣，普及數據管理知識，引導和支持各類主體建立分類分級的數據全生命周期管理體系，提升數據質量。統一“價格標尺”，在數據質量相當高的領域開展數據價值評估先行先試，建立與數據質量和價值深度掛鉤的數據價格形成機制。統一“價值分享導向”，在需求大、價值高的領域引導各方合作，創新數據協助開發模式，探索多方參與、數據共享、利益分享機制。
《計劃》提出，優化數據流通環境，重點是提高交易流通效率、打造安全可信流通環境、培育流通服務主體、促進數據有序跨境流動。趙剛認為，整體上數據流通市場還很“稚嫩”，核心問題在于數據要素市場化配置的機制尚未形成。優化數據流通環境的重點是打通數據要素市場化配置的痛點和堵點，形成數據要素流通的商業邏輯閉環。推進各領域數據要素高水平高價值應用，牽引經營主體從事數據要素流通和數據產品開發，自發形成數據要素有效市場。打造安全可信的流通環境，降低經營主體的合規和安全風險。完善數據資產化制度，規避數據資產投機行為。
“在數據要素價值創造和實現全過程，要嚴守數據安全底線。”360集團創始人周鴻祎介紹，對于《計劃》提出的“開發適合中小企業的解決方案和工具包，支持發展定制化、輕便化的個人數據安全防護產品”，360集團以“云化+軟件服務化”的服務模式有效解決了中小微企業資產安全、網絡安全、數據安全等問題，受益企業超140萬家。未來，360集團還將著力打造人工智能生態，為中小微企業智能化升級提供一站式生產力工具。
“讓數據安全可信流通才能實現數據高效利用，這也是浪潮云延展和深化的方向。浪潮云正通過數據云技術打造面向數據的基礎設施。以城市為載體，打造可信數據空間，為公共數據授權運營、社會數據可信使用提供支撐。以政務云為基礎載體，利用數據云技術，打造可信數據空間，構建數據安全可信流通的新型數據基礎設施，是支撐數字城市建設的關鍵。”浪潮云信息技術股份公司總經理顏亮說。
來源：《經濟日報》
