時(shí)下正值春耕，分布在山東菏澤、泰安、淄博和河南周口、商丘等地高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的3000多口農(nóng)用機(jī)井實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程自動開閥，覆蓋耕地面積約20多萬畝。這是后稷數(shù)農(nóng)（杭州）科技有限公司（以下簡稱后稷數(shù)農(nóng)）去年底獲千萬級天使輪融資后，正式推動首個(gè)產(chǎn)品“農(nóng)用機(jī)井智慧大腦”落地的成果。
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的進(jìn)步以及硬件設(shè)備的不斷升級，農(nóng)業(yè)發(fā)展正從“看天吃飯”向“知天而作”轉(zhuǎn)變。自動化、智慧化的數(shù)字農(nóng)業(yè)已成為未來農(nóng)業(yè)的重要發(fā)展方向。
《中國科學(xué)報(bào)》在采訪中了解到，針對數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，阿里巴巴、華為等龍頭企業(yè)正在介入，而第一梯隊(duì)的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)及投資人則關(guān)注良久。
公開資料顯示，2023年第一季度，京安甄選、巴夫巴夫農(nóng)業(yè)、云養(yǎng)牛科技均被收購，輝途智能得到1000萬元天使輪融資，良安科技新三板發(fā)行。數(shù)字農(nóng)業(yè)賽道的火熱，從投融資熱度上可見一斑。
復(fù)雜的農(nóng)業(yè)應(yīng)用場景
“農(nóng)業(yè)的問題很復(fù)雜，因?yàn)樗幌窆S化那么標(biāo)準(zhǔn)。”在《中國科學(xué)報(bào)》采訪過程中，受訪者屢屢提及復(fù)雜的農(nóng)業(yè)應(yīng)用場景給數(shù)字農(nóng)業(yè)賽道帶來的影響。
2020年1月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室聯(lián)合印發(fā)的我國首部《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025年）》指出，到2025年，數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設(shè)取得重要進(jìn)展，有力支撐數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略實(shí)施。數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系加快融合，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得明顯進(jìn)展，管理服務(wù)數(shù)字化水平明顯提升，農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重大幅提升，鄉(xiāng)村數(shù)字治理體系日趨完善。
據(jù)長期關(guān)注農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)35斗的數(shù)據(jù)分析，2022年農(nóng)業(yè)領(lǐng)域披露具體融資金額的資本事件募集資金共約428.26億元。在資本關(guān)注的幾大方向中，重點(diǎn)押注智能農(nóng)機(jī)、農(nóng)業(yè)數(shù)字化運(yùn)營和解決方案，以及數(shù)字化產(chǎn)品和技術(shù)等領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)將全程提升效率和質(zhì)量。
中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)田灌溉研究所研究員李平說，數(shù)字農(nóng)業(yè)涵蓋了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的方方面面，即從育種到種植、采收，到加工、物流，再到機(jī)械、市場等全鏈條產(chǎn)業(yè)。
例如，要實(shí)現(xiàn)無人種植和采收，首先需要研發(fā)適宜的作物品種。由于產(chǎn)業(yè)鏈條不通，導(dǎo)致一些數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)無法在大面積應(yīng)用場景中實(shí)現(xiàn)。目前這類“牽一發(fā)而動全身”的解決方案主要依靠相關(guān)部委的金融投資，撬動地方政府發(fā)力以及社會資本積極參與。
同時(shí)，與工業(yè)場景完全不同，農(nóng)業(yè)面對的是生命體和自然環(huán)境，這大大增加了數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的復(fù)雜性。
以模擬作物產(chǎn)量為例，算法參數(shù)如何才能契合作物生長規(guī)律和作物結(jié)構(gòu)？一位不愿具名的農(nóng)業(yè)專家告訴《中國科學(xué)報(bào)》，這需要多種參數(shù)“本地化”。模擬構(gòu)建相關(guān)數(shù)字化模型時(shí)，研發(fā)者可能會因?yàn)槿鄙傧鄳?yīng)的長期數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，而遇到知識盲區(qū)。
投資任重道遠(yuǎn)
“農(nóng)用機(jī)井智慧大腦”就是后稷數(shù)農(nóng)和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部物聯(lián)網(wǎng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)田灌溉研究所、浙江省農(nóng)科院聯(lián)合研發(fā)推廣的項(xiàng)目之一，在科研機(jī)構(gòu)與信息化企業(yè)的合作中做出的成功嘗試。
后稷數(shù)農(nóng)創(chuàng)始人許朋朋告訴《中國科學(xué)報(bào)》，該智慧大腦通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺可遠(yuǎn)程對機(jī)井設(shè)備進(jìn)行全方位監(jiān)控。它最大的價(jià)值是將農(nóng)用機(jī)井的使用壽命從目前的3~5年延長到 8~10年。
此前，許朋朋有其他領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。在他看來，農(nóng)業(yè)種植場景較為復(fù)雜，數(shù)據(jù)模型是最難攻克的技術(shù)環(huán)節(jié)。以井震動為例，將水泵安裝到井的過程中，如果安裝不到位，機(jī)井啟動時(shí)就會產(chǎn)生震動。如果沒有有效構(gòu)建出這一場景的數(shù)據(jù)模型，就無法收集異常情況。
“我們有數(shù)字化的能力，但沒有農(nóng)業(yè)行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)和灌溉領(lǐng)域的積累。其實(shí)數(shù)字化就是賦能，它并不能產(chǎn)生一個(gè)產(chǎn)業(yè)，而是對原有的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行加成和提升。”許朋朋說。
在數(shù)據(jù)模型方面，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。“我們經(jīng)過多年研究積累了一些技術(shù)儲備。”李平告訴《中國科學(xué)報(bào)》，研究所擁有工程規(guī)劃設(shè)計(jì)和后臺算法模型等核心技術(shù)，而后稷數(shù)農(nóng)擁有互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和可視化平臺。兩年前，后稷數(shù)農(nóng)找到他的團(tuán)隊(duì)，合作順理成章地開啟了。
受訪專家認(rèn)為，無論是常年研究農(nóng)業(yè)數(shù)字化的科研人員，還是想介入數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的信息技術(shù)企業(yè)，甚至是看好數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的投資人，都必須做足多學(xué)科交叉融合的功課。在農(nóng)業(yè)復(fù)雜種植場景實(shí)施數(shù)字化時(shí)，要去學(xué)習(xí)、了解這種作物的生長特性，通過大量的田間試驗(yàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動模型。
領(lǐng)投“農(nóng)用機(jī)井智慧大腦”項(xiàng)目的杭州仲圣泰富股權(quán)投資有限公司（以下簡稱仲圣泰富）創(chuàng)始合伙人田泰在接受《中國科學(xué)報(bào)》采訪時(shí)說，投資農(nóng)業(yè)數(shù)字化賽道的周期不會短，從項(xiàng)目接觸到對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的理解，再到項(xiàng)目的研究和不斷跟蹤，都需要一個(gè)過程，關(guān)鍵要看它的落地應(yīng)用場景能不能真正解決問題，以及它的商業(yè)模式和營收增長率如何。“有些項(xiàng)目跟蹤了2~3年還未必出手，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化投資任重道遠(yuǎn)，不能為了投資而投資。”
深入了解產(chǎn)業(yè)才能找到痛點(diǎn)
“其實(shí)找到一個(gè)痛點(diǎn)深挖進(jìn)去，就有很大的空間，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)的體量太大了。”許朋朋舉例說，他們找到的農(nóng)用機(jī)井智能管護(hù)的痛點(diǎn)就有上百億元甚至千億元級的市場。
農(nóng)用機(jī)井是我國北方地區(qū)的一項(xiàng)重要農(nóng)田灌溉和人畜飲水設(shè)施。隨著國家高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)規(guī)劃項(xiàng)目的推進(jìn)，農(nóng)用機(jī)井設(shè)備大幅增加。但由于農(nóng)用機(jī)井在使用上具有周期性，長時(shí)間不用會存在泥沙淤堵的情況，加上受益單位缺乏管護(hù)能力、缺少專項(xiàng)運(yùn)維資金，致使大量農(nóng)用機(jī)井遭損壞。建設(shè)一口農(nóng)用機(jī)井的費(fèi)用高達(dá)15萬元左右，一旦損壞損失巨大。
按照《全國高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)規(guī)劃（2021—2030 年）》，到2030年，中國要建成12億畝高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，以此穩(wěn)定保障1.3萬億斤以上糧食產(chǎn)能。按照平均65~80畝一口農(nóng)用機(jī)井的分布原則，至少需要建設(shè)1500萬口機(jī)井。而這上千萬口農(nóng)用機(jī)井迫切需要數(shù)字化管控技術(shù)，來延長機(jī)井的使用壽命，解決管護(hù)難題，從而確保農(nóng)業(yè)灌溉順利實(shí)施。
然而，這個(gè)痛點(diǎn)并不是一下子被后稷數(shù)農(nóng)發(fā)現(xiàn)的。
3年前，許朋朋回老家山東時(shí)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時(shí)灌溉用水來自農(nóng)用機(jī)井，而機(jī)井的管護(hù)完全依靠人工。“我當(dāng)時(shí)就覺得，這和我前一個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目電動車充電樁的場景有點(diǎn)像。”于是，他回到杭州埋頭研究農(nóng)用機(jī)井。
許朋朋一開始的關(guān)注點(diǎn)僅僅是希望解決機(jī)井用水收費(fèi)困難的問題。在一些試點(diǎn)應(yīng)用之后，當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶向他提出了解決機(jī)井維護(hù)管理問題的需求，這才有了“農(nóng)用機(jī)井智慧大腦”。“只要有痛點(diǎn)、有需求，成功是早晚的事。”許朋朋說。
“如果從細(xì)分領(lǐng)域來看，后稷數(shù)農(nóng)其實(shí)是比較‘小眾’的。它屬于非常垂直落地的一個(gè)領(lǐng)域，商業(yè)模式簡單。這也是投資的關(guān)鍵點(diǎn)，我非常看重它能否成為細(xì)分賽道的龍頭。”田泰說。
最合適的才是最好的
農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈較長，兩頭分散、中間環(huán)節(jié)過多，落地應(yīng)用場景也分散，因此農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的收集和整理非常困難。
此外，數(shù)據(jù)分析和處理經(jīng)驗(yàn)也相當(dāng)缺乏。什么是有效數(shù)據(jù)？怎么把有效數(shù)據(jù)提煉出來形成數(shù)字建模？這些都需要時(shí)間的沉淀和落地應(yīng)用場景的積累。“因此，數(shù)字農(nóng)業(yè)項(xiàng)目要取得成功，不可能是一蹴而就的。”田泰說。
對此，田泰認(rèn)為，投資機(jī)構(gòu)或投資人首先要深入了解數(shù)字農(nóng)業(yè)投資的大環(huán)境。“現(xiàn)在的農(nóng)戶大部分年齡都比較大，‘農(nóng)二代’都不愿意面朝黃土背朝天。”人力缺乏為農(nóng)業(yè)數(shù)字化和智能化提供了需求場景。
目前，一些地方政府正在把閑散的土地資源從農(nóng)民手中流轉(zhuǎn)過來集約化經(jīng)營。這一過程中出現(xiàn)的一些新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體更有可能把農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化為工業(yè)化方式運(yùn)作，這為數(shù)字農(nóng)業(yè)提供了應(yīng)用條件。
而互聯(lián)網(wǎng)在過去幾十年發(fā)展中解決了效率問題后，也走到了如何真正提升生產(chǎn)力的路口。農(nóng)業(yè)數(shù)字化將成為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新發(fā)力點(diǎn)。
田泰建議，投資機(jī)構(gòu)在關(guān)注數(shù)字農(nóng)業(yè)時(shí)，不能僅關(guān)注軟件服務(wù)提供商，更要關(guān)注那些有科技內(nèi)核的硬件加軟件服務(wù)落地應(yīng)用解決方案提供商。而那些過于依賴政府補(bǔ)貼的農(nóng)業(yè)項(xiàng)目，或純粹吸引眼球的項(xiàng)目，以及在單一地域范圍內(nèi)營收占比集中的項(xiàng)目，大都是缺乏后勁的，持續(xù)實(shí)現(xiàn)營收增長的硬核能力比較弱。此外，如果一個(gè)項(xiàng)目應(yīng)用的場景過于概念化，也需要謹(jǐn)慎選擇。
“核心就是這個(gè)項(xiàng)目能不能真正解決實(shí)際問題，而不在于技術(shù)是不是最先進(jìn)，最合適的才是最好的。”田泰說。
來源：《中國科學(xué)報(bào)》
