兩三年前，大家會站在講臺上談論諸如托馬斯·弗里德曼的著作《世界是平的》。弗里德曼在書中談論了市場是如何“扁平化”，談到了“聯系的”世界，談到了新興市場在目前經濟中的機會。弗里德曼說：“成熟市場受到新興市場的威脅，數據無處不在，光纖通信和互聯網正在彌合新興市場與成熟市場之間的裂痕。”
今天，我們再來看，就會發現成熟市場和新興市場間的差異已不是那么大。在上一次經濟衰退中，全球100家頂尖企業中有25%的企業隕落了。這些企業本來預計一切會重回正軌，但是它們沒有認識到全新的情況已經出現。那么，我們現在將如何選擇?我們需要認識到有大量的變化正在發生，需要趁機改組我們的企業，并承認當我們從經濟衰退中走出后，世界會大不相同，昨日不會重現。
成功的關鍵是什么?創新、優化和轉型。上星期《商業周刊》的一篇文章中說，如果說需要是發明之母，那么經濟衰退就是創新之母。如果我們對目前的情況采用此方案，我認為我們有很大的機會。當我們談論創新時，并不一定說的是制度和發明，而是以不同的方式做事和轉變企業的反應方式，這不僅包括企業內部，還包括如何對待客戶。
過去的情況常常是考察你的企業、考察你的產品組合、考察你對客戶的支持，然后說這是個好時候，我們將要進行一些改變，隨后在接下來的四年或五年我們將緩步向前，順利發展。但現在這一套已經不靈了，正如現代管理之父彼得·德魯克指出的，企業高級管理者如果想在當下獲得成功，就必須同時關注三個時間維度：首先，必須使其當前業務蓬勃發展。這意味著我們要考慮如何優化當前的活動。其次，必須確定和認識到企業的潛力，深入考察業務的核心部分。最后，企業高管必須能引領企業的轉型，將目前的業務轉化為能適應未來發展的新業務類型。
我們不能憑感覺進行決策，我們已經開始依賴數據，我們必須依賴統計分析，同時預測業務的未來方向，以便保持對這三個方向的控制。數據!推動創新、優化和轉變的數據全在其中。我們曾經談論的兆字節MB數據變成了千兆字節GB數據，然后又變成了兆兆TB字節數據。我們今天談到拍字節PB數據就好像不算一回事，現在已開始談論艾字節EB數據。你是否能夠控制流入企業和企業內部的大量的數據。
著名的市場調研公司Forrester最近發布了一份關于全球上網人數的報告。報告中指出，到2013年全球將有22億互聯網用戶。人們將更多地使用數據和信息資產。2008年互聯網用戶排名前五位的國家是美國、中國、日本、巴西和德國。到2013年，這一順序將發生變化，成為中國、美國、印度、日本和巴西。事實上，眼下還存在有趣的統計數據，如日本的互聯網用戶數量超過了任何一個歐洲國家的人口數量。另一件有趣的技術事件發生在前幾個月，據估計，目前中國的互聯網用戶數量已超過了美國的總人口數量。到2013年，全球上網人數的43%將來自亞洲。世界其他地方都在靜觀亞洲正在發生的事情。
市場研究公司Gartner指出，雖然所有數據都在網上，但是到2012年，35%的全球5000強企業將沒有能力做出有關其業務市場方面的重大變革的深入決策。原因是什么?我認為企業需要在看問題時超越工具性IT角度以及硬件和軟件的角度。
Gartner的另一份報告很能說明這個問題，它指出，在亞太地區，最終用戶組織將不再像過去那樣主要通過IT投資來支持強勁的增長與擴張。相反，他們將主要依靠IT投資來增加其競爭力、降低成本和提高效率。這里的情況與技術沒有關系，而與解決商業問題有關。如今有大量有趣或超酷的技術，但除非你知道它們對解決商業問題有什么用，否則它就全無價值。所以在我們考慮數據與技術支出時，必需理解量化商業效益的意義，考慮通過采取什么行動才能推動企業向前發展。
我認為在今天的市場上，商業智能是一個被過度使用和誤解的詞。商業智能使得最終用戶無需通過IT，就能有權限獨立創建自己的報表。但我認為未來并不在商業智能上，而在商業分析上。
我們將商業分析按照其功能范圍劃分為八個層次。其中前四個層次的重點傾向于決策的制定，它們分別是：
l 標準報表
標準報表可以告訴你，發生了什么事?它是什么時候發生? 例如，每月或每季度的財務報告。標準報表定期發布，只能告訴您某個特定領域“發生了什么事”。這在一定程度上是有用的，但不能為長期的市場決策提供幫助。
l 即席報表
即席報表可以回答有關數量、頻率和地點之類的問題。如定制一張描述有多少病人在一周中每天的每個診斷代碼報表。即席報表可以提出諸多問題和要求，并在其中找到答案。
l 查詢鉆取或在線分析處理
查詢問題究竟出自哪里?要如何找到答案?例如根據不同類型手機用戶和他們的通話行為，對客戶數據進行分類及挖掘。
l 警報
應該在什么時候做出反應，現在需要采取什么行動?當目標銷售額已落后時，銷售經理將收到警報。發出警報，你將了解問題出現的時間，并得到通知。如有類似事件再度發生，警報還將通過電子郵件、RSS文件或記分卡與儀表板的紅色表盤來通知。
商業分析的后四個層次，在進行分析的同時，積極幫助管理層提前作出預測型策略以使企業能夠面向未來。它們分別是：
l 統計分析
統計分析正是你從已發生事件上汲取經驗并發現機會點的手段。為什么出現這樣的情況?為此，你失去了什么機會?銀行可以找到為什么越來越多的客戶進行家庭融資的原因。我們可以開始進行一些復雜的分析，如頻率模型和回歸分析。我們可以利用已存儲的數據評判事件發生的原因。
l 預測
行業趨勢會繼續下去嗎?需要多少?什么時候需要?零售商可以根據預測產品的需求量來設定商店的庫存。現在，預測是最炙手可熱的市場和最熱門的分析應用之一。它廣泛適用于各種領域，特別是，預測需求量可以幫助供應商做出適當的庫存，既不會出現斷貨也不會出現貨物囤集的現象。
l 預測性建模
預測性建模可以解讀企業未來可能發生的事件，以及該事件對業務的影響。酒店和賭場可以預測貴賓客戶的其它興趣，比如旅行度假。如果你有1,000萬用戶，而你想要策劃一場營銷活動，誰將最感興趣?你如何區分這個群體?如何確定誰最有可能離開這個組織?預測性建模將提供答案，它有助于我們了解客戶的想法，我認為這是強大的，不分行業的。
l 優化
我們如何把事情做得更好?對于復雜的問題，什么才是最好的決定?最后一個層次是商業分析最熱門的領域。在零售業，它可以引導定價，最大限度地提高利潤率，或指導特例商店供應特別尺寸的物品。根據業務優先級、資源限制和現有技術，確定最佳的方式來優化你的IT平臺，滿足每一位用戶。
最好的商業分析可以解決你的業務問題，目前的大多數分析產品滿足前四個層次的需要，根據歷史數據報告過去所發生的事件，但沒有深入了解未來。這些分析解決方案可以解決簡單的業務問題。但是，如果你要求解決更復雜的問題或尋找預測的洞察力，你需要了解后面的四個層次。如果你能學會使用這些技術，并有效運用到各種情況中，商業分析將增加你企業的機會，幫助你成為先知企業。
作者介紹
吉姆·戴維斯
SAS公司高級副總裁兼首席市場官
作為SAS公司高級副總裁兼首席市場官，Jim Davis為SAS?解決方案和服務提供全球市場指導。他負責管理產品發展方向、專業服務、培訓、廣告和溝通。
作為備受推崇的思想領袖，Davis是《信息革命：通過信息發展模型促進業務發展》一書的聯合作者。
自1994年加入SAS公司以來，Davis曾在多項重要計劃中扮演主要角色，其中包括在一些全球項目中為開發流程提供客戶反饋信息。今天，他繼續對這種模型進行發展和完善，在工程師、市場人員和客戶之間實現持久合作和創新，讓SAS滿足全球客戶對企業智能的需求。
