國際研究暨顧問機構Gartner近日預測，2011年大多數企業團體將為十項策略性科技與趨勢所主導。所謂策略性科技，乃指可能在未來三年為企業帶來重大影響的科技，而任何足以干擾IT進程或企業運作、投資金額需求較高，或延誤導入即帶來風險之科技，均可定義為具有重大影響。
所謂策略性科技，可能是已然成熟或日漸普及的既有技術，也可能是及早采用便能帶來策略性商業優勢的新興科技，抑或該技術具有在未來五年內嚴重擾亂市場的潛力。因此，這些策略性科技對企業長期規劃均具有相當影響力。
Gartner副總裁David Cearley表示，企業進行策略性規劃時應將這十項科技納入考慮，并在未來兩年內自我檢討與審慎決策。另一位Gartner副總裁Carl Claunch亦指出，經過評估后，有的企業可能仍會決定不予采用某項技術，有的決定維持過去投資步調，其他則會進行測試并加快導入該項技術的腳步。
Gartner預測的2011年十大策略性科技如下：
1. 云計算
云計算服務項目范圍極廣，從開放的公共云端到閉鎖的私有云端均屬此類。不過未來三年內，預料將出現各種介于兩種極端之間的服務項目。業者將提供成套的私有云端建構服務，傳授用戶公共云端服務技術(軟件和/或硬件)與方法(例如建立與運作某項服務的最佳方式)，讓消費者在企業中進行部署。Gartner預測，2012年前大型企業將陸續成立外包團隊，負責云端外包相關決策與管理。
2. 移動應用與媒體平板裝置
Gartner預估2010年底前，全球將有12億人擁有具備移動商務與移動網絡功能的手機。移動裝置逐漸成為計算機的一種，處理數據的能力與帶寬都令人驚艷。像蘋果(Apple)iPhone這樣的移動平臺，盡管市場有限(僅供單一平臺使用)且需特殊編碼，目前已有數十萬種相關應用程序出爐。
移動裝置應用程序能運用在用戶的位置、移動或其他行為細節，因此消費者對于應用程序的體驗，能讓企業通過這些移動裝置與消費者互動。這項特點促使眾業者競相推出應用程序以提升競爭力，相較之下，就顯得比單純以瀏覽器接口為主的廠商更具優勢。
3.社交傳播與協同
社交媒體可分為：(1)社交網絡——包括MySpace、Facebook、LinkedIn、Friendster之類的社交檔案管理網站，以及運用算法了解并利用人際關系的社交網絡分析(SNA)技術；(2)社交協同——例如維基百科、部落格、實時通、協同辦公(collaborative office)、群眾外包“crowdsourcing”等技術；(3)社群發布——協助社群集結個人內容，聚合為一個社群成員均可進入并使用的內容庫，如YouTube、flickr；(4)社群回饋——通過YouTube、Flickr、Digg、Del.icio.us、亞馬遜(Amazon)等網站發表特定主題，讓社群成員發表回饋與意見。
Gartner預測在2016年前，多數商業應用程序將結合社交相關技術，因此企業必須協調社交客戶關系管理、內部溝通協同與公眾社交網站計劃，使其整合成一套完整策略。
4.視頻
視頻是一種存在已久的媒體形式，但非媒體企業以視頻做為標準媒體類型的狀況正迅速擴張。拜數字攝影、消費型電子、因特網、社交軟件、整合通信、數字與網絡電視、移動運算等科技趨勢所賜，視頻已然躍上主流地位。
Gartner認為未來三年，視頻對多數用戶而言將成為一種普遍的內容類型與互動型式，而且到了2013年，企業員工每天將接觸超過25%以上的圖片、視頻或語音為主的信息。
5. 下一代分析
有鑒于移動裝置等計算機運算能力日趨強大，以及連網技術日益提升，業務對經營決策的影響力也開始出現變化。除了靠回顧數據檢視過去的互動之外，企業已漸漸利用仿真方法或模型進行實時預測，以支持各業務行動。上述雖可能需要大幅調整既有的營業與商業智慧基礎架構，卻帶來顯著的業績成長與其他的成功率。
6. 社群分析
社群分析是指測量、分析，與詮釋人、各種主題，與觀念間的互動和合作過程。這些互動發生在職場內部，或是對外部社群及網絡上所使用的社交軟件程序中。社會分析是一種統稱，包括社群過濾、社交網絡分析、敏感度分析、社群媒體分析等專業分析技術。
社交網絡分析工具有助審視社群結構與相互依賴性，以及個人、團體或組織的工作模式。社交網絡分析包括從多種資源搜集數據、辨認關系、評估關系的影響力、質量，與效益。
7. 情境感知計算
情境感知計算(Context-Aware Computing)的概念是利用終端用戶、對象環境、活動鏈接與偏好等信息來改善與該終端用戶的互動質量。終端用戶可能是顧客、生意伙伴，或者是員工。情境知覺感知系統可預測用戶的需求，并主動提供最適合與最客制化的內容、產品，或服務。
Gartner預期，在2013年之前，名列財富雜志全球500大的企業，將有超過五成會主動采用情境感知計算；到2016年前，全球手機消費營銷將有三分之一將會以情境感知計算為主。
8. 存取內存
Gartner預期，未來的消費裝置、娛樂設備，與其他嵌入式IT系統將大量使用閃存，若應用于服務器與客戶端計算機，儲存架構則能多出新的儲存層，無論在儲存空間、耐熱、高效能與耐用等方面均具有極大優勢。
不同于服務器與個人計算機的主要內存RAM，閃存即使在沒有電源的情況下仍能持續運作。因此，閃存較像是信息儲存的磁盤驅動器，必須能在斷電的情況下或是重新啟動后仍然能持續儲存運作。
若光以閃存做為固態硬盤有其成本考慮，但如果在文件系統外新增儲存層，就能針對需要閃存效能與永續性(persistence)雙重特點的特定高階數據進行儲存。而文件系統外剩余的容量部分，則混合使用閃存，以達到最為經濟且有效率的模式。
9. 普適計算
根據普適計算(Ubiquitous Computing)之父Mark Weiser，與全錄帕羅奧多研究中心(Xerox's PARC)研究員所發表的作品，在即將到來的第三波計算時代，計算機將以無形的狀態存在世界中。隨著計算機的普及，且當日常用品時被賦予無線射頻識別(RFID)卷標具備通信的能力時，網絡便能達到或超過傳統集中方式所管理的范圍。這將帶來一個重要趨勢，亦即計算系統將大幅運用在操作技術上，無論作為穩定狀況的技術，或是明確地被管理，或是與IT結合。
此外，這也是未來技術發展的重要參考要素，包括對未來個人裝置的大幅成長、消費對IT決策的影響趨勢，以及因應每人持有計算機數量激增的壓力所產生的必要功能。
10. 基于結構的基礎設施與計算機
結構為主的計算機(Fabric-Based Infrastructure and Computers)是一種計算的模塊化形態，其系統是由類似積木的獨立模塊所組合，組合的方式是通過結構或交換背板所聯結而成。結構為主的計算機之基本型態包括獨立處理器、內存、I/O，與卸除模塊(如GPU與NPU等)，它們被連結至交換連接器。其中很重要的是，該軟件需要去對衍生的系統進行配置和管理。
基于結構的基礎設施(FBI)模型的軟件功能是將處理器核心、網絡寬帶、鏈接與儲存等實體資源擷取至結構資源庫管理員(Fabric Resource Pool Manager，簡稱FRPM)所管理的資源庫中。FRPM是由實時基礎設施服務管理(Real Time Infrastructure，簡稱RTIr)軟件所驅動。以結構為主的基礎建設可由合作密切的單一或一群廠商，或單一內/外部整合者所供應。
