工業(yè)和信息化部日前公布數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能發(fā)展取得積極進(jìn)展，企業(yè)數(shù)量超4500家，智能芯片、通用大模型等創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn)，智能基礎(chǔ)設(shè)施不斷夯實(shí)，數(shù)字化車間和智能工廠加快建設(shè)，為人工智能賦能新型工業(yè)化奠定了良好基礎(chǔ)。
工業(yè)和信息化部運(yùn)行監(jiān)測協(xié)調(diào)局局長陶青表示，要充分發(fā)揮我國工業(yè)體系完整、產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大、應(yīng)用場景豐富等優(yōu)勢，以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線，以智能制造為主攻方向，以場景應(yīng)用為牽引，推動(dòng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型、高水平賦能工業(yè)制造體系，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能。
關(guān)鍵技術(shù)加快突破
人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，是新型工業(yè)化的重要推動(dòng)力。加快突破人工智能基礎(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)，才能夯實(shí)應(yīng)用賦能的底座。
在日前舉行的2024年IT市場年會(huì)上，中國計(jì)算機(jī)行業(yè)協(xié)會(huì)人工智能專委會(huì)副秘書長王沛霖表示，我國人工智能核心技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，存在頭重腳輕的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在應(yīng)用層面發(fā)展較為迅速，但在基礎(chǔ)層面和關(guān)鍵技術(shù)層面的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化能力相對(duì)較弱，缺乏具有國際競爭力的核心技術(shù)和產(chǎn)品。
陶青透露，要圍繞算法、算力等大模型底層技術(shù)，加快推動(dòng)智能芯片、大模型算法、框架等基礎(chǔ)性關(guān)鍵核心技術(shù)和產(chǎn)品突破；加快智能物聯(lián)終端和工業(yè)云部署，提升面向制造業(yè)的算力供給運(yùn)營管理能力；引導(dǎo)生態(tài)型企業(yè)加快打造具備全球競爭力的通用大模型，培育面向制造業(yè)場景的行業(yè)大模型；構(gòu)建高水平工業(yè)數(shù)據(jù)庫，激發(fā)工業(yè)數(shù)據(jù)要素價(jià)值。
“只有將算力、算法和數(shù)據(jù)3個(gè)核心要素融合，才能把‘人工智能+’帶到產(chǎn)業(yè)中，真正實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化賦能。今年4月，我們發(fā)布了海若大模型業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，計(jì)劃投入50億元資金，依托數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)共同體，加快推動(dòng)海若大模型在100個(gè)城市快速落地。”浪潮云行業(yè)總監(jiān)尹萍說。
近年來，我國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。工業(yè)和信息化部副部長單忠德介紹，截至2023年底，我國在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過810萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力總規(guī)模達(dá)每秒230百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算；智能算力規(guī)模達(dá)70百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算，增速超過70%。
“算力一直是制約人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。”賽迪顧問股份有限公司總裁付長文表示，當(dāng)前我國算力規(guī)模居全球第二位，但還存在算力結(jié)構(gòu)不平衡等問題。隨著人工智能快速發(fā)展和行業(yè)、企業(yè)數(shù)字化不斷推進(jìn)，對(duì)智算中心的需求越來越大。2022年我國智能算力缺口是52.6%，2023年達(dá)78.4%。
王沛霖認(rèn)為，培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力離不開“人工智能+”“數(shù)據(jù)要素×”的深度融合與高效運(yùn)作。這兩項(xiàng)行動(dòng)深度推進(jìn)，將為我國帶來產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的歷史性機(jī)遇，有望打造出一批具有全球影響力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，推動(dòng)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。
“以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)全面快速發(fā)展，基于數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新已成為形成新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵支撐。當(dāng)前，國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度和數(shù)據(jù)要素管理進(jìn)入實(shí)質(zhì)性階段，數(shù)字領(lǐng)域新技術(shù)、新理念、新制度不斷涌現(xiàn)。”國家智能制造專家委員會(huì)主任蘇波說。
拓展多元應(yīng)用場景
中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長張立表示，2023年，以生成式人工智能為代表的IT技術(shù)引發(fā)了智能時(shí)代的新革命，成為推動(dòng)千行百業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新的動(dòng)力源。“人工智能+”行動(dòng)的目標(biāo)就是要積極應(yīng)用人工智能為實(shí)體經(jīng)濟(jì)賦能，提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)效率，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域帶來新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能。
我國擁有廣泛而豐富的人工智能應(yīng)用場景，為“人工智能+”創(chuàng)造了巨大空間。人工智能在影像、零售、制造、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域已得到廣泛應(yīng)用，改變著生產(chǎn)模式和經(jīng)濟(jì)形態(tài)，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，有效提升了產(chǎn)業(yè)國際競爭力。
在前不久舉行的第十四屆北京國際電影節(jié)上，兩部40多年前上映的老電影變成了全新4K版影片重新首映。據(jù)介紹，在數(shù)字修復(fù)環(huán)節(jié)，火山引擎技術(shù)團(tuán)隊(duì)工程師利用AI標(biāo)識(shí)技術(shù)，減少了修復(fù)師重復(fù)勞動(dòng)，幫助優(yōu)化影片清晰度、流暢度、色彩，去除瑕疵。香港城市大學(xué)計(jì)算機(jī)系助理教授馬柯德表示，隨著生成式人工智能視覺大模型技術(shù)在更多影視場景中得到廣泛應(yīng)用，這一技術(shù)趨勢或成為未來4K膠片修復(fù)的主流。
在山東威海市，一艘漁船駛?cè)敫劭冢⒖瘫话哆叺臐O政核查核錄系統(tǒng)捕捉到。這個(gè)由中國聯(lián)通研發(fā)的高科技“接待員”迅速確認(rèn)船只身份，在5分鐘內(nèi)完成核驗(yàn)，大大縮短了判定船舶身份的時(shí)間，提高了準(zhǔn)確率。漁政核查核錄系統(tǒng)上線16個(gè)月以來，AI“船臉”算法平均識(shí)別率精度達(dá)到86%以上，已完成8580次AI預(yù)警、3100多艘漁船的數(shù)據(jù)搜集，以及19153余次的機(jī)器自學(xué)習(xí)，提升了智慧漁港管理水平。
人工智能還能提升質(zhì)量管理效率，為消費(fèi)者選購商品提供便捷服務(wù)。比如，得物APP率先運(yùn)用AI技術(shù)探索品質(zhì)消費(fèi)保障，建立國內(nèi)首條人工智能查驗(yàn)鑒別生產(chǎn)線。AI計(jì)算引擎由得物APP多年積累的查驗(yàn)鑒別研究和海量實(shí)物商品數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成，能輔助提升查驗(yàn)鑒別效率。
蒙牛集團(tuán)副總裁、首席數(shù)智官李琤潔介紹，蒙牛歷經(jīng)貨的數(shù)字化、人的數(shù)字化到人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型3個(gè)階段，轉(zhuǎn)變組織方式和生產(chǎn)方式，激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力。在數(shù)字化1.0階段，蒙牛實(shí)現(xiàn)從奶源、工廠到消費(fèi)者全鏈條的數(shù)字化覆蓋；在數(shù)字化2.0階段，蒙牛深耕消費(fèi)者數(shù)字化；在如今的數(shù)智化3.0階段，蒙牛實(shí)施“AI驅(qū)動(dòng)的雙飛輪”戰(zhàn)略，用人工智能對(duì)供應(yīng)側(cè)和消費(fèi)側(cè)進(jìn)行全面加持。
“預(yù)計(jì)圍繞人工智能和數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用場景將持續(xù)釋放，推動(dòng)IT領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力培育、壯大與發(fā)展，并為各行各業(yè)帶來發(fā)展新動(dòng)能。同時(shí)，人工智能與數(shù)據(jù)要素深度結(jié)合，將在產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)領(lǐng)域碰撞出新的火花。”蘇波說。
陶青透露，要深化人工智能技術(shù)在制造業(yè)全流程中的融合應(yīng)用，大幅提升研發(fā)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、管理等環(huán)節(jié)的智能化水平。面向?qū)窠?jīng)濟(jì)影響大、帶動(dòng)力強(qiáng)、數(shù)字化基礎(chǔ)好的重點(diǎn)行業(yè)，開展人工智能賦能新型工業(yè)化專項(xiàng)行動(dòng)，加快重點(diǎn)行業(yè)智能化升級(jí)，提升高端裝備、關(guān)鍵軟件、智能終端等重點(diǎn)產(chǎn)品和裝備智能化水平。
培育壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)
我國人工智能發(fā)展也面臨諸多問題。王沛霖分析，我國人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化程度不高，行業(yè)缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系，不僅影響企業(yè)互操作性和兼容性，也阻礙整個(gè)產(chǎn)業(yè)規(guī)范化和規(guī)模化發(fā)展。雖然我國人工智能人才培養(yǎng)規(guī)模逐漸擴(kuò)大，但仍面臨高層次領(lǐng)軍人才稀缺、基礎(chǔ)研究人才流失等問題，急需構(gòu)建更完善的多層次人才培訓(xùn)體系。
此外，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能融合，如何有效保護(hù)用戶隱私、確保數(shù)據(jù)安全，同時(shí)滿足AI模型訓(xùn)練的大數(shù)據(jù)需求，成為重要課題。跨界協(xié)同與資源整合也不夠緊密，各產(chǎn)業(yè)及產(chǎn)學(xué)研用之間深度融合和協(xié)同創(chuàng)新還不夠充分，資源共享和利益分配機(jī)制尚待完善。
針對(duì)這些問題，相關(guān)企業(yè)開展了一系列探索實(shí)踐。據(jù)介紹，浪潮云在國內(nèi)率先啟動(dòng)新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施探索與實(shí)踐，通過搭建城市可信數(shù)據(jù)空間并融合隱私計(jì)算、沙箱計(jì)算、數(shù)據(jù)授權(quán)、區(qū)塊鏈等多種技術(shù)能力，滿足授權(quán)數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)、可信傳輸、聯(lián)合建模等數(shù)據(jù)流通需求，為各地?cái)?shù)據(jù)要素安全可信流通提供強(qiáng)有力技術(shù)支撐。
聯(lián)通數(shù)字科技有限公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型首席專家楊海明介紹，聯(lián)通數(shù)科形成了“聯(lián)通數(shù)科+行業(yè)軍團(tuán)+研究院”的企業(yè)轉(zhuǎn)型布局，還發(fā)揮中國聯(lián)通在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的引領(lǐng)作用，與合作伙伴共同構(gòu)建對(duì)外賦能的生態(tài)鏈。
陶青表示，要健全完善支撐體系，培育壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)；加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)，建立健全人工智能賦能新型工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)體系。優(yōu)化布局人工智能領(lǐng)域制造業(yè)創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)公共服務(wù)平臺(tái)和重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新，強(qiáng)化人工智能開源生態(tài)建設(shè)，健全人工智能人才培養(yǎng)、安全保障和國際合作等機(jī)制。
賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心常務(wù)副總經(jīng)理鄒德寶提出，有關(guān)部門要在政策上給予支持，以滿足人工智能創(chuàng)新發(fā)展推動(dòng)新型工業(yè)化需求為導(dǎo)向，創(chuàng)造更好產(chǎn)業(yè)環(huán)境。
來源：《經(jīng)濟(jì)日報(bào)》
