為貫徹落實國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，科技部會同自然科學基金委近期啟動“人工智能驅動的科學研究”（AI for Science）專項部署工作，緊密結合數(shù)學、物理、化學、天文等基礎學科關鍵問題，圍繞藥物研發(fā)、基因研究、生物育種、新材料研發(fā)等重點領域科研需求展開，布局“人工智能驅動的科學研究”前沿科技研發(fā)體系。
科技部有關負責人表示，當前，“人工智能驅動的科學研究”已成為全球人工智能新前沿。我國在人工智能技術、科研數(shù)據(jù)和算力資源等方面有良好基礎，需要進一步加強系統(tǒng)布局和統(tǒng)籌指導，以促進人工智能與科學研究深度融合、推動資源開放匯聚、提升相關創(chuàng)新能力。
“人工智能驅動的科學研究”是以“機器學習為代表的人工智能技術”與“科學研究”深度融合的產(chǎn)物。中國科學院院士、北京大學國際機器學習研究中心主任鄂維南表示，借助機器學習在高維問題的表示能力，人類可以更加真實細致地刻畫復雜系統(tǒng)的機理，同時可以把基本原理以更加高效、更加實用的方式應用于解決實際問題中。
科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項目實施專家組組長、中科院自動化研究所所長徐波介紹，人工智能技術已經(jīng)在很多科學研究領域展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)數(shù)學或物理學方法的強大能力，但在“人工智能驅動的科學研究”體系化布局、重大系統(tǒng)設計、跨學科交叉融合、創(chuàng)新生態(tài)構建等方面仍有提升空間。
科技部將推進面向重大科學問題的人工智能模型和算法創(chuàng)新，發(fā)展一批針對典型科研領域的“人工智能驅動的科學研究”專用平臺，加快推動國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺建設，支持高性能計算中心與智算中心異構融合發(fā)展，鼓勵綠色能源和低碳化，推進軟硬件計算技術升級，鼓勵各類科研主體按照分類分級原則開放科學數(shù)據(jù)。
在人才與機制方面，科技部支持更多數(shù)學、物理等科學領域科學家、研究人員投身于相關研究，培養(yǎng)與匯聚跨學科研發(fā)隊伍，推動成立“人工智能驅動的科學研究”創(chuàng)新聯(lián)合體，搭建國際學術交流平臺，共同推動解決癌癥診療、應對氣候危機等人類共同科學挑戰(zhàn)。同時，重視“人工智能驅動的科學研究”發(fā)展過程中的科研倫理規(guī)范，促進其健康可持續(xù)發(fā)展。
下一步，科技部將充分發(fā)揮新一代人工智能規(guī)劃推進辦公室的協(xié)調(diào)作用，整合項目、平臺、人才等資源，形成推進的政策合力。充分發(fā)揮人工智能滲透性、擴散性和顛覆性強的特性，逐步構建以人工智能支撐基礎和前沿科學研究的新模式，加速我國科學研究范式變革和能力提升。
來源：《中國高新技術產(chǎn)業(yè)導報》
