質量就是效益，質量就是生命。一個企業想要長遠發展，產品質量是競爭的核心。對于國家，質量是興國之道，強國之策。在中國經濟增長從速度型轉向質量型的關鍵階段，質量成為經濟更好更快發展的新驅動力。制造業是質量強國的主攻方向，質量是制造強國的關鍵內核。產品質量事關中國產品的國際聲譽和國家形象，也是當今大國間經濟競爭的關鍵。
但傳統的質量檢測主要靠“人眼+經驗”，速度慢，效率低。特別是隨著社會生活水平的提高，公眾對高品質產品的需求越來越多。這對生產線，對工人的各項能力要求越來越高，傳統質檢模式的弊端顯而易見，必須要借助更先進的技術。人工智能在守護企業質量生命線方面，開始發揮越來越大的作用。
在廣汽本田總裝車間里，一輛即將出廠的新車有20種以上車燈，AI質檢設備可同步計算120張細節圖片，并智能識別其中瑕疵，準確率高達99%，檢測全程僅需1秒。
“我們從2017年開始，運用AI視覺技術解決產品外觀質量檢測的問題，并聯合業界伙伴，為企業打造軟硬一體的解決方案。”百度智能云智慧工業相關負責人介紹，多年來，百度的工業AI質檢應用已在全國15個規模化行業的100多個場景里落地，服務了首鋼、寶武、恒逸、一汽、廣汽本田等知名企業。
從一個場景到一個企業，AI守護質量生命線
在浙江恒逸集團的雙兔車間，過去，質檢女工主要通過“眼睛+手電筒”檢查產品質量，不僅效率低，眼睛在長時間工作后還可能受到損害。如今，車間里安裝了百度智能云的AI智能外檢一體機，檢驗1個絲錠產品只需2.5秒，效率比人工質檢提高70%。質檢女工晉級成數據標注師，成為AI的“老師”。
“有了智能外檢一體機，我們整個質檢工作的精確度、工作效率大幅提升，質檢數據還能實時反饋給生產車間的人員，及時對工藝進行改進，促進整個化纖產品質量的穩定。”浙江恒逸集團信息中心負責人在近日舉行的2022智能經濟高峰論壇上說。
隨著恒逸集團等龍頭企業釋放“燈塔效應”，在生產線上部署工業AI質檢應用，牢牢把控產品質量關，成為越來越多化纖企業的選擇。
易上手，采用免編程設計，非IT人員也能方便開發；部署快，可一鍵部署更新快速導入生產線；精度高，檢測精度超人工檢測員，可實現真正無人化檢測；工具平臺化，用戶可自行訓練和優化質檢模型……這些特點讓百度智能云AI質檢產品受到工業企業青睞。
業內人士指出，AI質檢讓工業企業感受到使用AI技術帶來的真實價值。實際上，AI質檢解決的不僅是眼下一個生產環節或一條生產線的問題，從長遠來看，AI質檢及其背后的技術應用，推動著企業向精細化生產轉型，有助于進一步實現全產業鏈的智能化改造，促進整個行業的提質增效，也加速了建設質量強國的步伐。
“智能外檢一體機投用之后，真正打通了我們恒逸工廠數字化的‘最后一公里’。”恒逸集團上述負責人介紹，過去整個生產過程都要用紙質流程卡來記錄、檢驗各種數據，改造之后，所有設備實現智能化，設備之間的信息全部打通，率先廢棄了化纖行業沿用20多年的紙質流程卡。
從一個行業到一國制造業，開物打通AI落地“最后一公里”
隨著數字技術加速與實體經濟融合創新，制造業對于AI工業質檢的需求在高速增長。IDC報告顯示，2021年，中國工業質檢解決方案市場規模較2020年增長了48.4%。
實際上，工業生產過程中涉及眾多的設備與工藝參數，任何一個環節都可能影響到最終產品的優良率。在產品外觀檢測之外，設備預測性維護、生產線工藝優化等將成為AI落地新的核心場景。
IDC報告進一步指出，3C、汽車、消費品和原材料4大行業中，很多場景可以實現規模化復制，成為驅動市場發展的主要動力。百度智能云等搶先布局的科技企業，進入成果收獲期。
目前，百度智能云發布了開物2.0工業互聯網平臺，對比1.0版本，聚合了更多可應對企業難點的新能力、新經驗，把經過實踐檢驗的算法模型沉淀到平臺上，形成標準化、通用的應用能力。開物2.0累積超過200個工業解決方案，沉淀了3.8萬個工業模型，聚焦質量管理、安全生產、能耗優化、生產工藝等核心場景。
根據IDC報告，百度智能云2021年在AI工業質檢市場份額排名領先。這也是百度智能云連續3年排名領先。百度智能云還基于開物平臺專為中小企業打造了工業智能質檢輕盈版解決方案。部署敏捷，軟硬件集成均可在1分鐘內完成，硬件采購成本降低20%—50%，模型開發成本降低95%以上。
“開物將人工智能變成中小企業觸手可及的生產工具，打通了AI落地的‘最后一公里’。”百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖介紹。
廣州某知名日化品牌引入云智一體技術，實現設備智能運維，可提前8小時預測設備故障，使設備異常造成的停工損失減少80%；某企業車間將專業工程師的經驗沉淀為AI模型，進行自動化的工藝參數調優，精度提升10%以上，調參效率提升30倍。
“深入產業，加速推進數字技術與實體經濟深度融合，是一份沉甸甸的歷史使命。”沈抖說，“面向未來，讓我們攜手共進，共同邁進中國產業智能的新時代。”
來源：《經濟日報》
