人工智能技術(shù)可從參與者大腦活動中解碼單詞和句子，其準確性令人不可思議，準確率可達73%，這意味著人工智能朝向大腦活動數(shù)據(jù)“無創(chuàng)解碼”大腦語言和意識邁進一步！
北京時間9月14日上午消息，據(jù)報道，目前，人工智能技術(shù)使得非侵入式大腦解碼技術(shù)更進一步！盡管該技術(shù)尚不能使無法語言交流人群像正常人那樣談笑風聲，但可使科學家精準解碼他們的語音內(nèi)容。
這項人工智能技術(shù)可從參與者大腦活動中解碼單詞和句子，其準確性令人不可思議，但仍無法達到100%精準，人們僅需幾秒鐘的大腦活動數(shù)據(jù)，即能通過人工智能技術(shù)推測出人們聽到什么內(nèi)容，他們在一項初步研究中發(fā)現(xiàn)，參與者從選擇性測試中找到正確答案的概率平均達到73%。
未參與該項研究的愛爾蘭都柏林三一學院計算機科學家喬瓦尼?迪?利伯托(Giovanni Di Liberto)稱，人工智能的表現(xiàn)已超出許多人認為可能實現(xiàn)的水平。
8月25日，有媒體報道稱，F(xiàn)acebook母公司Meta研發(fā)一項最新人工智能技術(shù)，最終有望應用于全球數(shù)以萬計無法通過語音、打字或者手勢進行交流的人群，其中包括：最低限度的意識狀態(tài)、閉鎖綜合癥或者“植物人狀態(tài)”患者，現(xiàn)在他們通常被稱為無反應清醒綜合癥人群。
據(jù)悉，目前大多數(shù)幫助語言表達障礙人群的技術(shù)具有一定程度的身體侵入性，需要進行高風險腦部手術(shù)植入電極，Meta公司AI研究員、神經(jīng)科學家珍妮-雷米·金(Jean-Remi King)表示，最新研發(fā)的人工智能技術(shù)有望提供一種可行方案來幫助溝通障礙患者，而不是使用侵入性方法。
珍妮和同事研發(fā)了一種計算工具，可以檢測53種語言的56000小時語音錄音中的單詞和句子，該工具也被稱為語言模型，學習如何在細微等級(例如：字母或者音節(jié))和更廣泛等級(例如：單詞或者句子)識別語言的具體特征。
該研究團隊將帶有語言模型的人工智能系統(tǒng)應用于4個機構(gòu)的數(shù)據(jù)庫，其中包括169名志愿者的大腦活動，在這些數(shù)據(jù)庫中，參與者傾聽不同的故事和句子，例如：作家歐內(nèi)斯特·海明威的《老人與海》和劉易斯·卡羅爾的《愛麗絲夢游仙境》，期間工作人員使用腦磁波描記器(MEG)或者腦電圖儀對參與者的大腦進行掃描，這些設備可以測量大腦信號的磁成分或者電成分。
之后在一種有助于解釋實際大腦間物理差異的計算方法幫助下，研究團隊試著利用每位參與者3秒鐘的大腦活動數(shù)據(jù)來解碼他們聽到的內(nèi)容，他們指示人工智能系統(tǒng)將故事錄音中的語音與人工智能計算出人們聽到的內(nèi)容相對應的大腦活動模式進行匹配，然后依據(jù)1000多種可能性，預測參與者在短時間內(nèi)可能聽到的內(nèi)容。
研究人員發(fā)現(xiàn)使用腦磁波描記器進行測試，參與者選擇的前10種可能性答案的準確率達到73%，然而通過腦電圖儀的測試結(jié)果，該準確率下降至不足30%，因此腦磁波描記器性能非常好。利伯托說：“但是我們預測該系統(tǒng)的實際應用并不樂觀，它能有什么用途呢？腦磁波描記器是一部笨重且成本昂貴的機器，將該項技術(shù)應用于診所需要技術(shù)創(chuàng)新改良，從而使該設備成本更低、更易于使用。
美國密歇根大學安娜堡分校語言學家喬納森·布倫南(Jonathan Brennan)說：“在這項最新研究中，理解‘解碼’的真正含義非常重要，這個詞經(jīng)常被用于描述直接從信息源破譯信息的過程，這里特指從大腦活動中破譯語言，人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)這一點，因為該系統(tǒng)能提供一個有限范圍的可能性答案，大幅提高的準確率。對于語言來講，如果我們想將該人工智能系統(tǒng)擴展至實際應用，這是很難實現(xiàn)的，因為語言應用是無限的。”
更重要的是，人工智能能解碼被動傾聽音頻的參與者信息，這與非語言患者沒有直接關(guān)聯(lián)，為了使它成為一種具有意義的交流工具，科學家需要學習如何從大腦活動中解密患者想表達的信息，例如：饑餓、不適表情或者簡單的“是”或者“不是”的表情。
事實上，這項人工智能技術(shù)是解碼語音感知，而不是語音生成，雖然語音生成是科學家的最終目標，但就目前而言，亟待進一步完善提升相關(guān)的科學技術(shù)。
來源：《新浪科技》
