近日，由研究咨詢機構愛分析聯合杉數科技、卡奧斯共同組織編寫的《2022工業“智能決策”白皮書——點亮企業增長的“燈塔”》發布。白皮書聚焦工業企業數智化轉型建設中的復雜決策問題，首次對智能決策概念進行定義，梳理了工業智能決策技術的應用價值，通過數百家標桿客戶的智能決策實踐研究，前瞻性地提出以“機器學習+運籌優化”等多種智能技術深度融合打造企業“決策大腦”，以全局優化為目標，致力于用科學方法實現企業綜合收益的最大化。
多重因素推動
智能決策時代到來
當前，我國工業正處于由數字化向智能化發展的重要階段，智能化在信息化與數字化建設的基礎上，通過智能技術實現了從數據到信息、知識、決策的轉化，為實現企業收益最大化提供有效支撐。智能決策是工業互聯網智能化的“大腦”，它以全局優化為目標實現企業綜合收益最大化，成為了撬動企業新增長的有力杠桿。咨詢機構Gartner預測，到2023年，超過33%的大型機構將采用智能決策的實踐。
白皮書指出，經濟新常態下，精細化運營成為企業增長的關鍵動力，對業務決策的質量提出了更高的要求。數據基礎建設逐步完善，機器學習與運籌優化技術的結合與突破，都為智能決策提供了更加成熟的技術可行性。
杉數科技聯合創始人&首席產品官王曦博士說：“智能化建設是工業互聯網建設的價值‘C’位,智能化在信息化與數字化建設的基礎上，通過智能技術實現了從數據到信息、知識、決策的轉化，挖掘數據潛藏的意義，擺脫傳統認知和知識的邊界，為企業提質增效、釋放生產潛能、實現企業收益最大化提供有效支撐，成為工業互聯網建設價值的核心。”
愛分析首席分析師&合伙人黃勇表示：“全球產業鏈正經歷深度重構，同時受疫情影響，短期過熱的海外市場需求將在國外經濟滯脹背景下受到抑制，短期增長動力減弱。面對復雜變化，中國制造業需要向智能制造轉型升級，走出新增長曲線。作為實現智能制造的重要抓手，工業互聯網建設已經開始釋放出強大價值潛能。智能化是工業互聯網建設的必由之路。”
賦能企業數智化轉型升級
杉數科技工業與智能制造行業副總裁黃翔說：“制造企業面臨越來越復雜的內外部環境，如何利用‘技術杠桿’實現智能升級迫在眉睫，而智能升級的最高階段則是‘決策智能化’。作為致力于決策優化技術的人工智能公司，杉數科技的‘核心引擎 + 組件化’的服務方式可以更好的適應變化，比如在軌道交通首次實現檢修計劃和人工智能的結合；在汽車汽配，打破供應、生產、銷售、需求端壁壘，實現全價值鏈優化；在流程制造領域，從前端供應到中段生產再到后段產銷協同，智能決策作用立桿見影并正在用其特有的方式創造更多價值。”
目前，已有不少企業受益于智能決策。安徽六國化工總經理馬健表示：“智能決策整合產銷鏈條多系統數據，提供實時、準確的關鍵產銷信息，全面反映公司供應鏈狀況，為高層決策提供支持。從系統上線1年的數據來看，收收益明顯：節省運輸費用5%（調撥運輸）；降低經銷商20%庫存積壓，節省整體綜合庫存成本總計6000萬元；提高庫存周轉率10%，部門間協同效率增強20%，需求計劃、生產計劃、人力投入時間縮短50%以上。”
“以往主要業務問題依賴人工經驗，缺乏全局統籌及易用工具，統籌學、智能決策解決方案的引入，解決了諸多業務痛點。“南方航空工程技術分公司副總經理王錦申舉例說，南航的發動機管理優化項目、飛機排班解決方案就是智能決策的良好實踐，智能決策解決方案幫助企業的臨租成本降低8%，修理成本降低1.2%，非計劃下發率降低15%，這都是可喜變化。
智能決策或將成為
領先企業的必備
當前，全球新冠肺炎疫情加速產業鏈深度重構，市場供需兩側不確定因素增加，加快塑造企業韌性成為我國工業企業抵御市場風險、實現中長期戰略目標的必答題。從全球發展的經驗規律來看，制造業產業升級是趕超發達國家的關鍵，以智能化轉型實現智能制造是提升制造業質量效益的必由之路。
目前，從公共服務、企業經營到個人生活，智能決策已經滲透越來越多的行業，賦能更多的場景，改變生產生活的方方面面。近年來，很多工業頭部企業已經通過智能決策實現了跨越式的業績突破與業務變革，智能決策也在碳足跡、碳排放等能耗、減排等工業領域的關切問題中凸顯了越來越重要的作用。隨著市場認知深化與技術迭代，智能決策技術也將廣泛應用于更多工業場景，幫助企業實現智能化轉型，賦能實體經濟。
白皮書表示，隨著標準化帶來的規模效應，智能決策技術將成為工業企業實現智能制造必備的技術方案，將賦能中國經濟實現彎道超車。
來源：《中國高新技術產業導報》
