日前，智慧芽中國(guó)科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)智慧芽）獲3億美元E輪融資。這也是2020年以來(lái)國(guó)內(nèi)SaaS（軟件即服務(wù)）領(lǐng)域最大的一筆融資。
“我們?cè)趧?chuàng)業(yè)的第一天就有個(gè)愿望，幫助全球的創(chuàng)新者更好地實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。”智慧芽聯(lián)合創(chuàng)始人關(guān)典在2021產(chǎn)業(yè)互聯(lián)創(chuàng)新峰會(huì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)與人工智能專(zhuān)場(chǎng)上如是說(shuō)。
人工智能如何從“知本”邁向“資本”？圍繞這個(gè)話題，由中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院（以下簡(jiǎn)稱(chēng)深圳先進(jìn)院）、中國(guó)科學(xué)院深圳理工大學(xué)（籌）以及智慧芽聯(lián)合主辦的知識(shí)產(chǎn)權(quán)與人工智能專(zhuān)場(chǎng)活動(dòng)，邀請(qǐng)相關(guān)業(yè)內(nèi)專(zhuān)家和行業(yè)人士展開(kāi)探討。
知識(shí)產(chǎn)權(quán)的重要性
深圳市知識(shí)產(chǎn)權(quán)局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2020年，深圳戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重為37.1%，PCT國(guó)際專(zhuān)利申請(qǐng)量2.02萬(wàn)件，居全國(guó)首位。
深圳市知識(shí)產(chǎn)權(quán)局知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)處副處長(zhǎng)李媛認(rèn)為，在遭遇疫情的情況下深圳還能有如此強(qiáng)的活力，源自于城市的科研創(chuàng)新實(shí)力。
2019年年底，深圳市一站式協(xié)同保護(hù)平臺(tái)，即前海基金小鎮(zhèn)正式揭牌運(yùn)作。談及深圳為什么會(huì)誕生這樣一個(gè)平臺(tái)，李媛告訴《中國(guó)科學(xué)報(bào)》：“之前，很多企業(yè)家和創(chuàng)新主體均表示，當(dāng)他們遇到各種知識(shí)產(chǎn)權(quán)的問(wèn)題的時(shí)候，不知道該找誰(shuí)。基于這樣的需求，深圳打造了一站式協(xié)同保護(hù)平臺(tái)，向創(chuàng)新主體、科研團(tuán)隊(duì)和企業(yè)開(kāi)放，為其提供知識(shí)產(chǎn)權(quán)的綜合解決路徑。”
中國(guó)科學(xué)院深圳理工大學(xué)（籌）學(xué)術(shù)委員會(huì)主任委員趙偉發(fā)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能已經(jīng)成為最基礎(chǔ)的技術(shù)，正在被應(yīng)用到科學(xué)研究領(lǐng)域。
3月26日，深圳先進(jìn)院與智慧芽共同成立人工智能與知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，雙方期待著聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的成果能夠早一天服務(wù)深圳的高新技術(shù)企業(yè)。
作為聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的揭牌嘉賓之一，中國(guó)科學(xué)院深圳理工大學(xué)（籌）計(jì)算機(jī)科學(xué)與控制學(xué)院院長(zhǎng)潘毅在接受《中國(guó)科學(xué)報(bào)》采訪時(shí)表示：“科學(xué)家與企業(yè)家合作，會(huì)產(chǎn)生良好的社會(huì)效應(yīng)。”潘毅還以自己學(xué)生的創(chuàng)業(yè)為例感嘆道，未來(lái)計(jì)算機(jī)，生物、醫(yī)療、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，都將服務(wù)于大眾、服務(wù)于家庭。
關(guān)典對(duì)此表示認(rèn)同：“各行各業(yè)的創(chuàng)新者正在披荊斬棘，解決人類(lèi)社會(huì)的各種問(wèn)題，智慧芽正在為他們提供科技創(chuàng)新情報(bào)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息。”
人工智能的應(yīng)用訴求
《中國(guó)新一代人工智能發(fā)展報(bào)告2020》顯示，2019年中國(guó)共發(fā)表人工智能論文2.87萬(wàn)篇，比上年增長(zhǎng)12.4%；全球近5年的前100篇人工智能論文高被引論文中，中國(guó)產(chǎn)出21篇，居第二位；中國(guó)人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)量2019年超過(guò)3萬(wàn)件，較上年增長(zhǎng)52.4%。
深圳市標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院首席研究員路宏峰也從中發(fā)現(xiàn)一些弱點(diǎn)：“在全球人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)量位居前十的公司里面，美國(guó)占一半，中國(guó)有兩家公司入圍，我們?nèi)斯ぶ悄苄袠I(yè)在應(yīng)用領(lǐng)域還存在差距。”
人工智能主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域呢？德勤官網(wǎng)公布的2020年中國(guó)與全球企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研里提到，目前全球人工智能主要應(yīng)用于IT以及網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，至于在生產(chǎn)、制造、工程以及物流、供應(yīng)鏈等領(lǐng)域雖然有應(yīng)用，但應(yīng)用的面、應(yīng)用的量不是特別多。
為什么會(huì)出現(xiàn)上述情況？德勤在調(diào)研相關(guān)企業(yè)后指出，這些企業(yè)在組織、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)等層面都存在一些問(wèn)題，最大的問(wèn)題就是人工智能技術(shù)的成本和實(shí)施。這兩個(gè)問(wèn)題影響了人工智能的應(yīng)用普及。
路宏峰指出，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域具備西方國(guó)家不具備的兩個(gè)優(yōu)勢(shì)：一是我國(guó)在大數(shù)據(jù)收集方面的優(yōu)勢(shì)；二是全球在人工智能專(zhuān)利以及標(biāo)準(zhǔn)方面的布局還沒(méi)有完成，我國(guó)有一個(gè)換道超越的機(jī)遇。
“當(dāng)前，數(shù)字化已經(jīng)成為發(fā)展的趨勢(shì)，無(wú)論是政府還是企業(yè)、機(jī)構(gòu)，均卷入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中。”路宏峰說(shuō)，“在此背景下，標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)字平臺(tái)成為了共性的需求。這個(gè)平臺(tái)并不是由一個(gè)機(jī)構(gòu)或者一個(gè)企業(yè)來(lái)建成，而是需要一個(gè)生態(tài)圈共同協(xié)作來(lái)完成。”
據(jù)悉，深圳市在今年年初發(fā)布了關(guān)于加快推進(jìn)智慧城市和數(shù)字政府建設(shè)的若干意見(jiàn)。意見(jiàn)是對(duì)整個(gè)深圳市未來(lái)若干年的智慧城市和數(shù)字政府發(fā)展的大規(guī)劃，提出要打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政府、數(shù)字市民三位一體的“數(shù)字深圳”。
“這些工作落地的重要前提就是要借助于標(biāo)準(zhǔn)、借助于生態(tài)。”路宏峰希望通過(guò)各方的合作，讓人工智能展現(xiàn)出更大的能力。
專(zhuān)利的成長(zhǎng)能力
技術(shù)創(chuàng)新雖然是把利器，但如果沒(méi)有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，創(chuàng)新的過(guò)程就會(huì)變得無(wú)序甚至混亂。人工智能技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)，不僅需要知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，還需要相關(guān)金融資本的運(yùn)作。
深圳微納制造產(chǎn)業(yè)促進(jìn)會(huì)會(huì)長(zhǎng)王大偉曾從事過(guò)國(guó)際科創(chuàng)中心的相關(guān)工作，主要負(fù)責(zé)促進(jìn)共性技術(shù)的合作。她發(fā)現(xiàn)，從“知本”到“資本”，專(zhuān)利在技術(shù)交易過(guò)程中發(fā)揮著重要的載體作用。
王大偉將研發(fā)投入到技術(shù)轉(zhuǎn)移這個(gè)過(guò)程，理解成從“知本”到“資本”獲益的一種方式。而產(chǎn)業(yè)界看到的獲益方式不僅是專(zhuān)利本身的交易。王大偉列舉了兩類(lèi)企業(yè)從“知本”到“資本”的成長(zhǎng)之路，一類(lèi)是目前處于轉(zhuǎn)型升級(jí)的規(guī)模企業(yè)，一類(lèi)是處于成長(zhǎng)期的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。
她圍繞專(zhuān)利的成長(zhǎng)能力介紹道，一是有技術(shù)創(chuàng)新，但尚未建立高效能的管理體系，缺乏整合外部技術(shù)的機(jī)制；二是有一定專(zhuān)利數(shù)量，并占用相關(guān)成本，但質(zhì)量有待考證。
面對(duì)上述情況，王大偉指出，這些企業(yè)一個(gè)共性的成長(zhǎng)邏輯是從研發(fā)效能的提升，到研發(fā)團(tuán)隊(duì)的建立，再到知識(shí)產(chǎn)權(quán)的運(yùn)用。如果自身的研發(fā)能力跟不上，可以尋求與外界的技術(shù)團(tuán)隊(duì)合作，走協(xié)同創(chuàng)新之路。
深交所的調(diào)研顯示，“有效專(zhuān)利產(chǎn)業(yè)化的百分比”包含三組數(shù)據(jù)，分別是企業(yè)、高校、科研單位，其中高校專(zhuān)利產(chǎn)業(yè)化率最低（3.7%）。南方科技大學(xué)金融系主任王樹(shù)勛對(duì)此并不奇怪：“科學(xué)研究一般是先開(kāi)展研究再申請(qǐng)專(zhuān)利，但專(zhuān)利能否變成產(chǎn)品，并得到市場(chǎng)認(rèn)可，科研團(tuán)隊(duì)在研發(fā)之初并沒(méi)有相關(guān)認(rèn)知。”
王樹(shù)勛開(kāi)展相關(guān)課題研究時(shí)也發(fā)現(xiàn)，科技與投資界存在著信息不對(duì)稱(chēng)、認(rèn)知在兩個(gè)世界里的情況。“某項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新從科研角度來(lái)說(shuō)確有亮點(diǎn)，但從技術(shù)到產(chǎn)品再到市場(chǎng)可能要7～9年時(shí)間，這個(gè)過(guò)程需要很多投入。對(duì)科研和投資團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，需要一個(gè)機(jī)制讓他們的股權(quán)分配盡量合理。”
人工智能從“知本”邁向“資本”，首先需要對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行評(píng)估。王樹(shù)勛認(rèn)為，對(duì)專(zhuān)利的評(píng)估不光是技術(shù)本身，還需要從它的市場(chǎng)價(jià)值、從整個(gè)產(chǎn)業(yè)的需求、從經(jīng)濟(jì)的角度去分析。
“技術(shù)成果、知識(shí)產(chǎn)權(quán)的轉(zhuǎn)化，估值到底是多少，需要由專(zhuān)業(yè)的管理團(tuán)隊(duì)開(kāi)展市場(chǎng)化運(yùn)作，這不是科研團(tuán)隊(duì)能做的事情。”王樹(shù)勛希望深圳可以建立一個(gè)創(chuàng)業(yè)的生態(tài)圈，讓科研團(tuán)隊(duì)專(zhuān)心做技術(shù)、資本團(tuán)隊(duì)專(zhuān)心找項(xiàng)目。
來(lái)源：《中國(guó)科學(xué)報(bào)》
