新冠疫情期間，人工智能輔助診斷系統等人工智能產品，在抗疫中產生了很好的效果。一個多月前，中國工程院院士、北京清華長庚醫院院長董家鴻帶領清華大學和中國醫師協會組成的國家遠程醫療隊馳援武漢，在部分醫院部署應用了清華大學創新研發的系列新冠肺炎智能防控技術產品。
新冠疫情暴發之初，公眾恐慌、交叉感染、診斷經驗缺乏等問題是防控疫情亟須解決的難題。面對挑戰，董家鴻牽頭、清華大學科研院組織協調相關院系的專家，迅速集結組成醫工結合攻關“戰疫突擊隊”，以臨床問題為導向，應用大數據、物聯網及人工智能技術，30天內緊急研發出集智能診斷、遠程多學科協同診療等8項智能技術產品為一體的“清華新冠肺炎智能防控系統”。
董家鴻向《中國科學報》介紹，研究團隊主要針對新冠肺炎的院前防控和院內救治，進行了智能防控系統的建立。
針對院前防控，研究團隊開發了新冠肺炎自測評估系統和社區新冠肺炎疫情智能監測防控。其中，自2月1日正式上線以來，已為全國34個省級行政區、全球74個國家提供了累計2000余萬人次的測評服務，得到了用戶的一致好評。院內救治方面，研究團隊研發了新冠肺炎智能輔助分診系統和新冠肺炎智能輔助診斷系統，診斷系統的準確率超過95%，機器可在10秒鐘內完成診斷、臨床分型和肺部病變定量分析。
值得一提的是，為降低醫護人員感染風險及醫療負荷，研究團隊特別研發了可穿戴體溫及心電監測系統和隔離病房巡診機器人。董家鴻表示，目前可穿戴監測系統和隔離病房巡診機器人都已部署到一線醫院進行臨床測試。
團隊還開發了新冠肺炎遠程移動影像會診平臺，會診病例影像信息可清晰傳輸至異地專家移動端。董家鴻表示，為進一步提高遠程協同診療的效率，團隊研發了新冠肺炎遠程集成協同診療平臺，通過創新的數據壓縮技術，實現海量數據的快速傳輸，能將隔離病房內各類醫療設備的檢測數據及現場的音頻視頻數據實時順暢傳輸到多個遠程終端。“這樣，后方多學科專家團隊可以在移動終端上實現實時信息交互，指導現場醫護人員進行臨床決策和協同診療。”他說。
按照新冠肺炎防控管理要求，康復人群出院后要在隔離區隔離2周，回家再隔離2周，4周后才能夠正常出行。對此，團隊臨時應急研發出針對隔離區康復人群的康復智能護航系統，實現了對龐大康復人群的統一管理、實時監測和隨訪觀察，連續評估和及時掌握康復者全身健康狀況和受損器官功能的恢復情況等。到目前為止，該系統已為湖北省475個隔離區的1.6萬名康復患者提供了精準康復照護服務。
目前，新冠疫情呈現出全球大流行態勢。董家鴻表示，已將自主創新研發的疫情智能防控系統和遠程診療系統，全部無償提供給國際社會應用。其中，新冠病毒感染自測評估系統通過互聯網公開發布，已翻譯成英語、日語、韓語、波斯語、意大利語、法語、葡萄牙語等多個外語版本，有25個國家2000多萬民眾下載使用。
此外，新冠肺炎人工智能診斷系統也已分享到韓國、美國和德國等國家。“在國際上，我們的響應速度和技術水平可以說是全面領先，展現出了技術優勢。”董家鴻說。
來源：《中國科學報》
